重磅 | 工信部人才交流中心主辦：材料學科×人工智能，骨干教師能力提升研修班啟動

三天實操，打通AI賦能材料教學的“最后一公里

當“人工智能+”上升為國家行動，當教育數字化轉型進入深水區，材料學科的教師們正面臨一個共同的課題：如何讓AI真正走進課堂、融入實驗、賦能科研？

課程體系交叉不足、實驗教學效能偏低、科研教學轉化不暢……這些長期困擾材料學科建設的痛點，如今終于有了系統性的破局之道。

2026年4月23日至26日，由工業和信息化部人才交流中心主辦的“人工智能賦能材料學科建設暨骨干教師綜合能力提升高級研修班”將在北京舉辦（線上同步）。這是一場專為材料學科骨干教師量身打造的“AI賦能實訓課”。

這趟研修，適合誰“上車”？如果你是以下人群之一，這次培訓將是你的“剛需”：

• 學科帶頭人、教學負責人：謀劃專業建設升級，構建AI賦能的人才培養體系

• 材料專業骨干教師：希望用AI升級教案、評價、課堂互動，提升教學效能

• 科研團隊成員：探索數據驅動科研新模式，加速科研反哺教學

• 實驗教學教師：渴望解決虛擬仿真、實驗數據處理、智能實驗室建設難題

• 對AI+材料融合感興趣的教育工作者

三大模塊，直擊教學科研“硬骨頭”

本次研修班不空談概念，全程圍繞“實操”展開，讓參訓教師帶著問題來，帶著方案走。

模塊一：AI賦能學科建設與教學實施

• AI驅動的專業建設與教學模式創新

• 數智化課程改革與教案撰寫實操

• 智能評價體系構建與作業評估實戰

• 數據驅動教學質量AI閉環管控與效能評估
  

• AI賦能材料專業核心課程教案撰寫與教學設計實操

• 材料學科評價方案AI輔助制定與作業智能評價實操

• 材料虛擬仿真實驗AI開發與實操

• 材料數據采集、篩選與AI模型訓練

• 干濕實驗室智能化建設與教學應用

• AI輔助材料表征數據自動分析與報告生成實操

• 基于AI的材料性能預測模型實操

• 數據驅動下的材料科研成果教學轉化方法實踐

• 材料實驗課多模態互動、智能板書及數據可視化實操

模塊三：AI知識庫與智能體搭建及應用

• 材料學科知識庫搭建方法

• 基于材料學科的智能體開發

• 知識庫與智能體的教學科研協同應用

• 核心知識點圖譜構建與多模態資源整合

• 教學類智能體與科研類智能體實操

• 知識庫-智能體-教學科研場景的閉環適配與效能優化

為什么這場培訓值得你“搶座”？

權威主辦，證書硬核：學習期滿符合條件的學員，可獲得工業和信息化部人才交流中心頒發的《IITC工信人才專業能力提升證書》，為個人專業發展增添有力注腳。

專家陣容，一線實戰：擬邀具備材料學科教學經歷、AI技術應用與學科建設咨詢能力的高校教授、企業AI研發專家、智能實驗室建設顧問親臨授課。

線上線下同步，靈活參與：無論你身處何地，均可選擇線下沉浸學習或線上實時互動。

報名信息速覽

報名信息

• 時間：2026年4月23日—26日（23日報到）

• 地點：北京（線上付費同步，有全程直播回放）

• 費用：3980元/人；團報3人及以上3680元/人（食宿統一安排，費用自理）

• 特別提醒：報名時需提交電子版2寸免冠照片及身份證復印件，用于證書制作。

• 報名方式：請掃碼提交個人信息，稍后工作人員將盡快與您聯系

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