當老登被蒸餾，而十幾歲的青少年開始運營自己的AI公司

2026年3月底，GitHub上出現了一個項目。名字叫"同事.skill"。

它的功能很簡單：上傳你被優化的同事留下的飛書聊天記錄、郵件、代碼提交記錄，AI會把他/她"蒸餾"成一個Skill——一個能以原同事的語氣、思路、代碼風格繼續工作的數字角色。人走了，Skill留著。

這個項目在碼農圈爆了。

有人說這是"知識搶劫"，有人說這是"賽博永生"。最絕的評論只有四個字："建議改名——同事Kill。成為Skill后就可以Kill掉了。"

笑話歸笑話。但每個在職場待過的人都知道，這個段子里有個無法辯駁的冷酷邏輯：公司從來不需要你這個人，它只需要你這個人所攜帶的經驗和判斷力。現在，連這一點都可以被提取、被蒸餾、被留存，而你本人——可以離開了。

過去兩年，我們反復看到一種敘事。

新聞、報告、論壇、社交媒體，不斷告訴我們：大學畢業生找不到工作；白領崗位在消失；入門級職位被 AI 吞噬；“這一代年輕人，可能是第一代過得不如父母的一代”。

從硅谷的大規模裁員到國內失業率的攀升，一個普遍的印象正在深入人心：年輕人是受AI沖擊最嚴重的群體。邏輯看起來很順理成章——AI最擅長處理初級、重復性的智力勞動，而應屆生干的正是這些活。

但是，很少人意識到，這種觀點可能是一種典型的“線性思維偏見”。這種偏見認為：經濟結構是不變的，AI只是作為一個更便宜的“數字勞動力”塞進現有的公司格子里，把年輕人擠出來。

但這根本不是革命，而只是內卷。真正的革命從來不是在舊系統里玩搶板凳游戲，而是直接掀桌子，把系統拆了。

我們看到的所謂“年輕人的就業困境”，其實是“煤礦里的金絲雀”。這只金絲雀發出的哀鳴，預示的不是年輕人的無能，而是“公司”這種傳統組織正在發生結構性的坍塌。

但"同事.skill"這個段子，把這件事最荒誕的一面照了個正臉。相對于年輕人，更危險的可能是老登。因為太多人的工作太容易被AI替代了。

過去，一個人離開公司，意味著他帶走了部分經驗、風格、人脈和判斷力，組織必須承認：有些東西，確實隨著這個人的離開而離開了。

可現在，組織越來越不愿意接受這種“不可替代性”。它試圖把一個人工作中最有價值、最可復用、最能繼續創造收益的部分抽取出來，保存下來，做成一個可以被反復調用的 skill、一個不會疲憊的 agent、一個永遠在線的數字分身。

最扎心的地方不在于“你被取代了”，而在于系統似乎在證明：沒有你本人，它也可以繼續使用你。

這不只是裁掉你，而是先把你的經驗榨干，蒸餾進系統，讓AI學會用你的腔調說話、用你的邏輯判斷，然后再把你那個空了殼的肉身禮送出門。

"你的經驗，正在被公司'蒸餾'成AI……美其名曰'知識沉淀'，實際上是'知識搶劫'。"

這不是玩笑，這是一個正在運轉的商業模型。

硅谷的JustPaid，一家2023年成立的初創公司，正在把這件事做得更徹底。它的聯合創始人Vinay Pinnaka用OpenClaw加上Claude Code，搭建了一支由7個AI Agent組成的工程師團隊。這7個AI全天候運轉，一個月內完成了10個主要功能開發——原本每一個都需要人類工程師花一個月以上。

更離譜的是：最近JustPaid新招了一個人類開發者，他的入職培訓，幾乎全部由AI Agent完成。

公司九個人。這九個人不用寫代碼，而是專注于"更高優先級的事情"。Pinnaka說：等AI能夠處理人類情感，他就能"用AI取代所有人"。

這句話他當著媒體說的，沒有任何不好意思。

你以為你在為公司創造價值。但公司在算另一本賬：你的判斷力、你的方法論、你積累的直覺——被蒸餾完畢之后，下一個版本的系統就不再需要你了。

而在另一方面，年輕人因為學習能力強、沒有經驗抱負和先入為主的偏見，正拿起AI武器，開始革舊體系和就規則的命。

根據《華爾街日報》不久前的報道，一批15 歲、16 歲、17 歲的青少年，已經開始獨立運營自己的 AI 公司：他們擁有真實用戶、真實產品、真實收入，甚至已經開始影響上市公司的決策。

他們中的許多人，甚至還不能合法開車。

一、時代的“換軌”：從尋找工作到“獵取財富”

在《主權個人》中，作者曾預言了這個今天正在發生的趨勢：公司工作的消失。

我們需要理清一個概念：消失的是“工作（Job）”，即傳統組織結構里的角色、職位和頭銜；而“財富（Wealth）”從未消失，甚至正以前所未有的密度向個體開放。

舊的職業路徑是一個漏斗：努力學習 -> 卷進名校 -> 選熱門專業 -> 找份大廠好工作。現在，這個漏斗堵死了。因為它容錯率極低、變現周期極長，且深度依賴于那個正在崩塌的傳統組織。

新的職業路徑則是：訓練通用學習能力 -> 用AI工具成為專家 -> 解決具體問題 -> 直接獲取財富。

這時候，我們再看《華爾街日報》中那些“15歲的AI公司創始人”，就會發現，他們根本不在舊系統的跑道上。

以尼克·多布羅申斯基（Nick Dobroshinsky）為例，他是一個15歲的高二學生。白天，他必須按時坐在華盛頓州一所高中的教室里；晚上和凌晨，他在運營一個 AI 金融研究平臺——BeyondSPX。

這個平臺做的事情并不“青少年化”。它利用大模型，為小盤股和中盤股上市公司生成自動化研究報告，面向的是專業投資者。截至報道時，BeyondSPX 已經擁有超過 5 萬名月活躍用戶。

其中一些被分析的上市公司，甚至在自己的官方新聞稿中，直接引用了平臺生成的研究結論。

當一位投資者第一次看到這些報告時，他的反應是：“這是不是某家機構，用 AI 掃描了整個小盤股市場？”他完全不知道，做出這些分析的人，還只是個 15 歲的高中生。

尼克幾乎不寫代碼。他用 Anthropic 的 Claude 生成程序邏輯，用 ChatGPT 和 Gemini 組合調試模型輸出。沒有員工，沒有市場團隊，推廣方式簡單粗暴，就是用 Reddit 機器人，在相關討論下自動回復一句：BeyondSPX 也是一個不錯的工具。

這是一個真實運轉的 AI 公司。不是“學生項目”，也不是“未來潛力”。而 Nick，從頭到尾都沒有把這件事理解為“工作”。

對尼克來說，他根本不需要去投簡歷，不需要去面試，不需要去經歷那種“管理層PPT匯報”的荒誕感。他直接跨過了“找工作”這一步，進入了“獵取財富”的階段。

還有16歲的Raghav Arora，他在同一年被硅谷創業孵化器YC錄取。

他第一次接觸“生意”，并不是寫商業計劃書，而是在新加坡讀書時倒賣美國糖果。這門生意給他帶來了現金，也給他帶來了三天留堂處分。

但它教會了他真正重要的東西：分銷、定價、去中介、直接面對需求。

后來，他創辦了 GetASAP——一家利用 AI 預測雜貨庫存的生鮮配送公司。公司直接從農民端采購水果和蔬菜，再配送給美國和亞洲的零售商。

截至目前，這家公司已有48 名員工，完成340 萬美元的種子前融資。

Raghav 沒有讀完高中，現在住在南加州。他從未把“上班”視為人生的起點。

如果你用傳統的職業邏輯去理解這些故事，一定會感到困惑。因為它們完全不符合我們熟悉的那條路徑。

但問題在于，那條傳統的路徑，本身正是在AI時代被系統性瓦解的東西。

二、

公司工作與傳統路徑的消亡

過去兩年，關于 AI 是否“搶走工作”的爭論異常激烈。有經濟學家警告，年輕人正在成為最早的受害者；也有人用數據反駁，說整體就業并未崩塌。

但這些爭論，往往忽略了一個更深層、也更危險的事實：AI 真正摧毀的，并不是“工作”本身，而是“公司工作”。

在工業時代，“工作”被重新定義成一種極其特殊的存在。它不再是一次性任務，也不再是臨時合作，而是：一個嵌在組織里的長期角色，一個寫在崗位說明書里的職位，一個需要被管理、考核、匯報、晉升的節點。

我們的一生，被訓練成去占據這樣一個位置。學歷，是入場券；簡歷，是證明材料；績效和晉升，是你存在的合法性。

但正如《主權個人》在上世紀末就已經預言的那樣：信息技術的終極影響，并不是讓人失業，而是讓“組織”失去存在的必要性。

當信息、計算、協作和執行的成本被無限壓低，當一個人加上幾套 AI 工具，就能完成過去一個部門的工作時，公司內部大量“為了管理而存在”的角色，就會顯得異常臃腫。

所以，AI 并不是在和人競爭。它在直接瓦解“職位”這種東西賴以存在的土壤。

這正是為什么，我們看到的并不是簡單的裁員，而是一種更隱蔽的變化：崗位還在，但內容被掏空；頭銜還在，但價值被壓縮；中層管理、協調、匯報、分析的角色，正在被快速削平。

而最先感受到這種變化的，可能恰恰是年輕人。不是因為他們最弱，而是因為他們最接近“職位鏈條”的底端。

入門崗消失，不是因為年輕人沒用，而是因為公司已經不再需要那么多“可培養的角色”。

三、
AI原住民的“降維打擊”：為什么他們能吞噬未來？

為什么這些十幾歲的青少年，能讓那些在職場浸淫多年的中高層精英感到膽寒？

因為他們是真正的“AI原住民”。

對于現在的中產職場人來說，AI是一個“提效工具”，是用來幫自己早點下班的利器。但在這些少年眼中，AI是“數字雇傭兵”。

1、極高的杠桿率：尼克沒有營銷團隊，他用自己寫的Reddit機器人自動去尋找潛在客戶；他沒有研發部，他用“氛圍編程（Vibe-coding）”——只要描述清楚需求，AI就能產出產品。這意味著，一個15歲少年的生產力，可能等同于傳統公司的一個20人團隊。

2、沒有“沉沒成本”：職場精英們往往受困于所謂的“專業壁壘”。一個工作了10年的會計，很難想象自己去寫代碼；一個資深文案，很難想象自己去做數據分析。 但17歲的拉哈夫·阿羅拉（Raghav Arora）沒有這種包袱。

他最初只是在新加坡賣美國糖果賺差價，后來發現雜貨商的庫存預測是個痛點，于是立刻轉身創辦了GetASAP，利用AI為零售商預測庫存�，F在的他，已經拿到了340萬美元的融資。

3、對“信任圈”的重構：附件資料提到，未來的商業關系將更依賴于“信任圈”。傳統的大公司通過復雜的層級和HR篩選建立信任；而這些少年通過社交媒體、通過開源貢獻、通過直接解決問題的能力來建立信任。

當一個14歲的少年阿爾比·楚文（Alby Churven）在X平臺上發布一個關于他用AI開發App的視頻，并獲得數百萬次觀看時，他其實已經完成了傳統公司需要數百萬廣告費才能達成的“品牌建設”。

之所以說這些AI原住民會吞噬未來，是因為，對于這些十幾歲的青少年來說，他們從一開始，就沒有把“公司工作”當作默認選項。

對他們來說，AI也不是威脅，而是空氣。不是工具，而是器官。不是“要不要學”的技能，而是“理所當然存在”的基礎設施。

他們不會問：“我會不會被 AI 取代？”他們只會問：“如果 AI 已經能把這件事做到 80%，那我能不能用它，直接完成剩下的 20%，并把成果賣出去？”

這正是《主權個人》中反復強調的一點：在新系統里，人不再通過加入組織獲取財富，而是直接面對市場，直接獵取價值。

四、真正危險的是深度綁定在舊系統中的人

我們必須承認一個殘酷的事實：傳統的公司結構，正在從財富的“發生器”變成財富的“減速帶”。

在之前的文章中我們提到，一位英國博主的親身經歷：他花了六個月找人修水管，卻找不到人，因為持證工人深知自身價值且訂單爆滿；而與此同時，他那些擁有碩士學位的精英朋友，卻在為了一個明年可能就被AI取代的崗位爭得頭破血流。

顯然，知識工作者的斷層正在發生。如果你的工作內容是“協助跨職能工作流的利益相關者達成共識”，那么你其實是寄生在復雜官僚體制上的“多余節點”。

而那些十幾歲的少年，他們直接面對物理現實或市場需求。他們利用AI繞過了官僚體系，直接把創意變成了產品。

這里存在一個深刻的悖論：AI確實在讓經驗貶值，但它同時在讓“創造性綜合能力”升值。

對于一個22歲的應屆生，如果他只是想找一份“初級數據分析師”的工作，他可能會絕望；但如果他像尼克一樣，思考“哪些問題是可以用AI解決的”，然后直接去構建它，他就會發現，他面前是一片無人認領的處女地。

Nick 和 Raghav 并不是“提前成功”。他們只是提前切換了系統。

從這個角度看，真正危險的，并不是“年輕人失業”，而是那些已經深度綁定在舊系統里的人：他們的技能，依附于組織結構；他們的價值，通過職位來確認；他們的安全感，來自穩定的頭銜和路徑。

當“公司工作”開始溶解時，這種綁定就會變成枷鎖。而那些沒有進入過舊系統的人，反而毫無心理負擔。

所以，當我們看到“年輕人正在被 AI 沖擊”這句話時，或許應該問一個更扎心的問題：被沖擊的，究竟是“年輕人”，還是我們那套關于“工作”“成功”和“人生路徑”的舊想象？

當十幾歲的青少年已經開始運營自己的 AI 公司時，真正值得深思的，可能并不是他們的未來；而是我們是否還在用一個正在死亡的系統的視角，去理解這個已經發生變化的世界。

舊大陸正在下沉。新大陸不會為所有人準備登陸港口。

而第一批上岸的人，往往不是最努力的，而是最早意識到，船已經沒必要繼續維修的人。【懂】

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