前幾天跟一個開廣告公司的老板聊天,他說他想利用OpenClaw這樣的Agent,整個自動化流程,自動寫文案做設計剪視頻,他問我,這事可不可行。
我腦子里蹦出來的第一個念頭,根本不是技術上能不能做出來,而是這個事在我看來,簡直是太荒謬了。
看起來特別與時俱進擁抱新技術,實際上是在自掘墳墓。
現在AI這東西,對甲方乙方來說,資訊是平等的。今天知道一個新工具,別人最遲明天也知道了,今天摸到一個新玩法,過兩天全行業(yè)都知道。
假設真把這樣一個Agent搞出來了,能自動化量大管飽去生產文案海報視頻,聽起來當然很爽,但問題是,這套東西如果沒有難到非得自己燒幾年錢訓一個原創(chuàng)模型,那別人為什么不能搞,甲方為什么不自己搭一個?
廣告公司本來賺的,就是審美篩選、創(chuàng)意博弈、溝通翻譯這些錢。結果自己狠狠干了一圈,最后相當于親手告訴甲方,很多活其實也沒多神秘,機器加流程就能跑。
成本是降下來了,可自己就是那個成本本身。
不只是廣告公司,現在各個大廠,都在干這個事兒,而且明知道有坑,也只能往里跳。
大廠現在重金鼓勵,那些把AI用好的員工,降本增效嘛,而且最好別多花錢,讓成本們自己研究怎么把自己變便宜。
只要某個精英真搞出一套提效方法,部門當然會給他請功,往上報,領導當然會夸,夸完之后很快就會要求普及。玩法一普及,效率一抬上去,新的基準線就出來了,然后就可以減預算,縮編了。
程序員們心里苦,但沒辦法已經掉進囚徒困境里了。今天不寫一個AI工具去優(yōu)化別人,明天可能就有人寫一個AI工具來優(yōu)化自己。那怎么辦,只能先下手為強,先把獎金領了再說,誰還顧得上以后。
所以現在的場面,特別像一群人被鞭子抽著,排隊進了斗獸場。
很多人盯著場中央那頭猛獸,覺得自己在和AI搏斗。其實再往高處看一眼就知道,真正可怕的是看臺上的規(guī)則。
下面的人被迫開始斗獸,開始互相競賽,開始互相把對方往裁員名單邊上推。
馬克思要是看到這場面都得直呼好家伙,勞動者親手制造工具,完善工具,最后工具反過來支配勞動者,甚至加速勞動者被替代。
事情走到這一步,我越來越覺得上班這件事,性價比是越來越低了。
以前在大增量時代,多熬幾個通宵,多加點班,很多時候真能分到發(fā)展紅利。現在很多行業(yè)已經從做大蛋糕,變成了爭蛋糕守蛋糕,甚至想辦法讓更少的人去分同一塊蛋糕。
現在上的班更像一種防御性消耗,拼命多干,未必是在創(chuàng)造多少新價值,很多時候只是在證明,自己暫時還不該被踢下牌桌。
今天靠加班把事頂住了,明天這套強度就會變成默認值。今天靠額外付出混過關,明天領導就會覺得這本來就是正常水平。
再疊加AI,這種不劃算就更明顯了。
過去幾十年,普通人手里最大的一張牌,其實叫熟練度。寫文案、做PPT、敲代碼、畫圖、寫報告、做方案……大部分職業(yè)的價值,很大一塊都來自熟。熟能生巧,巧能換錢,市場也愿意為這個熟練付費。
可AI大模型是什么怪物,標準化的東西,誰還能比它更熟呀。以前靠時間慢慢磨出來的東西,現在機器幾分鐘就能給出八九不離十的版本,人類出賣時間的邊際收益,正在飛速遞減。
工業(yè)時代和前互聯網時代,多勞多得這套邏輯是比較成立的,多卷一點,確實還能多出點產量。到了AI時代,產量會進入一種近乎無限通縮的狀態(tài)。供給一上去,價格就往下砸,砸到最后,最先貶值的就是那些能被快速復制的勞動。
所以這場革命剛開始的時候,最大的風險根本不是明天立刻失業(yè)。而是誤以為過去那套吃苦耐勞的劇本,還能原封不動兌換出一個好未來。舊系統(tǒng)現在還在發(fā)工資,很多人就會產生一種錯覺,覺得這趟老爺車雖然破,但還能押上全部身家再坐幾年。
還在拿體力時代,熟練度時代那套劇本,去賭一個AI時代的未來,多少有點黑色幽默。機器都快開進工廠了,這邊還在苦練搬磚的姿勢,還順手把腰給閃了。
這是一場存在主義式的崩塌。
過去這一兩百年的工業(yè)時代,讓我們深信,人最大的價值就是成為一個情緒穩(wěn)定,熟練掌握某種流程的工具。于是我們拼把自己打磨成一個適合社會齒輪的零件,好在這個龐大的機器里賣個好價錢。
但現在,真正的機器降臨了。
當社會終于不再需要人類去扮演機器的時候,我們才驚恐地疑惑,人的價值在哪里?
原來,我們沒有好好考慮過。
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