北京時間 3 月 27 日港股盤后、美股盤前,美圖公司發布了 2025 財年財報。2H25 業績觀感不佳,收入不及預期,毛利大幅 Miss,但好在費用控制大超預期,經營利潤基本 In-line。但構成訂閱收入的用戶生態顯著承壓,因此海豚君總體觀感不佳。
業績交流會上,管理層針對 “AI 吞噬軟件” 論調進行了回應,強調模型是基礎設施,應用是價值交付層,兩者協同而非替代,美圖作為垂直影像應用反而會因模型進步而受益;同時展望了向 AI Agent 邁進的戰略,以及 B 端生產力業務以及出海業務的前景。
具體來看:
1. 用戶生態:
a) MAU:電話會針對下半年 MAU 的逆增長進行了解釋,但是單從國內生活場景產品進入成熟期而增速放緩進行了解釋。但海豚君更為關注的生產力場景 MAU 僅 2400 萬并未得到回應,盡管從用戶結構來看 B 端仍處于滲透階段,但增速上自 2023 年的 36.83% 大幅下滑至 2025 年 8.17%。
b) 訂閱人數及訂閱滲透率:
- 從增長體量來看,上半年訂閱人數增長 280 萬,下半年增長下滑到僅 150 萬。且考慮到整體 MAU 出現下滑,訂閱滲透率的 In-line 一定程度上是分母縮減帶來的被動提升,實際轉化質量需要打個折扣。
- 結構上看,生活場景的訂閱滲透率已達到 5.9%,下半年增速上較上半年保持平穩。但反觀生產力場景,全年訂閱滲透率增速更高,但是下半年較上半年增速由 2% 放緩至 1.2%。
結合公司指引的 2026 年下半年生產力工具爆發,在當下時點看是存疑的。
c) ARPPU:隱含 ARPPU 超 200 元,同比增長 4.21%,一定程度上反映了公司全球化戰略及戰略轉向 B 端垂直場景對 ARPPU 的提振。
2. 費用控制:
- 毛利潤同比增速放緩至 20.8%,毛利率與上半年持平。毛利大幅 Miss 的核心原因在于兩點:一是高毛利的廣告業務占比下降;二是公司采取了 “以訂閱計劃分攤算力成本”(給用戶以較低的訂閱價格多次調用現金模型)來吸引用戶的策略,這直接導致算力及 API 相關成本大幅增加。
在毛利大幅 Miss 的情況下,核心經營利潤 4.66 億,同比增長 82.6%,基本 In-line。核心原因在于美圖的三費控制,實現全方面大超預期。
- 銷售費用來看,海豚君原先假定海外的擴張離不開銷售費用的增加,但是下半年銷售費用占訂閱收入的比例仍維持在 16%。
- 研發開支上,公司 Model Container 策略控制了基礎模型訓練的相關開支使得全年研發開支增速僅 3.8%。
海豚君認為,考慮到目前用戶生態的糟糕表現,尤其是出海擴張的不及預期,公司或許仍會通過推廣加大獲客。同時,需要注意,公司研發開支的節省實際上是以傷害毛利為代價的。
3. 現金流與股東回報:截至 FY25,美圖公司有凈現金(現金 + 短期投資 - 有息債務)約 44 億,現金流相當充沛。股東回報上,剔除來自清倉加密貨幣一次性收入的特別股息,若公司維持 40% 的現金分紅,加之管理層披露的 3 億港元的回購計劃,合計約 6.5 億元的股東回報,相對于當下市值 190 億元,潛在收益率 3.5% 并不算高。且仍要注意回購未必可持續,剔除回購后的潛在回報 2%,托底有限。
4. 財報數據概覽
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海豚君觀點
先回顧一下美圖系豐富的產品矩陣,深度復盤可參見:《美圖:AI 席卷,“垂類 SaaS” 有活路嗎?》
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自美圖 1H25 財報發布以來,其市值已經腰斬。市場環境來看,一方面是地緣政治風險驅使資金流向高確定性的資產標的,另一方面是 “AI 吞噬軟件” 的論調在大模型廠商從 Chatbot 走向 Agent 時代中愈演愈烈,那么美圖是被錯殺的嗎?在首篇覆蓋中,海豚君已經探討了美圖應對大模型沖擊的壁壘,觀點如下:
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盡管距離首篇覆蓋僅僅過去三個月時間,海豚君認為由于 AI 交互方式迭代與模型智能水平快速提升,公司部分核心假設受沖擊。
A) C 端方面,海豚君仍認為美圖底層如 “編輯器” 帶來的 “自主可控性”短期內(中長期視 AI 的發展進步速度)仍能留住中度及深度用戶,用戶留存率穩定。由于圖片編輯操作本身離不開用戶主觀判斷,這是非標準化的,而與大模型自然語言的交互方式仍然帶有幻覺與不確定性。
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-迭代方面,LLM 迭代速度顯著加快(如 MiniMax 僅用一個月便完成從 M2.5 至 M2.7 的迭代)。且各家模型的代碼生成能力不斷躍升,零代碼開發讓普通用戶也能結合大模型輕松構建腳本乃至獨立軟件,“人人都可做工具” 的趨勢,一定程度上削弱了美圖在功能迭代上的優勢,沖擊輕度場景。當然,美圖在深度工作流中構建端到端的能力,結合審美需求的發掘與引爆仍具備一定競爭力。
- 但從流量來看,OpenClaw 的爆火似乎指引了下一代 Agent 的流量入口,國內大廠紛紛動手搭建自己的 “蝦場”, 用戶不再需要打開特定軟件即可完成特定功能,而流量入口爭奪一直是國內互聯網資產的必爭之地。
事實上,美圖捕捉到 Agent 交互前景,于 25 年 7 月便推出獨立 AI Agent 產品 RoboNeo,但海豚君已分析過其作為獨立產品的處境尚不明朗。
目前公司雖已將 Agent 能力接入各產品線,從 Token 消耗角度有望提振 ARPPU,但這并不足夠。從市場信息反饋的單產品經營數據來看,RoboNeo 仍難以作為串聯起各產品的入口重任。
B)龍蝦生態的火熱與入口爭奪的失敗,美圖近期發布官方 AI Skill,主動接入巨頭們的養蝦生態中,將可調用、可組合、可復用的標準化能力模塊提供給用戶。我們認為這拓展了 B 端業務場景,且存在一定變現前景,但很難改變其競爭優勢。
i) 為什么是 B 端?一方面 C 端最廣泛應用場景是修圖,海豚君強調其核心競爭力是高精度可控;另一方面 Skill 本質是接口化、模塊化的能力,更契合 B 端場景下批量化、自動化的生產力需求。
ii) 為什么有變現前景?以美圖設計室為例,海豚君在首篇中已經指出了 “工作流封裝” 與 “低價” 是該產品的特征,Skill 放大了這一優勢:
- 工作流可復用意味著 B 端用戶會基于它構建自動化腳本,嵌入生產流程會進一步提高遷移成本。Skill 即成熟工作流的直接封裝,對于強需求提效場景有吸引力。
- 按成功結果計費的定價模式,大幅降低 B 端試錯成本。
iii) 為什么難改競爭優勢?接入龍蝦生態并不增強其競爭力:Skill 開發生態門檻低,競對甚至個人同樣能做,本質競爭力仍在于其多年積累的后端數據資產。但對于 B 端的新業務而言,美圖仍在積累階段。
綜上,C 端基本盤邏輯受挫,估值大幅下殺,但好在競爭格局仍屬良性。C 端業務以近 2.5 億的用戶體量占據了公司業務重心。根據 UBS 月度追蹤數據,產品的 MAU 份額較為穩定,美圖系在國內圖片編輯賽道仍是龍頭。
視頻編輯方面,Wink 在海外迎來全面爆發,同字節系剪映形成差異化競爭,全年收入同比增速穩居 100 pct 以上高位。
但賽道 MAU 份額持續收縮,結合下半年欠佳的 MAU 數據,大模型對于輕度用戶的爭奪是不可避免的。但相對的,用戶結構實現了優化。因此,C 端方面,海豚君不建議過度關注 MAU 邊際變化,訂閱滲透(隱含功能對中重度用戶的吸引)及 ARPPU 提升(隱含海外貢獻價值量)是更為重要的。
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B 端方面,財報會上透露公司將在今年六月舉行影像節,發布新生產力產品。經海豚君測算,就目前美圖涉及的商品圖及口播賽道的市場空間約僅 25 億人民幣,這是公司主動錯開巨頭競爭的結果,頗有種夾縫中求生的味道。毫無疑問,公司主動拓展垂直深度的 B 端場景以應對通用大模型競爭是正確選擇,但是從財報數據考慮,資金很難對 MAU 及訂閱滲透增速雙雙放緩的 B 端業務給予過高預期,需要公司在未來改為季度節奏的核心數據披露中展現出更強彈性。
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財報相關圖表
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