（1）概念和內(nèi)涵

代理式人工智能是自主的人工智能系統(tǒng)，可以獨(dú)立行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)。傳統(tǒng)軟件遵循預(yù)定義的規(guī)則，傳統(tǒng)的人工智能也需要提示和分步指導(dǎo)。但是，代理式人工智能具有主動(dòng)性，可以在沒(méi)有持續(xù)人工監(jiān)督的情況下執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。“代理式”表示“代理”：這些系統(tǒng)以目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的方式獨(dú)立行動(dòng)的能力。

人工智能代理可以相互通信，也可以與其他軟件系統(tǒng)通信，以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。但是，除了靜態(tài)自動(dòng)化之外，他們還會(huì)做出獨(dú)立的情境決策。他們從環(huán)境中學(xué)習(xí)，適應(yīng)不斷變化的條件，使其能夠準(zhǔn)確地執(zhí)行復(fù)雜的工作流程。

例如，代理式人工智能系統(tǒng)可以優(yōu)化員工的輪班時(shí)間表。如果員工請(qǐng)病假，則代理可以與其他員工溝通并重新調(diào)整時(shí)間表，同時(shí)仍能滿足項(xiàng)目資源和時(shí)間要求。

（2）特征

①主動(dòng)性

代理式人工智能會(huì)主動(dòng)采取行動(dòng)，而非等待直接輸入。傳統(tǒng)系統(tǒng)是被動(dòng)系統(tǒng)，僅在觸發(fā)并遵循預(yù)先定義的工作流程時(shí)才會(huì)進(jìn)行響應(yīng)。相比之下，代理式系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)需求，識(shí)別新出現(xiàn)的模式，并在潛在問(wèn)題升級(jí)之前主動(dòng)將其解決。其主動(dòng)行為是由環(huán)境意識(shí)和根據(jù)長(zhǎng)期目標(biāo)評(píng)估結(jié)果的能力所驅(qū)動(dòng)的。

例如，在供應(yīng)鏈環(huán)境中，傳統(tǒng)物流平臺(tái)會(huì)在用戶簽到時(shí)或通過(guò)定期通知更新交付狀態(tài)。但是，代理式人工智能系統(tǒng)可以監(jiān)控庫(kù)存水平，跟蹤天氣狀況，并預(yù)測(cè)運(yùn)輸延遲。它可以主動(dòng)發(fā)出警報(bào)，甚至改變運(yùn)輸路線，以減少停機(jī)時(shí)間。

②適應(yīng)性

代理式人工智能的一個(gè)關(guān)鍵特征是它能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和特定領(lǐng)域。傳統(tǒng)的 SaaS 解決方案專為跨行業(yè)擴(kuò)展和處理重復(fù)性任務(wù)而構(gòu)建，但它們通常缺乏深度，無(wú)法理解特定領(lǐng)域的特定情況。代理系統(tǒng)通過(guò)使用背景感知和領(lǐng)域知識(shí)來(lái)填補(bǔ)這一空白，使人工智能代理能夠做出智能響應(yīng)。其根據(jù)實(shí)時(shí)輸入調(diào)整操作，可以處理標(biāo)準(zhǔn)解決方案無(wú)法處理的復(fù)雜場(chǎng)景。

例如，雖然通用客戶服務(wù)平臺(tái)可能會(huì)使用預(yù)定義的答案進(jìn)行響應(yīng)，但支持醫(yī)療保健提供者的代理式人工智能系統(tǒng)可以理解醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)并遵守醫(yī)療法規(guī)。它可以適應(yīng)不斷變化的患者擔(dān)憂，并提供更準(zhǔn)確、更符合背景變化的支持。

③協(xié)作性

代理式人工智能旨在與人類和其他代理式人工智能系統(tǒng)協(xié)作。人工智能代理是更廣泛團(tuán)隊(duì)的一員。它們可以理解共同的目標(biāo)，解讀人類的意圖，并相應(yīng)地協(xié)調(diào)行動(dòng)。它們?cè)谛枰斯けO(jiān)督或通過(guò)考慮多個(gè)來(lái)源的輸入來(lái)做出決策的環(huán)境中表現(xiàn)良好。

例如，治療規(guī)劃代理可以與多個(gè)不同的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào)，為癌癥患者制定綜合治療和隨訪計(jì)劃。

④專業(yè)性

代理式人工智能通常構(gòu)建在多個(gè)超專業(yè)代理的基礎(chǔ)之上，每個(gè)代理都專注于一個(gè)狹窄的專業(yè)領(lǐng)域。這些由人工智能提供支持的代理相互協(xié)調(diào)，共享洞察，并根據(jù)需要移交任務(wù)。這種方法可以顯著提高特定領(lǐng)域的性能。

例如，在金融服務(wù)領(lǐng)域，一個(gè)代理可能擅長(zhǎng)監(jiān)管合規(guī)，而另一個(gè)代理擅長(zhǎng)欺詐檢測(cè)，另一個(gè)代理擅長(zhǎng)投資組合優(yōu)化。通過(guò)合作，它們可以實(shí)時(shí)監(jiān)控交易，標(biāo)記異常情況，并提出投資調(diào)整建議，同時(shí)保持監(jiān)管合規(guī)性。

（3）代理式 AI 與生成式 AI

生成式 AI (GenAI) 是指一種深度學(xué)習(xí)模型，它可以根據(jù)提示來(lái)生成內(nèi)容。ChatGPT 等 LLM 都屬于這類 AI。代理式 AI 則建立在 GenAI 基礎(chǔ)之上。LLM 只能通過(guò)特定用戶界面或 API 對(duì)提示做出回復(fù)，而 AI 代理則可以超越既定的上下文，甚至在沒(méi)有提示的情況下也可以執(zhí)行操作。

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