騰訊云公布2026年AI路線，首次發布Agent產品全景圖

“AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題。”在同樣的模型能力下，不同的“腳手架”（Harness）設計，對實際使用效果與tokens成本有很大的影響。

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，繼“騰訊龍蝦特攻隊”火爆出圈，騰訊云實現全年規模化盈利后，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生3月27日在騰訊云城市峰會上海站，提出了騰訊AI在Agent時代的新思考。

他指出，當前，人工智能的應用范式正從Chatbot向AI Agent躍遷。隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業比拼的不再是誰的模型更強，而是誰能通過工程化手段把模型用好。未來每一家企業都能借助標準化工具，快速搭建專屬智能體應用，共同構筑一個去中心化、高度繁榮的Agent生態。

現場，騰訊云同步公布2026年AI演進路線——首次發布涵蓋基礎設施、模型、生態到應用的Agent產品全景圖，將MaaS平臺升級為TokenHub，推出企業級Agent治理方案，底層平臺Cube全面開源，進一步夯實面向AI Agent時代的全棧工程能力；同時開放了涵蓋自研Skills、開源SkillHub、微信、小程序、企微、元寶、QQ等在內的豐富技能生態。

據騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強表示，截至目前，騰訊云已在長三角地區服務超過11萬家客戶，覆蓋金融、制造、零售、醫療、教育等各行各業。

峰會期間，騰訊云還與上海市普陀區人民政府簽署戰略合作框架協議，推動區域產業集群建設及數字經濟高質量發展；同時與MiniMax、Zilliz、菲助、長江唯誠、聚水潭、特看、無線泉州、艾歐智能、閃鑄、宇泛智能、大德控股集團及峰盈銀河等多家企業達成新合作，加速Agent在制造、零售、醫療、政務等行業落地。

發布Agent產品全景圖，升級全棧AI能力

湯道生透露，早在春節前，騰訊云的產品團隊已經嗅到機會，開始產品層面的準備。此后不到一周時間，便推出面向個人、企業和開發者的多款Agent產品。

面向個人用戶，騰訊云推出WorkBuddy+QClaw的“開箱即用”組合。WorkBuddy是一個桌面版AI工作臺，兼容OpenClaw技能體系，支持通過微信、企微遠程指揮電腦處理文書、數據等日常工作。QClaw面向普通消費者，主打零門檻、下載即用，掃碼直連微信，根據任務難度智能匹配模型。

與此同時，騰訊會議、騰訊文檔、ima等辦公應用全面Skills化，與企業微信、元寶、WorkBuddy、QClaw、輕量云Lighthouse等打通，讓AI能力覆蓋整個辦公協作場景。

面向企業用戶，騰訊云圍繞營銷、知識管理、研發、數據等場景升級Agent解決方案。騰訊樂享2.0從問答工具升級為可執行任務的智能知識庫，將專家經驗沉淀為可復用的AI技能。企點營銷云MAGIC Agent 2.0強化了數據感知和策略執行能力，海外版同步首發，幫助出海企業做好本地化營銷。TC Data Agent讓業務人員通過對話就能完成數據查詢，不再依賴技術團隊寫SQL。

在研發和應用開發層面，CodeBuddy已覆蓋騰訊超90%的工程師，讓開發者用自然語言編程，從代碼生成到測試部署全程AI協同。智能體開發平臺ADP幫助企業快速搭建行業專屬智能體，在傳媒、金融等行業已廣泛應用。

對于需要大規模部署智能體的企業，騰訊云提供ClawPro+ADP的組合方案——ADP相當于“智能體工廠”負責生產，ClawPro相當于“應用商店”負責分發，兩者形成從開發、發布到使用的完整閉環，讓AI從一次性工具變成伴隨企業成長的生產力伙伴。

“此次發布標志著騰訊云全面加速企業級Agent市場布局，進一步加強‘用Agent、造Agent、管Agent’的全鏈路工程能力，從工具箱到工具鏈，打造全場景AI應用矩陣”。騰訊云副總裁吳運聲表示。

通過Harness最大程度發揮模型能力

湯道生還指出，隨著行業發展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小。

因此，“企業的核心需求已不再是擁有最好的模型，而是如何通過模型的Harness，也即“大模型的腳手架”——包括工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等系統工程手段，從而在不改變模型架構和參數的基礎上，把模型能力最大程度發揮出來”。

在這方面，騰訊云早有布局。

首先，騰訊云智能體開發平臺ADP，通過RAG、知識庫等能力給智能體連接上“圖書館”，讓行業專家永遠在線，然后是Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱。安全沙箱方案還能用于大模型強化學習的程序結果驗證，提升強化學習的訓練效率。

騰訊云與MiniMax的合作是一個典型案例。雙方落地了業內首個百萬級吞吐的強化學習沙箱，1分鐘內拉起十萬級隔離環境，用完即銷毀。峰會上，騰訊還宣布底層平臺Cube全面開源，企業可直接用于智能體訓練和部署。

安全方面，在云端，騰訊云提供AI Agent安全中心和AI Agent安全網關，幫助企業梳理Agent資產、實施安全管控；在辦公終端，通過iOA和Agent管家管理訪問權限，并提供詳細的運行日志方便合規審計。此外，騰訊云還上線了SkillHub，提供安全檢測能力。

在存儲和推理層面，騰訊云推出COS Vector向量桶，存儲成本較傳統向量數據庫降低90%以上；借助MetaInsight為每個Agent提供多模態記憶能力，讓智能體不僅能“思考”，還能持續“記住”。自研推理加速框架TACO已在多個業務場景落地，性能較社區方案提升30%-50%。

「模型任選」理念貫穿整個Agent產品矩陣

湯道生表示，模型是應用智能服務的根基。去年下半年，騰訊對混元團隊與研發流程進行了重構，聚焦提升數據質量、重建預訓練與強化學習基礎設施。即將發布的混元3.0，在推理與Agent能力等多個維度，比2.0版本有更高的智能化水平，激活參數也大幅降低，在元寶中測試正向收益非常明顯。

多模態也是混元和元寶發力的重點領域。今年春節活動期間，混元圖像3.0圖生圖模型，帶動元寶AI生圖日均調用量，增長了30倍；混元3D模型開源版本全球下載量超過300萬，已經服務拓竹科技、創想三維、德國Maxon等全球超過150家企業客戶。

面對企業對多模型靈活調度的需求，騰訊云將MaaS平臺全新升級為TokenHub，用戶可通過API調用混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi、GLM等主流大模型。配合Token Plan統一計費服務，企業能以極低切換成本在多模型之間按需選用。

這種“模型任選”理念貫穿整個Agent產品矩陣：WorkBuddy和CodeBuddy可無縫切換多種主流大模型；QClaw按任務復雜度智能調度；ADP支持給Agent的不同步驟分配不同模型，像搭積木一樣混搭出最優方案。

正把經驗證的AI能力和產業方案推向全球

騰訊2025年全年財報顯示，AI正全面重塑增長結構。其中，ToB業務全年營收2294.3億元，季度增長22%，AI已成為企業服務收入增長的核心引擎；元寶穩居國內AI應用前三，躋身“億級用戶俱樂部”；QQ瀏覽器、ima、搜狗輸入法、騰訊會議等AI應用各自鞏固了細分賽道的領先地位。

增長勢能也在加速向海外延伸。2025年，騰訊云海外客戶規模同比翻番，國際業務持續雙位數增長，覆蓋超80個國家和地區。

今年MWC期間，騰訊云宣布在德國法蘭克福新增云可用區，成為海外開區最快的云廠商。

湯道生表示，騰訊云正把經過大規模驗證的AI能力和產業方案推向全球，音視頻、CodeBuddy、智能體開發平臺等核心產品已推出海外版本；云Mall、Superapp as a Service等特色方案也在越來越多海外客戶中落地。

在亞太，騰訊云音視頻在OTT市場覆蓋率超70%，泰國正大集團旗下超級應用Amaze基于騰訊云音視頻完成大型電商直播首秀；保柏香港與騰訊云合作推出全港首個“刷掌登記就醫”服務，已在旗下20家診所投入使用。

在歐洲，騰訊云助力土耳其金融科技公司iyzico構建合規云平臺，已承載超18.5萬家商戶交易。