2026 年，一家名為 IvySchool.ai 的教育科技平臺開始進入行業(yè)視野。它面向兒童提供人工智能與編程學習內(nèi)容，創(chuàng)始人鮑勃·喬普拉年僅 9 歲。

這不是硅谷炒作的「神童創(chuàng)業(yè)」故事。真正值得關(guān)注的是：一個在頂尖私立學校讀書的孩子，為什么要自己開公司？

答案很簡單——他想學AI，學校教不了，他就自己做了個平臺教別的孩子。

創(chuàng)始人鮑勃就讀的格列佛學院，是邁阿密地區(qū)一所排名靠前的私立學校，師生比約為 1:8。在他的描述中，學校的計算機課程主要使用 Kodable，這是一款可視化編程工具，通過拖拽模塊幫助兒童理解基礎編程概念。

他的評價也很直接：「這基本上就是學校‘計算機科學’的主要內(nèi)容。」但他真正想學的，是更接近實際應用的內(nèi)容，比如編程語言、人工智能算法以及能夠運行的程序。Kodable 在完成基礎概念教學后，缺少進一步的進階路徑，學生更多是在已有框架中做更復雜的組合。

Bob Chopra，IvySchool.ai 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

在他看來，問題并不在于學校不重視，而在于能力邊界。他曾提到，學校缺乏面向人工智能時代的思維方式，這并非態(tài)度問題，而是教師專業(yè)背景與技術(shù)發(fā)展之間存在一定錯位。

教師培養(yǎng)體系本身具有周期性，一位 2015 年前后從師范院校畢業(yè)的計算機教師，當時接受的訓練，更多集中在 C++、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及傳統(tǒng)應用開發(fā)。而十年之后，Python、云計算以及人工智能相關(guān)應用逐漸成為主流。

在理論上，在職培訓可以彌補這種差距，但在實際運行中，培訓內(nèi)容與技術(shù)前沿之間往往存在時間差。同時，教師還需要在既有教學大綱與評價體系下開展教學，新知識如何進入課堂，并沒有明確路徑。

再往深一層看，這也與人才進入教育系統(tǒng)的機制有關(guān)。當前技術(shù)行業(yè)的薪酬水平整體較高，而教師崗位更吸引那些重視穩(wěn)定性、對教育有長期投入意愿的人群。不同職業(yè)路徑之間的吸引力差異，也在一定程度上影響了教師隊伍結(jié)構(gòu)。

鮑勃的變化，起點來自興趣。他原本喜歡看 YouTube，后來逐漸轉(zhuǎn)向在 Hopscotch 上編寫程序。從觀看到動手，這個轉(zhuǎn)變引起了父母的注意，也促使他們?yōu)樗麑ふ腋鄬W習資源。

在此之后，他接觸到來自麻省理工、哈佛、斯坦福和沃頓的在線課程。這些課程并不是面向兒童的簡化版本，而是完整的大學課程內(nèi)容。到八歲時，他已經(jīng)完成相關(guān)學習，并獲得了對應證書。

類似的路徑正在逐漸出現(xiàn)。隨著在線學習平臺的發(fā)展，一些學生在較早階段接觸高階課程的情況正在增多。其背后的條件也相對明確：學生本身具有較強學習動機，家庭能夠提供支持，同時在線平臺提供了更靈活的學習節(jié)奏。

但這種路徑并不具有普遍性。鮑勃的家庭不僅能夠識別他的學習需求，也有能力參與和支持這一過程。對于更多家庭來說，這樣的條件并不容易具備。

在此基礎上，他面臨一個選擇：繼續(xù)傳統(tǒng)升學路徑，還是嘗試將自己的學習經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。他最終選擇了后者。

他的想法很直接：如果這些課程對自己有用，也應該能幫助其他孩子。因此IvySchool.ai 平臺并非傳統(tǒng)課堂的復制品。它的設計理念大膽創(chuàng)新：「由兒童為兒童打造」。鮑勃會親自體驗每一節(jié)課、每一個任務和工具，一旦覺得過程枯燥、難以理解或節(jié)奏過慢，就會進行調(diào)整。

在他看來，這種設計的關(guān)鍵不在于猜測學生需要什么，而是盡量還原真實的學習過程。課程被拆成更短的挑戰(zhàn)單元，以動手實踐為主，讓學生在嘗試中推進，而不是按既定步驟完成。

具體到內(nèi)容層面，學習往往圍繞實際任務展開。學生需要編寫程序、解決具體問題，并在過程中理解相關(guān)概念。知識不是先被講解，而是在使用中逐漸建立。

在這個過程中，成人更多提供結(jié)構(gòu)和必要的支持，而學習體驗本身始終從學生視角出發(fā)。這種「邊做邊學」的方式，也構(gòu)成了平臺的基本邏輯。

IvySchool.ai 的第一個大型落地項目是與印度德里公立學校合作的十天 AI 和編程強化訓練營。課程內(nèi)容包括 Python 編程、計算思維、AI 基礎、機器學習概念，學生需要完成三個實踐項目：AI 聊天機器人、自動化工具、入門級軟件應用。

這種以項目為核心的學習方式，之所以能夠在學校場景中找到落點，也和當?shù)亟逃h(huán)境的變化有關(guān)。

印度近年來教育政策不斷強化數(shù)字能力與人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。根據(jù)印度教育部發(fā)布的信息，從 2026—27學年開始，人工智能和計算思維內(nèi)容將從三年級起逐步進入全國學校課程體系。

在此之前，印度已經(jīng)有一定基礎。已有超過 18000 所學校在中學階段開設了人工智能相關(guān)課程，多以選修或模塊形式存在。當前的變化，更接近一次范圍更廣的延伸，即從部分學校、部分年級，逐步向更早階段擴展。

不過，從政策到課堂之間，仍然存在一段距離。

印度擁有數(shù)量龐大的學校體系，其中相當一部分學校在師資和設備條件上仍然有限。在這樣的背景下，將人工智能內(nèi)容真正轉(zhuǎn)化為教學實踐，不只是課程本身的問題，還涉及教師培訓、教材設計以及教學支持系統(tǒng)的同步建設。

在實際推進過程中，一種較為常見的路徑，是引入外部資源。部分學校會與教育科技公司合作，由企業(yè)提供課程內(nèi)容與平臺工具，學校負責具體實施。這種合作模式在印度教育體系中已有實踐基礎，在人工智能教育推進過程中，也被進一步放大。

鮑勃九歲創(chuàng)辦 AI 教育公司，很容易被當成一個「神童故事」。但更值得注意的，是它背后所暴露的時間差：當技術(shù)不斷向前推進時，教育體系的更新往往更慢。即使是資源充足的學校，也難以持續(xù)提供與前沿接軌的學習路徑；而在更大范圍內(nèi)，課程可以快速進入文件體系，但真正落到課堂，仍然受制于教師能力與教學條件。

這并不是某一個國家的問題，而是一種更普遍的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。教育體系長期建立在相對穩(wěn)定的知識結(jié)構(gòu)之上，依賴標準化的培養(yǎng)路徑。當知識更新速度加快、應用場景不斷變化時，這種穩(wěn)定性本身，開始變成限制。

IvySchool.ai 的意義在于它讓這些問題變得更具體，教育系統(tǒng)需要做的，也許不是追趕技術(shù)本身，而是重新理解自身的位置。

參考文章：

從消費者到創(chuàng)造者：人工智能教育科技公司 IvySchool.ai 背后的 9 歲創(chuàng)始人 https://www.contxto.com/en/edtech/from-consumer-to-creator-the-9-year-old-founder-behind-the-ai-edtech-ivyschool-ai/

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