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23天靠AI短片賺100萬(wàn)!非科班出身逆襲影視區(qū),郭帆導(dǎo)演拍手叫好

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鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

我真的慕了。

當(dāng)我還在吭哧吭哧跟AI磨合寫稿時(shí),已經(jīng)有人憑借AI生成的短片,美美到賬100萬(wàn)了。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

還都不是影視科班專業(yè)出身的:

一個(gè)是學(xué)3D動(dòng)畫的廣告人,另一個(gè)是01年的生物學(xué)碩博連讀生。

以《牌子》這部7分多鐘的視頻為例,制作周期23天,在B站上線一周,收獲1000多萬(wàn)次播放,80多萬(wàn)點(diǎn)贊,30多萬(wàn)投幣。


△DiDi_OK短片最新播放情況

《流浪地球》導(dǎo)演郭帆評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊,在油管也獲得大量好評(píng):



他們拿到的100萬(wàn)獎(jiǎng)金,都是B站給頒的首屆AI創(chuàng)作大賽一等獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)。據(jù)悉,這次比賽有超8300份作品參賽,77個(gè)獲獎(jiǎng)席位,總獎(jiǎng)金池超300萬(wàn)元。

那么問(wèn)題來(lái)了,同樣是和AI打交道,憑啥是他們能脫穎而出奪得大獎(jiǎng)?



既然模型是“瘋”的,你就要當(dāng)那個(gè)最清醒的“瘋子”

很多人看完那些獲獎(jiǎng)作品,第一反應(yīng)就是滿世界打聽他們用了什么神仙模型,甚至幻想著能討要到“一鍵出片”的萬(wàn)能Prompt。

但把這些創(chuàng)作者的流程拆開,會(huì)發(fā)現(xiàn)這些人的出發(fā)點(diǎn)很“笨”,甚至有點(diǎn)原始。

這種原始感首先體現(xiàn)在對(duì)“表達(dá)欲”的近乎殘酷的拷問(wèn)上。

“開放賽道”一等獎(jiǎng)得主DiDi_OK在動(dòng)手之前,會(huì)先反復(fù)問(wèn)自己:這件事有沒有必要說(shuō)出來(lái)?

如果這個(gè)表達(dá)不說(shuō)出來(lái),你會(huì)難受到睡不著覺,那才繼續(xù)往下走。



接著是第二層篩選,這個(gè)表達(dá)對(duì)別人有沒有意義?是讓人產(chǎn)生負(fù)擔(dān),還是能帶來(lái)一點(diǎn)有意思的新東西。

當(dāng)表達(dá)站住了,再來(lái)考慮怎么呈現(xiàn),也就是形式設(shè)計(jì)的問(wèn)題。

DiDi_OK把做片子比作“請(qǐng)客吃飯”,你手里攢著的那點(diǎn)兒極其私人的表達(dá),就像是一道重口味的家鄉(xiāng)菜,直接生冷地懟到觀眾臉上,大概率只能換來(lái)人家的反胃。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

所以需要先鋪墊語(yǔ)境,讓觀眾慢慢進(jìn)入你的節(jié)奏,然后在某個(gè)節(jié)點(diǎn),把真正想表達(dá)的東西遞出去。

而好的形式往往是極簡(jiǎn)的,理解成本通常很低,觀眾不用費(fèi)勁就能看懂你在干嘛。

尤其在AI時(shí)代,一旦你把形式搞得過(guò)于繁雜,模型那不可控的隨機(jī)性疊加進(jìn)去,畫面瞬間就會(huì)崩盤,觀眾也會(huì)秒出戲。

再往下走,DiDi_OK拋出了一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的判斷:你做不做得完?

AI創(chuàng)作對(duì)連續(xù)性的要求很高,一旦中斷,很難再回到原來(lái)的語(yǔ)境。所以DiDi_OK會(huì)果斷砍掉那些周期不可控的想法,哪怕它再誘人,“如果單位周期內(nèi)無(wú)法完成,我個(gè)人的情緒就會(huì)散掉”。

事實(shí)上,DiDi_OK這部不到8分鐘的短片,劇本大概花了一個(gè)半月時(shí)間,視頻制作周期是23天。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

不過(guò)更關(guān)鍵的是,這一套折騰下來(lái),你想表達(dá)的東西還在嗎?

他引用了姜文的話——“我就是為了這盤醋才包的餃子”,餃子包完醋如果沒了,那這頓飯他寧可不請(qǐng)。

如果說(shuō)前面更多是來(lái)自創(chuàng)作者的直覺和經(jīng)驗(yàn),那“三體賽道”的一等獎(jiǎng)得主半吊子Bill_的方法更偏向工程思維。

他拒絕被工具牽著鼻子走,把AI直接拆回了傳統(tǒng)動(dòng)畫的生產(chǎn)線——劇本、分鏡草稿、人設(shè)、場(chǎng)景、配音配樂(lè)音效,一個(gè)都不能少。但區(qū)別在于,人類只保留最關(guān)鍵的部分,把重復(fù)勞動(dòng)工作交給AI。

劇本和分鏡是核心。他會(huì)先在iPad上手繪分鏡草稿,即便是畫成很粗糙的“火柴人”也沒關(guān)系,只要能表達(dá)清楚人物位置、動(dòng)作關(guān)系和構(gòu)圖。



然后把草圖喂給AI,讓它在這個(gè)結(jié)構(gòu)里生成畫面。相比純文字的提示詞,這種方式對(duì)AI的約束會(huì)更強(qiáng)。

在視頻生成時(shí),半吊子Bill_喂給AI的提示詞是分層的三段式

先定下整個(gè)分鏡的大基調(diào),再精準(zhǔn)拆解每一張圖對(duì)應(yīng)的臺(tái)詞細(xì)節(jié),最后才去補(bǔ)足氛圍和主角性格。



至于大家最在意的如何去“AI味”?

半吊子Bill_的處理方式是提示詞盡量避免模糊描述。比如不要說(shuō)“二次元風(fēng)格”,而是直接指向具體某部動(dòng)畫作品的視覺體系。

再疊加攝影語(yǔ)言,比如調(diào)整拍攝視角(仰拍還是俯拍)、控制畫面色調(diào)隨場(chǎng)景變化的路徑(從灰到冷到暖再到血紅)。



角色設(shè)計(jì)上也是同一套邏輯,通過(guò)使用活潑的人物角色、夸張表情和飽滿情緒,這會(huì)讓觀眾默認(rèn)背后有一個(gè)真實(shí)有血有肉的人在表達(dá),從而更容易代入其中。

還有一個(gè)很多人忽略的控制變量是BGM。很多人的AI短片畫面很滿,但聲音是空的。

半吊子Bill_擅長(zhǎng)在音效里埋鉤子,靠漸強(qiáng)或低頻的震動(dòng)去勾兌那種汗毛倒豎的緊迫氛圍感。

DiDi_OK視頻里的BGM收到了很多夸獎(jiǎng),但他說(shuō)自己其實(shí)“五音不全”。因?yàn)橄矚g《巫師3:狂獵》配樂(lè)里那種古波蘭女聲吟唱的荒涼感,所以先讓Gemini拆解其背后的文化脈絡(luò)和歷史典故,再把這股子底蘊(yùn)寫成prompt喂給Suno。

在具體工具的使用上,獲獎(jiǎng)?wù)邆兊淖龇ㄊ前衙總€(gè)模型的“性格”摸清楚,然后讓它們各司其職。

粉墨工作室的生圖流程是先用Midjourney出那種有藝術(shù)感的底圖,再拿這張圖喂給Nano Banana去摳細(xì)節(jié)。


△粉墨Morpho創(chuàng)作AI視頻《餌》

而在DiDi_OK看來(lái),視頻模型里谷歌Veo對(duì)嘴型的控制很強(qiáng);可靈做偽紀(jì)錄片質(zhì)感更好,鏡頭有那種沉重的細(xì)膩感;Seedance 2.0的手持晃動(dòng)感更真實(shí)。

看下來(lái)會(huì)發(fā)現(xiàn)這些獲獎(jiǎng)?wù)卟]有什么獨(dú)門絕招,他們只是用一套傳統(tǒng)創(chuàng)作的方法,把AI塞進(jìn)了工作流里。

前面是表達(dá),后面是結(jié)構(gòu),中間那段看起來(lái)最炫的AI生成,其實(shí)只是執(zhí)行層。但如果前后兩端是空的,模型再?gòu)?qiáng),也只能生成一段看起來(lái)很努力的空話。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

也正因?yàn)锳I工具在快速普及,真正決定作品上限和差距的東西,開始從模型能力重新回到創(chuàng)作者本人。

AI正在加速你完成前10個(gè)“垃圾作品”

以前大家還能把問(wèn)題推給工具、團(tuán)隊(duì)、預(yù)算,或者一句“條件不允許”?,F(xiàn)在這些借口在一點(diǎn)點(diǎn)失效。

第一個(gè)變化,是“做自己”這件事,從風(fēng)險(xiǎn)變成了一種放大器。

聽起來(lái)有點(diǎn)虛?且聽DiDi_OK這樣說(shuō):

我認(rèn)為世界上不應(yīng)該有人因?yàn)樽鲎约憾艿綉土P,這是不對(duì)的事情……AI出現(xiàn)之后,我發(fā)現(xiàn)我某些窘迫和奇怪的點(diǎn)是可以被接受的,因?yàn)樗鼈兛赡茉谀硞€(gè)層面上存在真正的價(jià)值。

AI幫助創(chuàng)作者大大降低了試錯(cuò)成本。以前你想驗(yàn)證一個(gè)想法,可能要投入幾年時(shí)間,甚至一整個(gè)團(tuán)隊(duì)。


△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》

現(xiàn)在你可以快速把你前十個(gè)“垃圾作品”做完,丟出去,看看有沒有人回應(yīng),然后根據(jù)市場(chǎng)反饋快速迭代。

(“前十個(gè)垃圾作品”源于游戲圈公認(rèn)為“行業(yè)圣經(jīng)”的 《游戲設(shè)計(jì)藝術(shù)》(The Art of Game Design: A Book of Lenses),原話是:“你的前十個(gè)游戲都會(huì)爛透了——所以趕緊把它們做完吧?!保?/em>

不過(guò),AI工具可以把表達(dá)放大的前提,是你得真的有東西。

第二個(gè)變化,是工具越強(qiáng),注意力越往“人”這邊收縮。

半吊子Bill_提到,每當(dāng)一個(gè)新模型出現(xiàn),大家會(huì)先沉迷于各種“奇觀”,巨物、災(zāi)難、視覺沖擊……

這些以前成本高昂的畫面突然變得唾手可得。但這種興奮感很快會(huì)消退,因?yàn)樗腥硕寄茏觥?/p>

一旦工具變得足夠好之后,人就不再盯著工具本身,而是開始看內(nèi)容本身。“就像一把錘子,當(dāng)它順手到不需要思考,你不會(huì)再研究錘子,而是開始關(guān)心釘子釘?shù)迷趺礃?/strong>?!?/p>


△半吊子Bill_創(chuàng)作AI視頻《墨滴計(jì)劃》

導(dǎo)演易小星講得更直接一點(diǎn),他說(shuō)工具只能提供選項(xiàng),真正做決定的還是人腦——你看過(guò)多少片子,讀過(guò)多少書,對(duì)人性有多少觀察,這些東西不會(huì)因?yàn)槟P蜕?jí)而被自動(dòng)補(bǔ)齊。

AI寫不了喜劇,因?yàn)樗环稿e(cuò),而恰恰是“錯(cuò)誤”讓文藝作品迷人。

第三個(gè)變化,是創(chuàng)作這件事,開始重新依賴清晰的流程和前期設(shè)計(jì)。

粉墨工作室提到,AI并沒有改變對(duì)編劇這個(gè)工種的要求,反而讓一些想象力被釋放出來(lái)。

比如以前很多場(chǎng)景寫都不敢寫,因?yàn)樽霾怀鰜?lái),現(xiàn)在只要能描述,模型大概率可以給到你一個(gè)版本。

但這并不意味著可以隨便寫。相反,你需要更早地理解模型的邊界——哪些東西它擅長(zhǎng),比如奇觀、動(dòng)作、特效;哪些東西它還很吃力,比如細(xì)膩的人物微表情和復(fù)雜長(zhǎng)對(duì)白,這種理解會(huì)反過(guò)來(lái)影響你的劇本結(jié)構(gòu)。


△粉墨Morpho創(chuàng)作AI視頻《餌》

DiDi_OK說(shuō)AI更像一個(gè)黑盒,輸入你想要的,輸出接近你想要的,中間發(fā)生了什么你并不完全掌控。所以你能做的,是把輸入端設(shè)計(jì)得更清晰,把輸出端的篩選標(biāo)準(zhǔn)建立起來(lái)。

創(chuàng)意、劇本、審美,這些東西沒有被替代,反而被推到了更前面的位置。

工具負(fù)責(zé)把東西做出來(lái),人負(fù)責(zé)決定做什么,以及要不要。

One more thing

1000萬(wàn)播放、100萬(wàn)獎(jiǎng)金的例子你看了覺得很遙遠(yuǎn),但“1萬(wàn)”或者“10萬(wàn)”的機(jī)會(huì)興許已經(jīng)滿大街了。

據(jù)悉,B站AI創(chuàng)作大賽后續(xù)將長(zhǎng)線落地,專門面向UP主的AI原創(chuàng)動(dòng)畫劇集激勵(lì)計(jì)劃——“AI動(dòng)畫劇場(chǎng)”也已正式啟動(dòng)。

給錢、給流量扶持。

擔(dān)心你上手太難,B站還為UP主們攢了個(gè)AI創(chuàng)作助手,叫updream



它能記住你的創(chuàng)作風(fēng)格、習(xí)慣、節(jié)奏。包括你創(chuàng)作過(guò)程中積累的個(gè)性化的審美、風(fēng)格、操作偏好等,統(tǒng)統(tǒng)可以在這里存為Skill沉淀下來(lái)。

所以做吧,先把你手頭那“10個(gè)垃圾”做出來(lái),沒準(zhǔn)兒做到第3個(gè)的時(shí)候,你就發(fā)現(xiàn)自己突然被看見了。

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