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飛書出了官方 CLI,消息、文檔、日歷、郵箱都能用 Agent 操作了

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飛書 CLI(命令行工具,讓 AI 通過文字指令操作飛書的接口)今天正式開源。Go 語言寫的,MIT 協議

裝上之后,你的 AI Agent 可以直接操作飛書:發消息、查日歷、寫文檔、建多維表格、發郵件、管任務、搜知識庫。你跟 AI 說一句話,它自己去飛書里把事情辦了

用起來比想象的還簡單,三步搞定

第一步在終端里輸入兩行命令,CLI 會彈出一個二維碼

npm install -g @larksuite/cli
lark-cli config init

終端里輸入 lark-cli config init,彈出二維碼,掃碼即可完成應用配置

第二步手機掃碼,在飛書里一鍵授權。多維表格、日歷、通訊錄、文檔、消息、郵箱、電子表格、任務、視頻會議的常用權限一次開通


飛書授權頁面,一鍵開通所有常用權限

第三步打開 Claude Code(或 Cursor、Codex、任何 Agent 工具),直接開始用。中間如果遇到任何配置問題,讓 Agent 幫你解決就行


Claude Code 里使用 lark-cli,查日程、查消息、發郵件,直接跟 Agent 說就行

完整文檔在倉庫 README 里:https://github.com/larksuite/cli

無需登記,無需審核,裝上就能用

200+ 命令,覆蓋 11 個業務域

飛書 CLI 把飛書的核心業務能力全部拆成了可供 AI 調用的命令。下面按業務域逐項展開,每一項對應一個獨立的 Agent Skill,技術人員可以按 Skill 名稱直接查閱倉庫中的指令文檔

幫你管消息和群聊lark-im

Agent 可以發送消息、回復話題、搜索群聊和歷史消息、創建群組和管理群成員。支持上傳和下載群聊中的圖片與文件,也支持給消息添加表情回應。覆蓋了飛書即時通訊的主要交互場景

幫你寫文檔、改文檔lark-doc

Agent 可以創建新文檔、讀取現有文檔內容、更新正文、搜索文檔。基于 Markdown 格式操作,Markdown 和飛書文檔可以互相轉換,高亮塊、表格、代碼塊、分欄全部保留。你還可以在文檔里用評論寫修改意見,讓 Agent 去讀評論并改正文,省掉來回復制粘貼的環節


用戶輸入指令 → AI 創建文檔 → 用評論提意見 → AI 修改并高亮改動點

幫你管文件和云空間lark-drive

Agent 可以上傳和下載文件、管理文件的分享權限、處理文件評論。適用于需要在飛書云空間中批量操作文檔和附件的場景

幫你管日歷和約會議lark-calendar

Agent 可以查看日程、創建日歷事件、邀請參會人、查詢所有人的忙閑狀態、推薦合適的開會時間。跨時區場景也能處理,Agent 自動考慮每個參會人的時區,推薦所有人都在合理工作時間段內的選項

幫你處理郵件lark-mail

Agent 可以瀏覽和搜索郵件、讀取郵件正文和附件、起草新郵件、發送、回復、轉發、管理草稿、監聽新郵件到達。官方說郵箱能力做了重點增強,補齊了增刪改查的完整能力

你跟 AI 說一句話,它自己去飛書里把事情辦了

幫你管電子表格lark-sheets

Agent 可以創建新的電子表格、讀寫指定單元格、批量追加數據、按條件查找內容、將表格導出為文件。適合需要定期更新數據或從表格中提取信息的工作流

幫你管多維表格lark-base

Agent 可以創建和管理數據表、定義字段、增刪改查記錄、搭建視圖、生成儀表盤、進行數據聚合和分析。比如讓 Agent 拉取過去兩周的日歷,自動給每場會議打標簽,寫入多維表格,生成餅圖和柱狀圖

幫你管任務lark-task

Agent 可以創建任務、更新任務狀態、管理任務清單和子任務、設置到期提醒、將任務分配給指定成員。支持對任務添加評論和跟進記錄

幫你搜知識庫lark-wiki

Agent 可以查詢知識庫空間列表、瀏覽文檔節點的層級關系、在知識庫中創建和管理文檔。適合需要從企業知識庫中檢索信息或維護文檔結構的場景

幫你查通訊錄lark-contact

Agent 可以按姓名、郵箱、手機號搜索同事,獲取用戶的詳細資料信息,查看部門組織架構。在需要批量定位聯系人或查詢組織關系時會用到

幫你處理會議紀要lark-vc / lark-minutes

Agent 可以搜索會議記錄、獲取妙記生成的會議摘要、待辦事項、逐字稿和章節結構。開完會之后,Agent 能從妙記里把待辦提取出來,按優先級排列,甚至直接幫你執行

幫你訂閱實時事件lark-event

Agent 可以通過 WebSocket 訂閱飛書的實時事件推送,支持正則表達式路由和結構化輸出。當有新消息、日程變更或審批流轉時,Agent 可以第一時間感知并響應

幫你搜索lark-search

Agent 可以跨業務域搜索群聊、消息和文檔,通過統一的搜索入口定位飛書中的任意內容,省去在不同模塊之間來回切換查找的時間

進階:Wake Word 指令設置一個觸發詞(比如「龍蝦龍蝦」),開會的時候隨口說「龍蝦龍蝦,幫我把這個方案整理成文檔發給老板」,會后 Agent 自動從妙記逐字稿里識別出你的指令并執行

支持兩種身份

飛書 CLI 同時支持用戶身份應用身份兩種認證方式

用戶身份登錄后,Agent 以你的名義操作,能訪問你個人的日歷、私信、收件箱。適合個人場景

應用身份調用時,Agent 以一個飛書應用的身份運行,適合企業級 Agent 和自動化工作流

不授權也能用。Agent 仍然可以執行發消息、創建文檔這些操作,只是無法訪問你的個人數據

為 AI 而設計

這個 CLI 在設計上有幾個面向 Agent 的考量

出錯引導Agent 調 API 出錯的時候,CLI 會告訴它具體缺了什么權限,以及怎么補

權限自動補授缺權限的時候,CLI 會自動引導完成授權,或者生成授權鏈接讓 Agent 轉發給用戶

dry-run 預覽所有可能產生副作用的命令都支持先預覽再執行

輸出格式靈活支持 JSON、table、CSV 等多種格式,Agent 用 JSON 解析,人類用 table 看表格

Schema 自省Agent 調用之前可以先查任何 API 的參數結構和所需權限

這個工具的首要用戶是 AI Agent

整體架構上,命令分三層

第一層 Shortcuts,帶+前綴,日常用這一層就夠了

第二層 API Commands,100+ 條命令跟飛書平臺端點一一對應

第三層 Raw API,可以直接調飛書開放平臺的任意端點,覆蓋2500+個 API


如果你在用 Claude Code、Codex、Cursor 這些 AI 工具,裝完 CLI 之后再裝一下 Skills(npx skills add larksuite/cli -y -g),Agent 就知道該怎么調用了

一個實際的例子

我最近,今天剛做了一次大版本更新,讓參與者可以授權 GitHub,之后龍蝦可以自動去提 PR

但更新之后,需要每個參與者重新訪問各自的授權鏈接,每個人的鏈接都不一樣。我的郵箱在飛書上管理,參與者的信息我整理在一份文件里

于是我讓 Agent 讀取這份文件,用飛書 CLI 批量給每個人發了定制郵件,每封郵件里帶著那個人專屬的授權鏈接


用飛書 CLI 給龍蝦創世紀的參與者批量發定制郵件

一周多前龍蝦殖民地剛上線的時候,同樣的事情大概只能手動操作。現在 Agent 讀取文件、生成個性化內容、調用郵箱接口發送,整個鏈路是通的

OpenClaw 用戶須知

如果你是 OpenClaw 用戶,飛書說后續會上線一個內置全部 CLI 能力的「飛書官方 OpenClaw 插件」,升級之后不需要單獨安裝 CLI。現有的飛書 OpenClaw 官方插件底層就是基于這套 CLI 構建的

支持國際版 Lark。通過config init配置國際版應用即可

GitHub:https://github.com/larksuite/cli

本文使用 CLI 工具撰寫

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