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對話望石智慧周杰龍:醫(yī)藥早研智能體,下一代AI制藥的“新基座”

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“它是一種能夠獨立思考,并全程參與藥物研發(fā)過程的‘超級助手(Autopilot)’?!?/p>

望石智慧創(chuàng)始人兼CEO周杰龍這樣向我們形容他推出的MolVortex醫(yī)藥早研智能體——一款以多模態(tài)AI大模型為基座、以藥物化學(xué)思維鏈為基礎(chǔ)的小分子藥物智能設(shè)計研發(fā)平臺。

在對話中,周杰龍的語調(diào)沉穩(wěn)而自信,我們很難將他與創(chuàng)立望石智慧初期遭遇 “做AI的人不懂制藥、制藥的人不懂AI”的尷尬聯(lián)系在一起——畢竟,在他以藥化思維和AI驅(qū)動切入創(chuàng)新藥研發(fā)的2018年,這個行業(yè)幾乎沒有多少玩家,市場共識還未形成。

盡管如此,他還是得到了大批一線投資機構(gòu)的支持。尤為值得稱道的是,望石智慧曾在短短8個月內(nèi)完成了多達(dá)3輪融資。資本市場的“一路綠燈”與這位創(chuàng)業(yè)者業(yè)界馳名的能力與成績不無關(guān)系——

周杰龍本碩畢業(yè)于北京理工大學(xué)人工智能專業(yè),在人工智能算法深耕20余年,曾擔(dān)任百度主任架構(gòu)師,主導(dǎo)了百度搜索技術(shù)的創(chuàng)新,并于2013年在全球范圍內(nèi)開創(chuàng)性地將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于大規(guī)模搜索系統(tǒng)。

相比個人光環(huán)和資本市場上的成功,周杰龍更愿意談?wù)撫t(yī)藥早研智能體巨大的行業(yè)價值與社會潛力。畢竟,AI的故事已講了多年,是時候兌現(xiàn)它在應(yīng)用端的承諾了。

以下為本次對話的主要內(nèi)容(經(jīng)編輯整理):

Q:一般認(rèn)為,望石智慧是一家聚焦AI+小分子藥物生成應(yīng)用場景的行業(yè)先行者,而公司的自我定位是“醫(yī)藥早研智能體的原生玩家”。您能否為我們介紹一下您對這兩者的解讀?

周杰龍:無論是生成應(yīng)用還是智能體,最終都要解決分子設(shè)計和藥物發(fā)現(xiàn)的問題,只是二者在發(fā)展階段上存在差異。但正是因為公司前期在3D分子生成大模型上打下了基礎(chǔ),再加上望石獨家的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、豐富的化合物實體庫和自研管線研發(fā)經(jīng)驗,才有后來醫(yī)藥早研智能體的升級。

醫(yī)藥早研智能體不是單一的工具,也不是行業(yè)內(nèi)一些企業(yè)推出的單點篩選產(chǎn)品,而是一整套能夠真正“自動”高效發(fā)現(xiàn)藥物的平臺。它本質(zhì)上是一種能夠獨立思考,并全程參與藥物研發(fā)的“超級助手(Autopilot)”——它能夠根據(jù)使用者通過自然語言提出的需求進(jìn)行拆解和分析,并制定研發(fā)策略,同時,智能體會自動自主地調(diào)用配套子工具進(jìn)行分子設(shè)計和評估,并與研發(fā)人員循環(huán)交互、反復(fù)優(yōu)化,最后落腳于濕實驗驗證的閉環(huán)。說到底,它提供的是全棧式的解決方案和服務(wù),帶來效率上的極大提升,能夠幫助藥物研發(fā)團(tuán)隊啟動并加速形成一個專屬的“數(shù)據(jù)—智慧”飛輪,擴大藥物發(fā)現(xiàn)的視野與可能性,其價值遠(yuǎn)不止于“找到一個候選分子”。

Q:近年來,“智能體”概念在資本圈和產(chǎn)業(yè)中炙手可熱,最近隨著“龍蝦”(OpenClaw)的爆火也在大眾視野中掀起狂熱,而您在很早之前就決定押注AI這一領(lǐng)域,并且同時聚焦后來同樣火熱的創(chuàng)新藥賽道,再逐步有了如今的醫(yī)藥早研智能體。能否和我們談?wù)勀呐袛嗪瓦h(yuǎn)見、創(chuàng)業(yè)初期的經(jīng)歷,以及您在公司不斷發(fā)展過程中的戰(zhàn)略方向把控?

周杰龍:OpenClaw的爆火,讓市場看到了關(guān)于“人類與智能體”協(xié)作的新的想象空間。而這背后其實是發(fā)展了很多年才有的狀態(tài),望石的醫(yī)藥早研智能體也是多年“播種”的成果。

在過去,醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)投入的時間與經(jīng)濟成本巨大,動輒要花費十年、十億美金,成功率也非常低,進(jìn)入臨床階段以后還要經(jīng)歷反復(fù)試錯。所以,行業(yè)對AI抱有非常高的期待,他們非常迫切地期待能有一個高效的平臺去推動行業(yè)升級,在我8年前創(chuàng)業(yè)的時候,就很清晰地看到了這一點。

創(chuàng)業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于我們講AI制藥的“故事”時,做AI的人不懂制藥、制藥的人不懂AI,雙方之間有著巨大的認(rèn)知鴻溝。所以在早期,我們優(yōu)先做的事情,就是搭建了一個跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的融合團(tuán)隊,將來自不同學(xué)科的人才聚集在一起投入項目,涵蓋人工智能、統(tǒng)計學(xué)、計算機、生物化學(xué)和醫(yī)學(xué)等等。經(jīng)過幾年不同的磨合,終于實現(xiàn)了團(tuán)隊內(nèi)部對AI和制藥在認(rèn)知上的同步。

在技術(shù)上,我們走的是“數(shù)據(jù)治理”和“技術(shù)迭代”兩條腿的路徑,我們從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應(yīng)用,補齊行業(yè)數(shù)據(jù)短板。我們的團(tuán)隊歷經(jīng)8年實現(xiàn)了從2D分子生成到多模態(tài)3D分子生成的升級。后來,融合我們的濕實驗?zāi)芰皩嶓w化合物庫,我們打造了如今的智能體。但是,在戰(zhàn)略方向上,我們始終保持一致,就是不斷升級和迭代我們的產(chǎn)品。

通過持續(xù)的積累,目前我們已經(jīng)擁有了千萬級的多維復(fù)合物數(shù)據(jù),對比業(yè)界幾乎要多出一到兩個數(shù)量級。無論是堅持做基礎(chǔ)底層數(shù)據(jù)的積累,還是堅持升級打造技術(shù),望石的發(fā)展核心始終不變,那就是解決領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵問題中的關(guān)鍵。

Q:一路走來,望石智慧取得了哪些核心競爭力與生態(tài)壁壘?目前在行業(yè)中處于怎樣的地位?

周杰龍:在目前階段,望石智慧擁有四個核心壁壘:多模態(tài)高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)、基于AI 3D分子生成模型的平臺、濕實驗化合物庫、藥物管線。我們是行業(yè)內(nèi)極少能夠打通“AI 3D分子生成大模型+濕實驗+化合物庫+藥物管線”全鏈條解決方案的AI制藥企業(yè),雖然行業(yè)內(nèi)很多公司開始談智能體,但藥物分子生成不是簡單的算法,它需要對化學(xué)空間、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型可解釋性的深刻理解作為底層支撐。

我特別想強調(diào)望石最具價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在藥物研發(fā)領(lǐng)域,NCI數(shù)據(jù)極其重要,它記錄的是蛋白和小分子之間非共價相互作用,而我們擁有百萬級的小分子庫、億級的虛擬復(fù)合物庫、百萬級的電子云密度庫、百萬級的復(fù)合物庫,以及上億的二面能量扭轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。我們通過持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理,將實驗數(shù)據(jù)、設(shè)計數(shù)據(jù)、蛋白-靶點口袋之間的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動,構(gòu)建了多模態(tài)、可反復(fù)使用、高價值的數(shù)據(jù)體系,這個體系可以幫助我們從源頭上提升分子設(shè)計的準(zhǔn)確性。

基于這些高質(zhì)量數(shù)據(jù),我們打磨出以多模態(tài)AI 3D分子生成大模型為核心的小分子設(shè)計平臺——MolVado,它包含了我們自有知識產(chǎn)權(quán)的分子生成模型,搭載了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的CADD計算驗證工具,并融合了藥物化學(xué)的思維鏈,可以精準(zhǔn)模擬頂尖藥物化學(xué)家的設(shè)計思路。


多模態(tài) AI 3D 分子生成模型 &小分子藥物設(shè)計平臺MolVado

該平臺既能從“空口袋”生成新的分子,也能基于參考分子或固定分子片段進(jìn)行新的設(shè)計。這種設(shè)計方式兼顧分子的活性、合成性、關(guān)鍵相互作用和類藥性等。根據(jù)我們與業(yè)內(nèi)同類模型的頭對頭比較,我們的大模型在活性分子的復(fù)現(xiàn)能力上極大領(lǐng)先,相關(guān)研究成果也發(fā)表在《Nature Machine Intelligence》期刊上。


望石智慧相關(guān)研究成果發(fā)表在《Nature Machine Intelligence》期刊上

同時,平臺的技術(shù)可行性也已經(jīng)獲得產(chǎn)業(yè)伙伴的驗證:國內(nèi)某頭部創(chuàng)新藥企借助MolVado平臺,僅3個月便獲得了全新骨架百納摩爾級別活性分子,突破了人類化學(xué)家難以攻克的研發(fā)瓶頸,相較傳統(tǒng)模式早期藥物發(fā)現(xiàn)1—3年的周期大幅縮短,早期合成與實驗驗證成本更是降低了80%。

第三個壁壘是我們擁有自己的國際標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)實驗室,實現(xiàn)了干濕實驗閉環(huán)。我們通過虛擬分子生成實體分子,然后進(jìn)行高通量實驗,而實驗數(shù)據(jù)也能回流到數(shù)據(jù)庫,反哺模型平臺。這也能讓我們的智能體研發(fā)能力獲得持續(xù)提升。

這樣的全棧式能力在望石的藥物管線中得到了驗證。例如,我們自研HPK1口服抑制劑SWA1211于2025年獲中美雙報臨床試驗許可,成為全球首批由AI參與設(shè)計并進(jìn)入臨床階段的HPK1抑制劑。與此同時,望石也與國內(nèi)外上百家藥企進(jìn)行了合作,并推動了20多個候選藥物進(jìn)入臨床階段。

在近日,望石智慧也與華為、華鯤振宇攜手發(fā)布“AI藥研聯(lián)合解決方案”,撬動生態(tài)合力,打造“算力+硬件+技術(shù)+產(chǎn)業(yè)真實場景”四位一體融合范式。下一階段,我們希望以AI-Native思想為基礎(chǔ),繼續(xù)升級和進(jìn)化我們的產(chǎn)品,為客戶帶來更高效、更全能的多智能體系統(tǒng),并與行業(yè)伙伴攜手構(gòu)建更高效、智能的AI藥物研發(fā)解決方案。

Q:近年,中國Biotech逐步成長為國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要創(chuàng)新力量,但同時行業(yè)也正在洗牌。對此,您的看法是什么?您如何理解當(dāng)下的創(chuàng)新藥市場?您如何應(yīng)對未來可能發(fā)生的機遇和挑戰(zhàn)?

周杰龍:我們處在一個巨變的時代,創(chuàng)新藥市場處在非常快速的變化中,也即將迎來大增量階段。AI和中國這兩個議題在全球廣受關(guān)注,全球競爭也越來越激烈?,F(xiàn)在很多海外制藥公司到中國來,不僅聚焦管線,也在尋找技術(shù)平臺。如何通過創(chuàng)新技術(shù)和平臺賦能產(chǎn)生價值就變得極為關(guān)鍵。

對于望石來說,我們希望抓住這樣的增量窗口,迅速搶占先機,完成從技術(shù)研發(fā)到技術(shù)價值驗證的過程,讓醫(yī)藥早研智能體更廣泛地落地,更好地幫助客戶,從而構(gòu)建核心競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)商業(yè)化升級。

Q:AI的不斷迭代會消除很多在技術(shù)上的門檻和界限,是否會加速競爭對手追趕您的步伐?

周杰龍:舉個例子,“龍蝦”(OpenClaw)能夠爆火,是因為它調(diào)用的各種Skills和工具早已準(zhǔn)備妥當(dāng),并且大語言模型也已經(jīng)就緒。可以說,AI真正的商業(yè)化落地要建立在實際工具的基礎(chǔ)上,而生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的工具目前還并不完善,比如蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測、親和力預(yù)測等等。以小分子生成大模型為例,它就是一個非常強大的工具,而望石智慧在這個工具上有著非常垂直的深耕,這也是我們的核心競爭優(yōu)勢??梢哉f,真正的競爭優(yōu)勢在于實現(xiàn)持續(xù)不斷迭代與快速升級的能力,以及持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的能力。

Q:能否和我們分享一下您對未來AI世界的暢想,以及望石智慧希望在其中發(fā)揮的價值?

周杰龍:AI的變化可能超過我們的想象。它已經(jīng)從科學(xué)幻想走進(jìn)現(xiàn)實,成為一種能夠調(diào)用改進(jìn)的工具,甚至接下來會改造自我訓(xùn)練代碼達(dá)到接近“原始人”的形態(tài)。我們已經(jīng)處在劇烈變化的風(fēng)口,現(xiàn)在很難想象未來會有哪些行業(yè)被徹底改變。

但在生命科學(xué)領(lǐng)域,我們對這種變化反倒可以保持一種更加正向的認(rèn)知。因為人類還有很多疾病沒有被攻克,而技術(shù)研發(fā)的范式也還非常傳統(tǒng)。在未來,生物學(xué)家、化學(xué)家等藥物研發(fā)科學(xué)家與AI互動,不會把它當(dāng)成簡單的工具去使用,而是像擁有一個超級助手一樣,讓它根據(jù)需求設(shè)計分子、修改分子、評估分子,甚至自動向?qū)嶒炇野l(fā)送指令,然后收取反饋再與人類專家和決策者進(jìn)行交互。這種場景里,你會發(fā)現(xiàn)對生物的探索,其實就是人類與AI共存的探索,生命和健康的邊界由此被完完全全地打開。

在當(dāng)下,仍然還有很多罕見病無法找到有效的藥物,藥物的研發(fā)思路也大多停留在單靶點、雙靶點的層面,將非常復(fù)雜的問題歸因到某一個蛋白質(zhì)上,這是有局限性的。如果我們能攜手AI,攜手智能體,就能更快速地、以更低的成本推進(jìn)創(chuàng)新藥物研發(fā),從而造福更多患者。在一些行業(yè),AI也許會造成失業(yè),但它在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的推進(jìn)卻能使所有人受益。

望石智慧希望抓住這樣的機會,成為醫(yī)藥研發(fā)范式的革新者與生命科學(xué)AI生態(tài)的引領(lǐng)者。而我們研發(fā)的醫(yī)藥智能體,也有望成為醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,推動更多創(chuàng)新藥落地,將AI變成一種守護(hù)生命的力量。


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