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AI的訂閱制,被Agent用崩了

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撰文|畫(huà)畫(huà)

Anthropic封殺OpenClaw,這件事乍看有點(diǎn)反常識(shí)。

一家AI公司,先攔下的,不是白嫖的人,不是罵它的人,甚至不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而是那批真的把產(chǎn)品用到了極致的人。

最近,Anthropic明確限制OpenClaw這類(lèi)第三方代理工具通過(guò)會(huì)員訂閱調(diào)用Claude模型。

理由也不復(fù)雜,這些用戶的使用強(qiáng)度,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了訂閱制原本假設(shè)的范圍。

問(wèn)題在于,這些人并沒(méi)有作弊。

他們只是把AI往它最自然、也最有想象力的方向推了一步:不再把它當(dāng)聊天工具,而是當(dāng)一個(gè)持續(xù)工作的AI員工。

表面上看,這像一次規(guī)則調(diào)整。往深里看,它更像是AI行業(yè)第一次公開(kāi)承認(rèn):那套按人類(lèi)正常使用強(qiáng)度設(shè)計(jì)出來(lái)的訂閱制,扛不住Agent了。

這才是整件事最值得討論的地方。

大家一直在講“讓AI替人工作”,真有人這么干了,平臺(tái)先受不了了。

1、一筆突然算不平的賬

Anthropic原來(lái)的訂閱邏輯,其實(shí)有一個(gè)前提:買(mǎi)Claude的人,終歸是人。

人會(huì)累,會(huì)停,會(huì)分心,會(huì)把網(wǎng)頁(yè)關(guān)掉。一天聊幾十輪,差不多也就結(jié)束了。

訂閱制能成立,不是因?yàn)槊總€(gè)人都把額度用滿,而是因?yàn)榻^大多數(shù)人都用不到那么狠。平臺(tái)收的是固定的錢(qián),付出的卻是一個(gè)平均成本。

只要大部分用戶的真實(shí)消耗低于訂閱費(fèi),這門(mén)生意就能轉(zhuǎn)下去。

但OpenClaw這類(lèi)工具,邏輯正好相反。

它不是幫你多問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題,而是替你養(yǎng)一個(gè)一直在干活的AI員工,自己接消息,自己拆任務(wù),自己調(diào)用模型,做完一輪再接著跑下一輪。沒(méi)有下班,沒(méi)有周末。

Anthropic在郵件里的說(shuō)法其實(shí)已經(jīng)很直白:訂閱制原本是按個(gè)人正常使用強(qiáng)度設(shè)計(jì)的,但這類(lèi)第三方代理工具的調(diào)用方式,已經(jīng)超出它能承受的范圍。

問(wèn)題也就出在這里。

用戶付的,可能只是每月幾十美元,或者更高一檔的Max訂閱。但只要Agent真的跑起來(lái),背后的真實(shí)成本,根本不是這個(gè)量級(jí)。

小米 MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉在X上提到了一個(gè)關(guān)鍵細(xì)節(jié):OpenClaw這類(lèi)框架的上下文管理做得并不好,一個(gè)查詢(xún)往往會(huì)拆成多輪低價(jià)值調(diào)用,而且每次都帶著很長(zhǎng)的上下文。

說(shuō)白了,最貴的資源,被用在了最不省的地方。

于是賬本上就會(huì)出現(xiàn)很難看的一幕。同樣一份訂閱費(fèi),輕度用戶也許只是偶爾聊幾句,重度Agent用戶卻可能在后臺(tái)持續(xù)燒算力。

換成API口徑去看,這些用戶的真實(shí)成本,甚至可能是訂閱價(jià)格的數(shù)十倍。

這已經(jīng)不是少賺一點(diǎn)了。這是越賣(mài)越虧。

2、最危險(xiǎn)的用戶,恰恰是最會(huì)用的人

過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)公司,最喜歡什么用戶?

重度用戶。

用得越多,待得越久,價(jià)值越高。一個(gè)產(chǎn)品如果能讓人離不開(kāi),通常是件值得慶祝的事。

但到了大模型這里,邏輯開(kāi)始擰巴。

對(duì)Anthropic這樣的公司來(lái)說(shuō),輕度用戶往往更像利潤(rùn)核心來(lái)源。他們每個(gè)月按時(shí)交訂閱費(fèi),實(shí)際消耗卻沒(méi)有那么夸張。

真正讓人頭疼的,是另一種用戶,他們不是偶爾來(lái)問(wèn)幾句,而是把AI接成一個(gè)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。

這種用戶睡覺(jué)的時(shí)候,系統(tǒng)還在跑;人去開(kāi)會(huì)了,系統(tǒng)還在跑;周末不看電腦,系統(tǒng)還是在跑。

他買(mǎi)的早就不只是一次對(duì)話能力,而是一臺(tái)不停轉(zhuǎn)的算力機(jī)器。

這也是這件事最有意思、也最讓平臺(tái)后背發(fā)涼的地方:

最危險(xiǎn)的,不是不用你的人;最危險(xiǎn)的,是最懂你、最會(huì)用你、甚至真把你用成生產(chǎn)力的人。

他們沒(méi)有惡意。

恰恰相反,他們太認(rèn)真了。認(rèn)真到真的把“讓AI替自己工作”這句話,變成了現(xiàn)實(shí)。

而這,反而把訂閱制最脆弱的那一層捅了出來(lái)。

3、Anthropic必須動(dòng)手

很多人會(huì)把這件事理解成平臺(tái)打壓重度用戶,甚至不歡迎創(chuàng)新。但如果把賬真正攤開(kāi),Anthropic其實(shí)沒(méi)什么退路。

因?yàn)檫@不是幾個(gè)用戶把額度用猛了一點(diǎn)的問(wèn)題。而是只要這種玩法成立,它就一定會(huì)被迅速?gòu)?fù)制。

一個(gè)人養(yǎng)Agent,別的人也會(huì)養(yǎng)。一個(gè)團(tuán)隊(duì)這么用,別的團(tuán)隊(duì)也會(huì)這么用。今天是OpenClaw,明天還會(huì)有別的框架,后天還會(huì)有更多更聰明、更省事的自動(dòng)化工具。

到那時(shí)候,平臺(tái)面對(duì)的就不再是一群偶爾上來(lái)聊幾句的訂閱用戶,而是一批掛著“個(gè)人會(huì)員”名義、實(shí)則在后臺(tái)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的小型算力工廠。

這才是Anthropic真正扛不住的地方。

所以它這次做的事其實(shí)很微妙,它沒(méi)有說(shuō)Claude不能更強(qiáng),也沒(méi)有說(shuō)用戶不能做自動(dòng)化,而是先把一條邊界劃出來(lái):

你可以用AI,但你不能讓AI替你無(wú)限地用AI。

說(shuō)白了,這不是封殺創(chuàng)新。

這是先給自己止血。

再不止,流出去的就不只是算力,還有整套收費(fèi)邏輯的可信度。

4、舊的收費(fèi)邏輯突然失靈

如果只把這件事理解成Agent太貴,其實(shí)還沒(méi)看到最麻煩的那一層。

更麻煩的是,平臺(tái)開(kāi)始越來(lái)越難給這種使用方式定價(jià)了。

以前的調(diào)用很直白。你發(fā)一個(gè)請(qǐng)求,平臺(tái)回一個(gè)結(jié)果,這一來(lái)一回花了多少錢(qián),大體是能算清的。

但Agent不一樣。

一個(gè)任務(wù)進(jìn)去,先被拆成幾步,每一步再調(diào)模型、調(diào)工具、調(diào)上下文;有些結(jié)果還會(huì)重新塞回去,觸發(fā)下一輪調(diào)用。走到后面,它已經(jīng)不像一次請(qǐng)求,更像一棵一直往外長(zhǎng)的樹(shù)。

最后會(huì)出現(xiàn)一種很尷尬的局面:平臺(tái)知道總消耗在漲,卻不一定知道這些錢(qián)到底是在哪一步燒掉的。

你可以把它想得更直白一點(diǎn):

電表在瘋轉(zhuǎn),但你一時(shí)說(shuō)不清是哪臺(tái)機(jī)器在偷電。

這時(shí)候,問(wèn)題就不只是成本高了。

而是平臺(tái)原來(lái)那套按人頭、按訂閱、按平均使用強(qiáng)度去收費(fèi)的辦法,開(kāi)始越來(lái)越抓不住真實(shí)消耗。

過(guò)去那套賬,是按人設(shè)計(jì)的。現(xiàn)在沖進(jìn)來(lái)的,卻是按機(jī)器頻率運(yùn)轉(zhuǎn)的使用方式。

這才是最要命的地方。

不是一兩個(gè)用戶把額度用爆了,而是舊世界那套收費(fèi)邏輯,突然遇到了一個(gè)根本不按舊規(guī)則生活的新物種。

5、這個(gè)情況,不只有Anthropic會(huì)遇上

如果把視角拉回國(guó)內(nèi),會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題其實(shí)也已經(jīng)擺在桌面上了。

有人還在繼續(xù)把價(jià)格往下壓,把能力放得更開(kāi),先把調(diào)用規(guī)模做起來(lái)。

也有人開(kāi)始放慢節(jié)奏,不再一味卷低價(jià),而是更在意邊界、場(chǎng)景和調(diào)用方式。

表面看,這是幾家公司的打法不同。

說(shuō)穿了,大家其實(shí)都在回答同一道題:當(dāng)Agent把調(diào)用放大之后,這筆錢(qián)到底還怎么收?

如果價(jià)格壓得很低,接口又完全敞開(kāi),短期當(dāng)然很熱鬧,開(kāi)發(fā)者也會(huì)覺(jué)得很爽。

但另一面也很現(xiàn)實(shí),一旦第三方框架的效率很差、上下文很浪費(fèi)、任務(wù)拆解很粗糙,平臺(tái)表面上在做增長(zhǎng),背后可能是在替低質(zhì)量消耗買(mǎi)單。

錢(qián)燒掉了,體驗(yàn)卻不一定變好。

用戶覺(jué)得AI又慢又不穩(wěn),平臺(tái)覺(jué)得重度用戶像個(gè)黑洞,最后誰(shuí)都不舒服。

所以Anthropic這次封OpenClaw,看上去像一家公司的動(dòng)作,往大了看,其實(shí)是在替整個(gè)行業(yè)提前踩剎車(chē)。

6、接下來(lái)比的,不只是模型有多強(qiáng)

過(guò)去這一輪大模型競(jìng)爭(zhēng),大家比的主要還是三件事:模型夠不夠強(qiáng),價(jià)格夠不夠低,接口夠不夠開(kāi)放。

但往后走,可能還要多比兩件事。

第一,誰(shuí)更會(huì)定價(jià)。

第二,誰(shuí)更會(huì)給強(qiáng)模型設(shè)邊界。

因?yàn)槟P屠^續(xù)變強(qiáng),不算最難。

真正難的是,別讓最強(qiáng)的能力,先把自己的賬本打穿。

當(dāng)Agent開(kāi)始7×24小時(shí)跑,當(dāng)一個(gè)賬號(hào)已經(jīng)越來(lái)越分不清是人在用,還是機(jī)器替人用,平臺(tái)就不可能再完全沿用過(guò)去那種按普通個(gè)人用戶來(lái)估算的思路。

誰(shuí)先把這道題想明白,誰(shuí)才可能真正把Agent時(shí)代的生意做下去。

7、AI訂閱制,需要重估了

不可否認(rèn),AI的訂閱制模式,到今天依然是主流,以后也不會(huì)沒(méi)人訂閱,訂閱模式更不會(huì)立刻消失。

它真正崩掉的,是那套很少被說(shuō)出口、卻一直默認(rèn)成立的前提:用戶終歸是人。

人會(huì)停下來(lái)。機(jī)器不會(huì)。

人一天的注意力有上限。Agent沒(méi)有。

過(guò)去平臺(tái)面對(duì)的是人的使用頻率。現(xiàn)在,它們開(kāi)始面對(duì)機(jī)器替人工作的頻率。

這兩種頻率,根本不是一個(gè)量級(jí)。

也正因?yàn)檫@樣,Anthropic這次封掉的,表面上是OpenClaw,實(shí)際上卻像是給整個(gè)行業(yè)提了個(gè)醒:

AI越像員工,按普通人使用習(xí)慣設(shè)計(jì)出來(lái)的訂閱制,就越站不住。

【版面之外】的話:

這次崩掉的,不是Claude,也不是Agent。

崩掉的,是舊訂閱邏輯面對(duì)新使用方式時(shí),足以把一家公司原本看上去挺體面的商業(yè)模型,逼到墻角。

說(shuō)到底,不是算力突然不夠了,也不是一次簡(jiǎn)單的規(guī)則調(diào)整。

是讓大家意識(shí)到,大模型的商業(yè)模式,之前那套訂閱制,已經(jīng)不夠用了。

這是AI行業(yè)第一次真正意義上的結(jié)構(gòu)性考題。

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