RISC-V正在迎來一個關鍵的臨界點……

過去一年，AI算力需求重構、物理AI概念興起、芯片定制化成為主流趨勢，RISC-V這個開源指令集架構正從邊緣走向中心。在2026玄鐵RISC-V生態大會上，阿里巴巴達摩院首席科學家孟建熠發布了高性能處理器玄鐵C950，明確其面向AI推理與通用計算優化。與此同時，芯翼信息科技CEO肖建宏透露，其RISC-V芯片出貨量已近億顆，全志科技、南芯科技等企業也在多條產品線中全面導入RISC-V。

有了頭部企業的持續投入，越來越多的下游客戶開始將RISC-V作為確定性選擇。那么當前RISC-V發展的卡點在哪里？AI時代給它帶來了哪些新機遇？客戶又為何選擇玄鐵？在大會期間，速途網與多家媒體采訪了阿里巴巴達摩院首席科學家孟建熠、RISC-V國際基金會董事會主席Lu Dai，以及芯翼信息科技CEO肖建宏、南芯科技資源開發副總裁姜濤、全志科技產品研發中心總經理黃少銳，他們共同回答了這些問題。速途網也試圖了解，在AI與算力重構的浪潮中，RISC-V生態的真實進展與未來方向。

卡點是時間，不是技術：AI時代，CPU要重新設計了

被問及RISC-V發展的現實卡點時，阿里巴巴達摩院首席科學家孟建熠給出了一個出人意料的答案——時間。

“我們把RISC-V標準做成IP，IP做成芯片，芯片再上規模，整個周期就是這樣的。”他回憶，今年已是第四次召開玄鐵生態大會。四年前與芯翼信息科技開始合作時，一切剛剛起步，而今天，芯翼信息科技CEO肖建宏在群訪中透露，其RISC-V芯片出貨量已近億顆。“時間就是四年，一百個這樣的公司，群眾基礎就起來了。” 孟建熠指出。

可以說，RISC-V已經過了“是否可行”的討論階段，進入了規模化落地的量變積累期。

英偉達GTC2026召開后，外界更加感受到大模型對算力的需求正在發生深刻變化。孟建熠判斷，今年是推理大年，而模型能力已經越過閾值，正在向Agentic AI演進，而Agentic AI要做大量交互，從數據庫調數據、上網搜索、再存回數據庫。

黃仁勛在GTC上推出的Vera，強調計算能力、安全性、IO能力，把兩個CPU拼得很近，做成一個大芯片。孟建熠認為，整個CPU架構都在發生變化，AI時代，CPU要重新設計了。

而本次大會上發布的新一代旗艦級CPU玄鐵C950正是針對這一方向做優化。“我們有很高的性能，很好的訪問能力，又有安全，這些都在往這個方向靠。”

物理AI帶來RISC-V的獨特機會

近來，物理AI概念討論愈發熱烈。物理AI是指能夠理解物理定律并與現實世界交互的智能實體系統。那么，對于RISC-V來說，物理AI時代的到來意味著什么？

全志科技產品研發中心總經理黃少銳在采訪中從端側產品的角度指出了RISC-V在物理AI時代的機遇。全志科技從2019年就開始在產品中應用RISC-V，“當時非常痛苦，整個生態不成熟”。但幾年過去，“內核、中間件、配套軟件、AI部署，已經到了差不多唾手可得的階段”。

他認為，機器人產品需要端側通用CPU疊加小AI，這是RISC-V能大展身手的地方。同時，隨著大模型部署需求增加，產品對通用算力的需求也在擴大，“特別是在部署‘龍蝦’時，原來三核、四核能滿足，現在要四核、八核，這也是RISC-V大規模落地的點”。

孟建熠進一步解釋，物理AI比Agentic AI更難，因為它要與物理世界交互，要求單芯片解決、能效極高。“RISC-V的機會在于，物理AI的模型在快速演進，我們可以用更開放的架構去適配它。”

RISC-V國際基金會董事會主席Lu Dai介紹到，物理AI要求AI足夠強大，不能依賴云端，延遲太大，所以端側CPU要足夠強。同時功耗要低。X86功耗高，ARM功耗低但生態封閉。AI變化很大，RISC-V是開放生態，可以定制，改得快。

全志、南芯、芯翼們為什么選擇玄鐵？

被問及為何選擇玄鐵作為合作伙伴時，幾位下游企業給出了各自的答案。

“最主要的原因是看到了阿里達摩院在RISC-V這個方向長期持續的投入。”全志科技黃少銳說，“我們做終端SOC，看到的不僅IP本身，軟件、工具鏈、整個生態都需要非常大的投入。這么多年下來，阿里達摩院在這個方向的投入非常持續、堅決。”

他還提到，全志產品線多、應用場景廣，而玄鐵產品系列從低到高，與全志的矩陣很匹配，“能找到一個比較好的切入點”。

南芯科技資源開發副總裁姜濤則從兩個維度解釋了選擇。在他看來，RISC-V是彎道超車的機會，但它也還是個少年，需要用戶方和開發方多合作，共同扶持它往前走。

另一個原因是達摩院的頭部效應，南芯科技看到了它的投入。而從結果來看，玄鐵也幫南芯科技開拓了很多客戶，證明他們當初的選擇是對的。在談及收益時，他認為“成本低”是重要優勢之一。

芯翼信息科技CEO肖建宏是“最早采用玄鐵的那一批”。他回憶，2020年決定做RISC-V芯片時，廣域物聯網連接芯片仍然是基礎業務，覆蓋了很多行業，可靠性要求非常高，在面臨國產化需求，RISC-V憑借可擴展性快進入了芯翼的視野。

四年過去，從最初的idea到今年出貨量近億顆，肖建宏透露，如今產品不光在中國，還賣到了歐洲、美國，變成了全球化的產品。

被問及RISC-V行業是否存在頭部效應時，孟建熠并不回避。

“RISC-V今天這個階段是需要投入的。這四年我們已經有了一大批客戶，但研發投入也非常大。小公司可能要馬上解決生存問題，但阿里要看到五年甚至十年后整個生態帶給我們多少價值。”

他列舉了達摩院在IP側的演進路徑：早期推出產品，后來幫大家做定制化，現在又推出新產品，幫助客戶自己做定制化。“這個過程要耐得住寂寞，能夠熬得住。不管中國還是全球，都需要這樣的公司大幅投入。”

可以說，從2019年生態初期的“非常痛苦”，到2026年多家企業出貨量近億顆、產品走向全球，RISC-V用數年時間完成了從邊緣到主力的躍遷。在AI算力重構、物理AI興起、定制化需求激增的當下，這個開源架構正在迎來屬于它的時代。

（文/李楠）