3月31日，林俊旸在社交平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)了推文提到，“model+harness is now over model only”。從model到model+Harness，Harness為模型提供工具調(diào)用、環(huán)境交互、反饋閉環(huán)等能力，被比作"智能體的操作系統(tǒng)"（Agent = Model + Harness）。相當(dāng)于模型提供智能，Harness 讓這個(gè)智能能跑起來(lái)。

這一點(diǎn)，與他 3 月 26 日離開(kāi)阿里后的首次公開(kāi)發(fā)聲 —— 題為《From ‘Reasoning’ Thinking to ‘Agentic’ Thinking（從推理式思考到智能體思考）》的長(zhǎng)文觀點(diǎn)不謀而合。

全文未談及離職風(fēng)波，也未透露個(gè)人后續(xù)去向，而是將焦點(diǎn)全程放在大模型技術(shù)發(fā)展路線上，既系統(tǒng)分享了對(duì)行業(yè)未來(lái)的判斷，也坦誠(chéng)復(fù)盤(pán)了千問(wèn)團(tuán)隊(duì)在模型技術(shù)探索中的得失。

林俊旸在長(zhǎng)文中指出，過(guò)去兩年行業(yè)對(duì)大模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與核心期待已被重塑，OpenAI的o1模型證明“思考”可被專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練，DeepSeek-R1則印證推理式后訓(xùn)練可規(guī)?；涞兀@標(biāo)志著行業(yè)重心已從預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練，數(shù)學(xué)、代碼等可驗(yàn)證領(lǐng)域成為優(yōu)化模型正確性的關(guān)鍵。

他坦言，2025年上半年行業(yè)焦點(diǎn)仍集中在“推理式思考”，而如今行業(yè)亟需尋找新突破口，其答案便是“智能體式思考”——核心是“為了行動(dòng)而思考”，即模型在與環(huán)境交互中根據(jù)反饋更新計(jì)劃、修正行為，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)世界的閉環(huán)互動(dòng)。

同時(shí)，林俊旸也復(fù)盤(pán)了千問(wèn)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)探索：2025年初，團(tuán)隊(duì)曾嘗試打造統(tǒng)一系統(tǒng)，融合思考與指令模式，Qwen3便是這一方向的具體嘗試，但實(shí)際落地困難重重?！拔覀儧](méi)有全做對(duì)?！彼拐\(chéng)，兩種模式的數(shù)據(jù)分布與核心目標(biāo)存在本質(zhì)沖突，強(qiáng)行融合導(dǎo)致模型兩端表現(xiàn)平庸，無(wú)法滿足商業(yè)用戶需求。為此，2025年下半年千問(wèn)推出了獨(dú)立的Instruct和Thinking版本，他強(qiáng)調(diào)，真正的融合應(yīng)是讓模型擁有平滑的推理力度光譜，自主分配算力，而非生硬拼接兩種模式。

“推理鏈更長(zhǎng)，不等于模型更聰明?！绷挚D明確表示，過(guò)長(zhǎng)的推理鏈實(shí)則是算力的浪費(fèi)，行業(yè)正從“訓(xùn)練模型”向“訓(xùn)練智能體”加速轉(zhuǎn)型。他進(jìn)一步解釋?zhuān)评硎剿伎寂c智能體式思考的優(yōu)化目標(biāo)截然不同，前者以內(nèi)部思辨質(zhì)量為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，后者則聚焦模型在環(huán)境交互中能否持續(xù)取得進(jìn)展，這也讓行業(yè)核心問(wèn)題從“能否想夠久”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳芊裰斡行袆?dòng)”。隨之而來(lái)的是訓(xùn)練核心的轉(zhuǎn)變，即從單一模型轉(zhuǎn)向“模型+環(huán)境”的完整系統(tǒng)，這就要求訓(xùn)練與推理實(shí)現(xiàn)徹底解耦。林俊旸最終指出，環(huán)境設(shè)計(jì)、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施等已成為行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，“好的思考”是能支撐有效行動(dòng)的路徑，未來(lái)防范“獎(jiǎng)勵(lì)作弊”將是關(guān)鍵挑戰(zhàn)，而智能體式思考終將成為行業(yè)主流。

在林俊旸離職后不到兩周，阿里巴巴正式宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由集團(tuán)CEO吳泳銘親自掛帥。吳泳銘在內(nèi)部信中判斷：“當(dāng)下正處于AGI爆發(fā)前夜。大量數(shù)字化工作將由數(shù)以百億計(jì)的AI Agent來(lái)支撐，而這些AI Agent將由模型產(chǎn)生的Token支撐運(yùn)行?！?/p>

來(lái)源：星河商業(yè)觀察