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這幾天，一組數(shù)據(jù)在科技互聯(lián)網(wǎng)、人工智能AI領(lǐng)域刷屏：我國人工智能日均“詞元”調(diào)用量，從2024年初的1000億，飆升至今年3月的140萬億，短短兩年，增長超過一千倍。

數(shù)字背后，一個或許將定義未來十年的新概念：“詞元”，也就是人們常說的Token，正從技術(shù)后臺走向產(chǎn)業(yè)中央。它被國家數(shù)據(jù)局定義為智能時代的“結(jié)算單位”，其地位如同電力時代的“千瓦時”，從而為電表計量打下基礎(chǔ)起到了同樣的作用。

紫金財經(jīng)認為，這不僅僅是一個術(shù)語的流行，更標(biāo)志著一場深刻的變革：人工智能，這個“吞金巨獸”，終于找到了商業(yè)化的“鑰匙”。而中國，正在這場全新的全球競賽中，走出一條獨特而強勁的道路。

詞元：為AI應(yīng)用裝上了“電表”

要理解這場變革，一個歷史的類比極為貼切！

1881年，愛迪生建成了世界上第一座商業(yè)發(fā)電站。但當(dāng)時電力普及的最大障礙，不是如何發(fā)電，而是如何計量和收費。直到他研發(fā)出可靠的“電表”，電力才得以明碼標(biāo)價，走進千家萬戶和工廠車間，從而徹底點燃了第二次工業(yè)革命。

今天的“詞元”，正是智能時代的“電表”。在過去，我們談?wù)揂I，總是聚焦于模型的參數(shù)規(guī)模，比如萬億參數(shù)；訓(xùn)練的耗資，比如燒了多少資金。實際上，這些是“發(fā)電廠”的成本，而非“用戶”的使用成本。普通企業(yè)和開發(fā)者無法理解，一次智能對話或一張AI生成的圖片，究竟價值幾何。

“詞元”解決了這個根本問題。無論是用戶輸入的文字，還是AI生成的代碼、圖片，都可以被拆解成最小信息單元——詞元，并進行精確計數(shù)。從此，無形的“智能”服務(wù)，變得像用電、用水一樣可計量、可定價、可交易。

國家數(shù)據(jù)局將其錨定為“結(jié)算單位”，其深刻意義正在于此。它意味著，AI產(chǎn)業(yè)正式跨越了從“技術(shù)可行”到“經(jīng)濟可行”的臨界點。企業(yè)可以清晰地計算投入產(chǎn)出比，開發(fā)者可以基于明確的成本進行創(chuàng)新。

日均調(diào)用量的千倍增長，清晰的宣告了這一點：市場不是為技術(shù)概念買單，而是為實實在在消耗的、創(chuàng)造價值的“智能”付費。

競爭標(biāo)尺已變：從“堆參數(shù)”到“拼調(diào)用”

“詞元”的爆發(fā)，正在重塑整個AI產(chǎn)業(yè)的競爭規(guī)則和重心。

此前數(shù)年，行業(yè)的焦點是“供給側(cè)競賽”：各大科技巨頭競相發(fā)布參數(shù)更大的模型，刷新各種評測榜單。這好比各家都在炫耀自家發(fā)電機的功率和效率。然而，一個強大的發(fā)電機，如果電費高昂到?jīng)]人用得起，其價值就大打折扣。

AI的發(fā)展不僅要考慮尖端的科研，更要考慮調(diào)用的效率。詞元調(diào)用量的激增，標(biāo)志著競爭重心不可逆轉(zhuǎn)地轉(zhuǎn)向“需求側(cè)”。評價一個AI能力的核心指標(biāo)，不再是它在實驗室跑分有多高，而是它在現(xiàn)實中是否被廣泛調(diào)用、是否能夠真正解決問題。有AI企業(yè)創(chuàng)下“20天收入超去年全年”的紀錄，其驅(qū)動力正是基于詞元消耗的商業(yè)模式跑通了。

這場變革也在倒逼產(chǎn)業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)提質(zhì)增效。上游的算力中心不再僅僅是“堆顯卡”，而是必須思考如何提升“單位算力的詞元產(chǎn)出效率”，以降低每個詞元的成本。

近期國內(nèi)云廠商的AI算力漲價，表面是供需失衡，深層則是產(chǎn)業(yè)對高效、有價值算力的重新定價。下游的應(yīng)用企業(yè)，則必須精打細算，優(yōu)化自己的AI應(yīng)用，力求“用最少的詞元，干最多的活”。

一場圍繞“詞元經(jīng)濟”的效率革命已經(jīng)開啟。頭部企業(yè)如阿里巴巴迅速成立“Token Hub”事業(yè)群，由最高層直接掛帥，其戰(zhàn)略意圖非常明確：要掌控從發(fā)電（算力）、輸電（模型）到電表（詞元結(jié)算）的全鏈條生態(tài)能力。

用“高性價比”打開全球市場新局面

在這場全球智能競賽中，中國展現(xiàn)出了令人矚目的獨特優(yōu)勢。一個標(biāo)志性事件是：今年春節(jié)期間，中國AI模型的詞元調(diào)用量首次實現(xiàn)了對美國同行的單周反超。

這并非偶然的技術(shù)突破，而是一套“高性價比”發(fā)展模式的系統(tǒng)性勝利。我們可以將其理解為“把電力變成算力，再把算力變成平價智能”。

首先，我們有能源底座優(yōu)勢，AI雖然是“耗電巨獸”，但中國擁有全球最龐大、最穩(wěn)定且持續(xù)綠色升級的電網(wǎng)系統(tǒng)，能夠為數(shù)據(jù)中心提供充足且具成本競爭力的電力保障，這是我們的“先天稟賦”。

其次，中國有技術(shù)效能優(yōu)勢。國產(chǎn)AI芯片、推理框架及模型架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化，使得中國大模型能夠以更低的算力消耗，完成同等的智能任務(wù)。這意味著“發(fā)電”和“用電”的效率都在提升。

第三，中國有市場應(yīng)用優(yōu)勢。中國擁有全球最豐富的數(shù)字化場景和最龐大的用戶基數(shù)，為AI應(yīng)用提供了無與倫比的“練兵場”和需求拉力。海量數(shù)據(jù)反饋又進一步驅(qū)動模型優(yōu)化，形成正向循環(huán)。

紫金財經(jīng)認為，這種“低成本電力+高效能轉(zhuǎn)換+巨大市場”的組合拳，使得中國能夠輸出全球最具性價比的智能服務(wù)。對于全球開發(fā)者而言，“用中國模型比用美國模型便宜不少”是極具吸引力的現(xiàn)實選擇。

于是，“詞元出?！睉?yīng)運而生——中國的智能能力，正像曾經(jīng)的“中國制造”一樣，憑借綜合成本與效率優(yōu)勢，開始服務(wù)全球市場。

總結(jié)：讓智能像水電一樣普惠

“詞元”經(jīng)濟的成熟，最終指向一個目標(biāo)：讓智能像水和電一樣，成為一項穩(wěn)定、可靠、普惠的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)前，國家超算互聯(lián)網(wǎng)等平臺向公眾發(fā)放免費詞元額度，恰似電力普及初期贈送的“體驗電量”，旨在激發(fā)全社會的創(chuàng)新熱情，降低創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者的初始門檻。從“十五五”規(guī)劃將人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)預(yù)計將達到10萬億元，到全面實施“人工智能+”行動，頂層設(shè)計正在為這場變革鋪就寬廣道路。

前方的挑戰(zhàn)依然清晰：我們需要構(gòu)建完全自主可控的算力供給體系，避免核心環(huán)節(jié)“卡脖子”；需要建立透明、合理的詞元市場定價機制，保障產(chǎn)業(yè)健康；更需要通過持續(xù)的技術(shù)迭代，不斷降低單位詞元的成本，讓中小企業(yè)乃至個人都能無負擔(dān)地享用智能紅利。

日均140萬億次的詞元調(diào)用，是中國AI產(chǎn)業(yè)強勁而規(guī)律的心跳聲。它告訴我們，智能時代已不再停留在PPT和實驗室里。當(dāng)無形的智能被“詞元”這枚“電表”精準度量，一場比互聯(lián)網(wǎng)更深刻、更基礎(chǔ)的經(jīng)濟與社會變革，已然拉開大幕。

在這條新賽道上，中國憑借其獨特的復(fù)合優(yōu)勢，不僅是一個重要的參與者，更已成為塑造未來格局的關(guān)鍵力量。