期刊導讀 |《現代電影技術》2026年第3期

本期導讀

編者按

“十五五”開局之初，2026年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”，并明確深化拓展“人工智能+”，標志著中國智能經濟的發展邏輯已從局部技術賦能，躍升為對產業鏈、供應鏈、創新鏈的系統性重塑和整體性升級。大語言模型（LLM）、具身智能（Embodied Intelligence）、空間智能（Spatial Intelligence）等被重點提及的關鍵技術，不僅成為智能經濟和智能社會發展的核心引擎，也為電影產業智能化升級和電影科技自主創新指明了戰略方向。大語言模型（LLM）作為語言和邏輯中樞，可深度賦能故事創作和提示詞優化，為內容生產提供核心智力支撐；具身智能是人工智能（AI）從靜態、預設邏輯向動態、實時感知行為的重大進化，智能體（Agent）通過與物理世界的實時交互獲取感知數據，可優化電影沉浸式體驗，并可將抽象指令轉化為精準拍攝動作，有效提升電影攝制的智能化水平；空間智能可借助傳感器和三維建模技術，使智能體（Agent）精準理解實拍內容和數字資產的空間關系，實現無縫虛實融合。面對全球科技競爭的戰略機遇，電影行業應充分發揮我國在人工智能大模型、具身智能機器人等領域的技術研發與產業應用優勢，加快構建自主安全可控的電影智能化技術體系和產業體系，在關鍵核心共性技術的行業科學精準定制方面持續突破和創新提質，為邁向電影強國提供堅實科技支撐。本期遴選基于Multi?SLAM+3DGS技術的三維數字重建、電影SDR與HDR映射結構研究、具身認知導向下電影聲音國際技術標準演進、沉浸式數字技術在文化遺產轉化中的應用、電影公共服務觀影人數智能核準模型等技術論文，歡迎廣大讀者關注。

——本期責編

專家點評

隨著人工智能（AI）技術，特別是文生視頻、文生3D大模型的發展與應用，傳統影視內容創作面臨的高成本、長周期等行業痛點有望被大模型技術重構。三維數字資產作為虛擬攝制、電影特效的核心生產要素，其快速生成、高精度還原與便捷編輯能力，正成為提升影視制作效率的關鍵手段。《影視數字資產的智能構建：基于Multi?SLAM+3DGS 技術的三維數字重建方案研究》一文針對影視制作中三維資產重建周期長、人工干預多、純視覺方案魯棒性差等問題，提出了一種融合Multi?SLAM和3DGS的影視化數字資產構建方案，在所選擇的測試場景中取得了最優效果。論文總結了不同傳感器的技術特點和應用場景，構建了涵蓋弱紋理、透明物體、動態干擾的室內外場景測試數據集，并基于該數據集從定性結果、采集時間、重建時間等多個維度進行了實驗對比，分析了3DGS 在編輯自由度以及重光照質量方面的局限性，為未來的工作提供了有益參考。總體而言，本文所解決的問題明確，方法描述較為詳實，實驗結果較為豐富，具有較好的方法創新和工程應用價值。論文現有實驗對比主要以主觀定性結果為主，建議在未來研究中補充峰值信噪比（PSNR）、結構相似性（SSIM）等客觀定量指標的對比結果。

——季向陽

教授

清華大學自動化系腦與認知科學研究所所長，中國人工智能學會深度學習專委會主任

我國具有自主知識產權的數字電影LED放映系統，憑借自發光、高對比度、廣色域等技術優勢，正成為電影放映技術發展的重要方向之一；推動HDR電影內容的制作、發行與放映，對于提升影院視聽品質、發揮國產放映系統技術優勢、增強我國電影產業核心競爭力具有重要的現實意義。當前及未來，存量內容的SDR轉HDR適配及其藝術意圖保持仍是制約電影產業規范化發展的核心技術瓶頸。《電影SDR與HDR映射結構研究——基于ASC StEM2技術測試片的實證分析》一文立足于我國電影產業HDR放映規范化與設備國產化的現實需求，創新性引入EXR作為物理錨點，通過對ASC StEM2測試片畫面的逐像素統計，構建了包含高動態范圍EXR源數據、SDR與HDR發行母版的“物理-感知”三層對照體系，量化了影像重制過程中的經驗性操作，對于探尋數字電影HDR制版規律、指導逆色調映射（ITM）算法開發及AI模型先驗設計具有重要的理論價值與工程前瞻意義。論文成果打破了以往ITM算法試圖從單一SDR信號反推物理世界的“盲盒”局限，為相關AI算法從單純數據驅動的“黑盒”擬合走向基于受限復原機制的“白盒”規則提供了扎實的統計學依據，將為AI算法的精準轉化及相關技術標準制定提供關鍵支撐，全面助力我國電影產業的高質量可持續發展。

——丁友東

教授

上海大學上海電影學院黨委書記、博士生導師，上海電影特效工程技術研究中心副主任

電影聲音技術正從多聲道環繞聲向沉浸式空間音頻加速演進，電影聲音國際技術標準體系持續迭代升級，具身認知、多模態交互、智能感知已成為下一代電影聲音技術的核心發展趨勢。技術標準主導權與核心裝備自主化成為產業競爭的基礎和關鍵，我國正處于技術跟跑、標準并跑向自主領跑轉型的重要階段。《具身認知導向下電影聲音國際技術標準演進及裝備國產化啟示》一文針對電影沉浸式音頻技術發展前沿，指出具身認知是電影聲音感知的核心導向，多模態具身智能是電影聲音的進階方向。該論文對標電影聲音國際標準制定與聲音裝備革新，分析了我國電影聲音相關標準制定和裝備發展上取得的成果和存在的短板，以及如何從國際標準的演進趨勢中抓住國產電影音頻設備的研發方向，在具身智能和多模態交互領域打造具有全球影響力的產業高地。論文對電影聲音標準制定的體系性和前瞻性的分析以及對“技術突破-標準支撐-產業協同”的研發路徑研判，為我國電影聲音標準制定和裝備研發提供了邏輯清晰的思路，為實現標準引領、技術自主、市場突圍提供了理論支撐和實踐參考。

——王玨

教授

北京電影學院研究生院院長、博士生導師

本期目錄

前沿技術

◎ 影視數字資產的智能構建：基于Multi?SLAM+3DGS技術的三維數字重建方案研究

—— 陳　軍　盧柏宏　黃子津　顏青松

◎ 電影SDR與HDR映射結構研究——基于ASC StEM2技術測試片的實證分析

—— 張　鑫　陳曉藝

標準研究

◎ 具身認知導向下電影聲音國際技術標準演進及裝備國產化啟示

—— 袁邈桐

研究與開發

◎ 融合深度學習與動態偏差預警機制的電影公共服務觀影人數智能核準模型研究

—— 黃昭婷　賈曉光　王雅懿　王志海

技術應用

◎ 沉浸式數字技術在文化遺產轉化中的應用路徑與影像化實踐——以藻井數字藝術展為例

—— 王之綱　張　垣　沈民智

◎ 神經輻射場（NeRF）技術在電影視效制作中的應用創新與展望

—— 張紫晨

◎ 多用途影廳的建筑聲學設計與實踐路徑研究

—— 韓雨桐

技術與藝術

◎ 基于生成式人工智能的中國繪畫風格動態影像創制研究——以“二十四節氣”動態影像實現為例

——傅　巖　孫見昕

文章概要

影視數字資產的智能構建：基于Multi?SLAM+3DGS技術的三維數字重建方案研究

【摘要】隨著影視制作日益向虛擬化、實時化與空間智能化方向發展，傳統三維數字重建與內容生成流程在精度、效率及可用性方面逐漸顯現出局限性。本文聚焦多源傳感融合?即時定位與地圖構建（Multi?SLAM）、3D高斯潑濺（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技術，闡述了Multi?SLAM+3DGS在空間幾何獲取、建模質量、重建效率及行業適用性等方面的技術特點與優勢，并通過與基于微型單反相機、全景相機等純視覺3DGS工作流的實測對比，驗證了該方案在影視多場景應用中的普適性與先進性，構建了一套面向影視生產的從物理空間到三維數字資產轉化的智能一體化解決方案。研究結果表明，Multi?SLAM+3DGS在室內外場景的掃描與重建中均展現出更高的效率、更優的模型質量及更強的魯棒性。該解決方案有望顯著提升影視制作的整體效能與三維數字資產質量，為未來的虛擬攝制、后期視效、虛擬現實電影等提供高效、可靠的技術路徑。

電影SDR與HDR映射結構研究——基于ASC StEM2技術測試片的實證分析

【摘要】本文以美國電影攝影師協會（ASC）技術測試片StEM2為研究對象，通過對全片18,580幀的逐像素統計，建立高動態范圍（HDR）圖像格式EXR源數據、標準動態范圍（SDR）與高動態范圍發行母版三層對照體系，系統分析了三者間的亮度與色彩映射結構關系。研究發現，HDR與SDR母版在亮度維度上呈現高度穩定的全局單調對應關系，畫面幾何結構在整體上保持一致，僅在自發光高光與特定材質區域出現稀疏且結構化的偏離；在色彩維度上，二者整體保持色相穩定，飽和度呈現中間調釋放、兩端收斂的重分配特征。本文進一步引入EXR作為物理參考構建決策圖譜，統計結果表明約82.4%的圖像區域可通過對SDR版本的物理復原實現向HDR的有效適配，僅在極端高光與特定材質區域需進行有限的語義性調整，以匹配HDR的動態范圍與色彩特性。研究表明，SDR到HDR的適配過程可概括為一種“受限復原”機制，該機制及其統計規律可為相關算法開發和人工智能（AI）模型先驗設計提供參考。

具身認知導向下電影聲音國際技術標準演進及裝備國產化啟示

【摘要】本文立足媒介技術與國際技術標準研究的交叉視角，結合比對標準演進與裝備革新前沿進展，系統剖析“沉浸式環境-多模態交互-具身認知”的協同邏輯，梳理了電影聲音領域具身智能（Embodied Intelligence）關聯技術的演進路徑，分析具代表性國際技術標準發展態勢及國內外技術標準對標現狀，探討我國電影聲音新技術裝備國產化進程的優勢與挑戰。研究發現，電影聲音國際技術標準建設已形成“人工智能引領-技術協同支撐-標準加速迭代”的演進趨勢，我國在具身認知（Embodied Cognition）算法優化、多模態交互技術應用及標準體系銜接方面仍存在較大發展空間。基于此，本文提出“技術突破-標準支撐-產業協同”的路徑思考，旨在為我國電影聲音技術實現標準引領、技術自主、市場突圍提供理論支撐與實踐參考。

融合深度學習與動態偏差預警機制的電影公共服務觀影人數智能核準模型研究

【摘要】電影公共服務的觀影人數統計是衡量服務效能的重要依據。針對農村流動放映環境復雜、人工填報易受主觀因素影響、傳統統計與監管方式效率不足等問題，本文提出一種融合深度學習（DL）與動態偏差預警（DDW）機制的人數智能核準模型。模型首先基于擁擠場景識別網絡（CSRNet），對復雜放映場景的瞬時觀影人數進行現場照片自動識別；在此基礎上，引入偏差系數K，對實際觀影人數與算法識別結果間的綜合偏差進行量化建模，并構建動態偏差預警機制。通過對實驗樣本的統計分析，驗證了偏差系數K近似服從正態分布特征，并確定Kthreshold=1.3作為動態容差閾值，形成基于偏差分布的核準與預警判定公式。驗證結果表明，該模型對人數上報合規場次的自動審核通過率達到91.5%，有效平衡人數自動核準與異常預警，為電影公共服務等復雜場景下的人數統計監管提供了一種可推廣的技術范式。

沉浸式數字技術在文化遺產轉化中的應用路徑與影像化實踐——以藻井數字藝術展為例

【摘要】“十四五”時期，文化遺產保護與現代科技不斷融合，推動了文化建設的數字化賦能與轉型，為發展新型文化業態注入了新動能。藻井作為中國古典建筑的核心裝飾構件，其數字化保護面臨藻井原真性記錄困難、木構復雜、公眾體驗單一等多重挑戰。本文結合“穹天玉宇——沉浸式中國藻井數字藝術展”項目，系統探討了一條從高精度數據采集、三維重建到沉浸式展陳的技術路徑；綜合運用激光掃描、照片建模與CAVE空間等技術，構建了兼顧學術精確性與藝術表現力的數字化方案。實踐表明其有效提升了藻井原真性幾何精度與藻井結構還原度，顯著增強了文化傳播的公眾參與度，為文化遺產的數字化活化提供了可復用的技術路徑。該方案構建的高精度數字模型本身即是一套具備影視級品質的可視化資產，可直接應用于電影視覺特效、虛擬攝制、數字藝術創作等領域，為文化遺產的可持續利用與跨領域創新表達提供了核心資源。

神經輻射場（NeRF）技術在電影視效制作中的應用創新與展望

【摘要】本文針對傳統電影視效制作中模型制作耗時長、成本高等問題，研究基于以神經輻射場（NeRF）為代表的三維智能重建技術，在梳理NeRF技術原理的基礎上，分析其在虛擬場景構建、特效合成、新視角生成等電影視效制作環節中的創新應用，并結合現有平臺和案例對其在實際制作中的優勢與局限進行研究，探討其在電影視效制作中的應用。研究表明，NeRF為電影視效制作的三維內容生成與渲染提供了高效的技術路徑，可從有限二維圖像中快速生成精度較高的三維場景，并在電影制作中的前期勘景、數字資產制作、場景掃描重建、后期合成制作等多個環節中，顯著降低成本并提升效率，有望成為推動電影視效制作智能化的重要動力。

多用途影廳的建筑聲學設計與實踐路徑研究

【摘要】近年來，影院多業務融合發展成為重要趨勢，重新定義了影院作為現代視聽娛樂空間的核心價值。相較于傳統影廳，多用途影廳不僅應具備電影放映和觀影功能，還需滿足舉辦新聞發布會、媒體見面會、產品發布會等多功能使用場景。從建筑聲學角度，研究匹配類似影廳的聲學措施具有學術價值與應用前景。本文旨在探索多用途影廳利用建筑聲學措施滿足不同使用場景聲學指標要求的具體路徑，依托實際項目案例，從設計思路、方案及模擬計算等角度詳細解析聲學設計過程與聲學措施。實測數據表明，本研究的設計思路、方案具備可行性，可為觀影類空間的多用途使用提供建筑聲學設計的新研究方向與思路。

基于生成式人工智能的中國繪畫風格動態影像創制研究——以“二十四節氣”動態影像實現為例

【摘要】為探索生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）技術在中國繪畫風格影像創制中的應用路徑，本文以2025年日本大阪世界博覽會中國館“二十四節氣”動態影像創制為例，探索了基于GAI的影像創制流程和相關技術應用。“二十四節氣”動態影像創制項目采用人機協同創作模式，融合中國工筆與水墨畫的藝術風格，通過GAI工具生成基礎素材，結合三維軟件進行空間建構與鏡頭設計，最終通過后期合成技術完成整合與優化。研究表明，GAI技術可有效提升中國繪畫風格影像的創作效率與表現力，但生成效果仍依賴于創作者的審美決策與整體把控；基于GAI技術的素材和畫面生成，結合三維增強與后期合成的人機協作流程，將成為實現高質量藝術轉化的關鍵。

文章全文詳見《現代電影技術》期刊

2026年第3期

《現代電影技術》| 2026年第2期《電影科技發展創新座談會》專刊

期刊導讀 |《現代電影技術》2026年第1期

期刊導讀 |《現代電影技術》2025年第12期