公有云to B化“關鍵利器”，專有云三大抓手不可少

在公有云to B化發展大勢中，專有云始終占據重要地位，被視為云廠商的“第二戰場”。

當前，算力正演進為數字經濟時代的新質生產力，千億參數大模型的訓練需求驅動著基礎設施重構，中國的專有云行業正經歷一場深刻的變革。

據國際權威調研機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）聯合頭豹研究院發布的《2025年中國專有云市場報告-雷達圖》分析指出，專有云已從傳統IT形態升級為面向AI大模型的“智算基礎設施”。

作為一朵與時俱進的云，騰訊專有云TCE憑借全方位的領先實力脫穎而出，在沙利文《2025年中國專有云市場報告-雷達圖》的評估中，強勢位居領導者象限，客戶價值指數位列第一、出海領先指數位列第一，技術引領指數位列第二。

全球云觀察分析指出，兩項第一是對騰訊專有云TCE產品競爭力與硬核實力的最佳印證，也標志著騰訊專有云TCE在中國專有云市場的標桿地位得到權威認可。

垂直行業“硬核”倒逼

打響專有云“突圍賽”

想當初，虛擬化資源的簡單堆砌就可以叫作專有云。

當前階段，行業需求在變，專有云的競爭也在變。

2025年10月9日，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發《云計算綜合標準化體系建設指南》。隨著“云計算指南“統一行業準入與合規邊界，專有云逐步演變為支撐核心業務的數據能力底座，承載數據價值，進而融合前沿算力。就此，不同垂直領域的差異化行業需求，正倒逼云廠商通過能力的精細化重構，在專有云領域實現差異化突圍。

在金融行業，面臨核心系統上云與多重剛性要求的挑戰。金融行業已經邁入核心系統上云的深水區，支撐交易、信貸等關鍵業務系統的分布式改造，已成為金融專有云建設的焦點。與此同時，金融行業還面臨著算力協同、高可用性的“硬要求”。更重要的是，在強監管環境下，合規門檻顯著抬升，安全要求也極為嚴苛，只有具備深厚行業經驗與全棧合規能力的云廠商，才能在金融行業中突圍而出，占據主導地位。

在醫療行業，也呈現出AI算力底座與安全平衡的挑戰。隨著醫療大模型的興起，專有云不僅要承載HIS、EMR等傳統應用，還需支撐大規模醫療模型的訓練與推理任務。雙重挑戰下，醫療專有云必須具備強大的異構算力調度能力，以滿足大模型對高性能智能算力的增長需求，同時還要保障醫療數據的安全，滿足數據隔離、隱私保護與合規審計的剛需，在數據高效共享與嚴格安全合規之間找到平衡。

在政務行業，智慧城市建設推動政務云成為城市治理的“操作系統”。政策明確推動數據產業與新型云計算架構深度融合，驅動政務云從資源交付平臺升級為‘數據能力底座’與‘智能中樞’，實現云、網、算、數的協同管理，通過構建可信的數據處理環境，支撐跨部門、跨層級的數據共享與合規使用。

全球云觀察分析指出，在統一合規準入的大背景下，專有云市場正呈現出顯著的能力分化。金融、醫療、政務等垂直行業的需求日趨專業化與個性化，很顯然，通用型的云產品已難以滿足場景深化的行業創新。專有云需增強內生動力，實現持續進化與自我迭代。將等保、密評、容災架構等合規要求內化為平臺能力，從而構建信任基石。例如，當用戶選擇數據庫時，平臺可自動匹配加密存儲與備份策略。同時，推動技術架構與業務邏輯深度融合，使技術架構能夠自適應業務變化，最終實現價值創造。

此外，云廠商需要拓寬全球視野，尋找海外市場的新增長點。云廠商不管是幫助中企出海，還是服務當地Local企業，發展機會都很多，尤其是東南亞、拉美等新興市場，數智化轉型剛起步，對“高可用、本地化”的專有云方案需求旺盛，是一片廣闊的藍海。

如果將公有云看作是云廠商的第一戰場，那么專有云可以看作為第二戰場。在專有云新一輪競爭中，任何一家云廠商想要擴大“第二戰場”的戰果，少不了“三大抓手”。只有那些技術創新領先，全球布局與本地化融合突破，不斷釋放客戶價值的云廠商，才能搶占先機，脫穎而出。

01

「技術抓手」

同源同構與智算融合，構筑核心基石

據《2025年中國專有云市場報告-雷達圖》揭示，專有云形態正從單體私有系統演進為與公有云同源、與多云協同、以統一控制面為核心的全棧云基礎設施，在安全、彈性與規?；\營之間實現工程級平衡，實現專有云從”資源整合平臺”向”智能基礎設施體系”的演進。

騰訊專有云TCE的技術領先性植根于與公有云“同源同構”的核心基因?；隍v訊公有云成熟架構1:1構建的私有化版本，騰訊專有云TCE與公有云統一代碼、統一API，復用騰訊云多年超大規模運營經驗，為客戶提供從基礎設施到上層應用的一站式數字化底座支撐。

然而，AI大模型的爆發對專有云提出了全新要求，不僅要提供算力，更要提供高效訓推的完整平臺?！皩Ｓ性普龔脑圃駻I原生演進，訓推全棧一體化、異構算力統一調度成為關鍵趨勢?！彬v訊專有云TCE將AI能力作為核心引擎，實現了從算力基建到應用落地的全棧賦能。這與弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）分析的專有云關鍵趨勢不謀而合。

面對AI大模型時代的智算需求，騰訊專有云TCE創新構建“算存網一體”的智算解決方案，深度融合高性能計算集群HCC，并自研星脈智能高性能網絡IHN、高性能文件存儲TurboFS、云原生編排調度以及訓推加速套件TACO，同時也支持集成TI-One訓推平臺，ADP智能體平臺等面向大模型的AI平臺能力和MaaS服務等。

其中，自研星脈網絡（IHN）在保證性能前提下降低網絡成本超過30%。而高性能文件存儲TurboFS借助智能冷熱分層與元數據優化，存儲成本降低30%，數據分析效率提升10倍。

依托智算基礎設施與智算平臺加速組件TACO，騰訊專有云TCE有效應對大規模分布式訓練的“木桶效應”，實現了萬億級大模型訓練時間的大幅縮短。同時，訓推平臺TI-One，實現從模型開發到訓練再到推理部署的全流程閉環，幫助行業用戶快速將AI能力轉化為業務場景，效率顯著提升。

“一云多芯”是騰訊專有云TCE技術引領的另一核心支點。依托全自研優勢，騰訊專有云TCE深度兼容適配主流軟硬件達100%，包括X86、C86、ARM等多種CPU架構，以及可以平滑接入國產GPU與英偉達GPU，以應對GPU供應鏈的不確定性。

02

「出海抓手」

帆揚主權云，替代VMware，乘風破浪新藍海

在全球數字化轉型與智能化浪潮的共同推動下，云廠商的海外拓展已邁入全新階段。

據《2025年中國專有云市場報告-雷達圖》指出，多國數據合規差異顯著，“一國一策，一地一池”已成為常態。在這一背景下，騰訊專有云TCE基于全球化思考與本地化執行的雙重理念，以及“一國一策、一地一池”的靈活適配策略，為應對數字主權的要求，面向出海市場提供主權云服務。騰訊專有云TCE強調主權云綜合主權，不僅包括數據主權，還包括了運營主權和技術主權。

在數據主權方面，關鍵是實現本地數據駐留。騰訊專有云TCE通過物理隔離的方式，將計算和存儲資源完全留在當地，在企業隔離環境內運行，無需將數據交換到公有云。并通過企業監控工具管理和監控數據位置，認證數據保護法規并支持客戶進行外部審計，滿足金融、政務等行業對數據駐留的苛刻要求。

針對運營主權，只要通過騰訊云運營培訓，就可以由客戶信任的合作伙伴獨立運營，無需與騰訊公有云建立實時連接即可管理，并且也支持通過開源軟件API快速集成第三方服務。

針對技術主權，與主流軟件與硬件兼容，支持全棧多架構（CPU/GPU）服務，可以通過分層源代碼訪問和代碼托管，滿足受監管客戶的透明度要求，同時降低供應鏈風險。

與此同時，騰訊專有云TCE遵守GDPR等法規，并通過SOC、CSA STAR等20余項國際權威認證與標準，構建了全面適配全球法規的技術生態，且動態適應未來的更新，以解決跨境數據流動和主權爭議。騰訊專有云TCE能夠為當地政府和企業構建安全、合規的數字主權云服務。

此外值得關注的是，VMware替代已經進入中期加速階段。騰訊專有云TCE作為領先的企業級全棧私有云平臺，成為全球用戶加速VMware替代與升級的首選方案，并提供了平滑的遷移路徑，支持業務從VMware環境無縫遷移至全棧云平臺。

在遷移過程中，所有工作負載都不間斷，并且可以跟蹤整個進度，保證了穩定可靠的遷移。對于復雜的遷移場景，騰訊專有云TCE提供增量遷移和斷點恢復。所有數據都通過加密通道遷移，以確保數據安全和完整性。

在替代VMware方面，騰訊專有云TCE不僅擁有無縫遷移的優勢，同時還具備成本效益、高擴展性、AI賦能與全棧基礎設施的優勢。在成本效益上，與VMware相比，TCO至少降低20%。在高擴展性上也表現突出，可支持單一數據中心擴展到數萬個節點，為大型金融機構提供規模化支撐。在AI能力方面，騰訊專有云TCE通過打造智算云基石，支持各類芯片與大語言模型（LLM）。在全棧能力上，騰訊專有云TCE與騰訊公有云架構一致，能夠構建全棧私有云解決方案。同時，其內置云原生FinOps能力，提供可觀測性、計量和計費等高級功能。

在廣闊的全球市場競爭中，騰訊專有云TCE為滿足行業用戶對平臺高可用的嚴苛要求，持續強化高可用能力，構建了行業領先的“八橫四縱”全棧高可用體系，并重磅發布《騰訊專有云TCE高可用技術白皮書》。該體系以“四縱”覆蓋從硬件組件到可用區（AZ）級的故障自愈，以“八橫”貫穿基礎設施、管控底座、網絡、計算等全業務維度，實現近金融6級標準的高可用能力。

全球云觀察分析指出，隨著競爭升級，專有云現在既要解決數據合規的剛需，應對數字主權的要求，又要滿足業務連續性的運行要求，還要進一步承載AI大模型的智算創新。騰訊專有云TCE憑借這些領先優勢，乘風破浪新藍海。

03

「價值抓手」

全棧方案與行業深耕，釋放更大效能

在專有云市場競爭日趨白熱化的當下，唯有將技術優勢轉化為客戶的業務價值，才能真正贏得行業的話語權。

據《2025年中國專有云市場報告-雷達圖》明確指出，客戶價值指數聚焦的是成本效益、行業應用實踐、業務支持等客戶賦能，跳出單純的技術參數比拼，直指云平臺能為企業真實業務創造多少價值。

騰訊專有云TCE在這一維度登頂，源自于全棧方案與行業大規模深耕，釋放業務效能。

騰訊專有云TCE的客戶版圖已覆蓋金融、醫療、政務等多元領域，國內外諸多標桿客戶的共同選擇，印證了騰訊專有云TCE在復雜場景下的交付能力與業務適配性，彰顯出獨特的行業價值。

在金融行業，重構核心底座，護航金融數字化轉型。

四川銀行的實踐是騰訊專有云TCE金融級能力的典型代表。騰訊專有云TCE主導了四川銀行底層架構的重構，通過“一云多芯”統一納管異構硬件，打破資源割裂，實現算力協同，并為四川銀行構建起“兩地四中心”的分布式IT架構。這一底層能力的整合，助力四川銀行一次性實現全棧自主創新落地，量身打造了新一代云底座。在關鍵業務容災方面，RTO縮短至分鐘級，災備等級提升接近6級，核心業務連續性得到切實保障，充分彰顯了騰訊專有云TCE的高可用實力。

四川銀行的底座升級，只是騰訊專有云TCE在金融核心場景行業實踐中的一個代表。目前，騰訊專有云TCE已助力百余家金融機構建設私有云平臺，深度參與人民銀行、招商銀行、中國銀聯等頭部機構的底層架構建設。從區域銀行到國家級金融基礎設施，騰訊專有云TCE展現出跨越不同業務體量、適應極致復雜環境的強大交付能力，正成為金融機構構建新一代云底座的可信選擇。

在醫療行業，構筑全棧數字底座，驅動智慧醫院高質量發展。

當前，智慧醫院建設正如火如荼，騰訊專有云TCE憑借全棧自主創新的技術架構，正成為眾多醫院構建新一代數字底座的優選方案。

深圳市第二人民醫院龍華醫院依托騰訊專有云TCE，以“超級數據心臟”為核心構筑全棧底座，系統性解決了傳統醫療系統間的兼容性難題。海量高清影像與重癥診療信息實現各科室間毫秒級流轉，全面推動智慧化升級，既支撐了院內應用工具的高效搭建，又顯著提升了醫護人員診療效率，優化了患者就醫體驗。這一實踐充分驗證了騰訊專有云在復雜醫療場景下的成熟度，既能承載HIS、EMR等傳統核心業務，又為智慧化升級提供了彈性敏捷的數字基座。

這一全棧底座能力正快速復制。深圳市大鵬新區人民醫院同樣基于騰訊專有云TCE，徹底避免“煙囪式”建設模式，實現全院計算、存儲、網絡資源的統一納管與集約化運營。這套高擴展性架構不僅穩穩承載當前核心業務，更為互聯網診療、智慧病房及醫療AI應用提供了可擴展的算力支撐，構建起面向未來的智慧醫療數字底座。

以北京朝陽醫院為代表的大型三甲醫院，已成功將騰訊專有云TCE穩定、兼容的底層架構經驗進行規?；瘡椭?。騰訊專有云TCE亦成功支持香港某知名醫院完成業務遷移，成為其加速VMware替代與升級的首選方案。

在醫療領域，騰訊專有云TCE已展現出適應復雜業務場景的強大交付能力，成為醫療行業數字化轉型進程中可靠的基礎設施支撐。

在政務與公共服務領域，構筑智能中樞，賦能城市治理現代化。

當前，智慧城市建設正推動政務云從傳統IT基礎設施向城市治理“操作系統”加速演進。在這一行業變革背景下，基于騰訊專有云TCE構建的政務云平臺，不僅滿足了對高安全、高可靠的基礎設施要求，更通過一體化集成能力，將計算、存儲、網絡與數據資源進行統一納管與協同調度，為城市治理提供了有力支撐。

以上海徐匯區為例，依托騰訊專有云TCE打造的全棧自主創新政務云平臺，已穩定支撐全區80余個政務系統的平穩運行。這一實踐充分驗證了騰訊專有云TCE在復雜政務場景下的技術成熟度：一方面，通過統一架構，有效解決了傳統政務系統因分散建設導致的數據孤島等問題，提升了跨部門協同效率；另一方面，憑借高可用架構與安全合規能力，確保了關鍵政務數據的可信流通與隱私保護，為城市治理能力的顯著提升提供了堅實底座。

除了規?；瘜嵺`，降低企業上云的門檻與成本，同樣是客戶價值的關鍵維度。

騰訊專有云TCE通過三大舉措實現這一目標：一是采用6+N節點起步架構，企業無需一次性投入巨額資源即可啟動云化進程，并隨業務發展靈活擴展，大幅降低上云門檻；二是提供云原生場景下的FinOps能力，幫助企業提升資源利用率至50%，有效控制成本；三是實現統一運維高效管理，減少人工干預，進一步降低運維成本。三者協同，讓企業以更低成本、更低門檻邁入云化轉型。

與此同時，通過中心云（TCE）與邊緣云（CDC本地專用集群）的協同部署，騰訊專有云TCE在服務金融、醫療、政務等行業的同時，也通過邊緣云（CDC）滿足工業互聯網、自動駕駛等對低時延、本地化處理的場景需求，實現云網邊端一體化調度的敏捷響應。

通過深耕技術創新、加速全球布局、持續聚焦客戶價值，騰訊專有云TCE正引領專有云市場邁向高質量發展的新階段。

【聲明】本文和作者回復僅代表個人觀點，不構成任何投資建議。

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