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Token時代,國產(chǎn)AI芯片迎新局

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最新數(shù)據(jù)顯示,2025年中國市場AI加速卡總交付量達400萬片;其中國產(chǎn)半導(dǎo)體廠商交付165萬片,拿下41%的市場份額。與此同時,DeepSeek選擇華為昇騰950PR作為下一代旗艦?zāi)P偷乃懔Φ鬃?strong>DeepSeek V4的底層代碼,已經(jīng)從英偉達的CUDA框架,遷移到華為自研的CANN框架。

當前,中國AI芯片已完成從“樣品”到“商品”的實質(zhì)性跨越,市場格局正從過去的“一家獨大”加速轉(zhuǎn)向“本土突圍”的全新階段。隨著大模型與國產(chǎn)算力的綁定愈發(fā)緊密,國產(chǎn)AI芯片的黃金時代正加速到來。

國產(chǎn)陣營集體爆發(fā),梯隊格局成型

在市場需求帶動下,國產(chǎn)AI芯片正迅速填補英偉達芯片受限后的市場缺口。2025年41%的份額背后,是國產(chǎn)陣營清晰的梯隊格局——華為昇騰以81.2萬張出貨量斷層領(lǐng)跑,占國產(chǎn)總出貨量的49.2%;阿里平頭哥、百度昆侖芯、寒武紀緊隨其后,分別出貨26.5萬張、11.6萬張、11.6萬張,構(gòu)成國產(chǎn)第一梯隊;海光信息、沐曦、天數(shù)智芯則分別占據(jù)約5%、4%、3%的份額,形成差異化補充,中國AI芯片供應(yīng)鏈逐步成形。

這份成績單的背后,更是技術(shù)突破、政策引導(dǎo)與市場需求三重力量的同頻共振。美國近年實施多輪先進芯片出口限制,使中國難以取得英偉達芯片。但在中國技術(shù)需求推動下,國產(chǎn)AI芯片廠商正快速縮小性能差距,市場競爭態(tài)勢也出現(xiàn)明顯變化。

2025年是國產(chǎn)AI芯片廠商集體爆發(fā)的一年。寒武紀實現(xiàn)營業(yè)收入約64.97億元,同比增長453.21%,上市5年首次年度盈利;GPU四小龍雖都未盈利,但毛利率均在50%以上,沐曦股份為56.51%、天數(shù)智芯為54.0%、壁仞科技為53.8%、摩爾線程約69%(上半年數(shù)據(jù)),且虧損同比收窄,顯現(xiàn)出強勁的商業(yè)化潛力。

與此同時,2025年以來,各地智算中心項目在設(shè)備采購時普遍傾向于采用國產(chǎn)芯片,直接推動了本土廠商市場份額的快速增長。如中國移動哈爾濱智算中心部署1.8萬張國產(chǎn)AI加速卡,實現(xiàn)100%國產(chǎn)化。前兩天,廣東電信聯(lián)合阿里云共同建設(shè)的基于“真武”芯片的萬卡智算集群上線,該集群實現(xiàn)了從芯片、云平臺到模型應(yīng)用的全鏈路自主研發(fā),預(yù)計擴容至10萬卡規(guī)模。

2026年大浪淘金,誰能搶占先機?

當前,國產(chǎn)替代效應(yīng)已持續(xù)顯現(xiàn),即使2026年英偉達芯片正式銷往中國,亦很難重返之前的壟斷地位。但收獲之下仍需正視挑戰(zhàn),國產(chǎn)AI芯片雖實現(xiàn)進步巨大,但與英偉達、AMD仍有5~10年的技術(shù)差距,產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨三大核心挑戰(zhàn)。

其一,生態(tài)壁壘尚未完全破解,盡管國產(chǎn)芯片兼容CUDA,但在復(fù)雜模型適配、開發(fā)者生態(tài)完善度上仍與國際巨頭存在差距;其二,高端制程依賴進口,先進芯片制造能力不足,制約性能進一步提升;其三,國際競爭加劇,美國持續(xù)加碼芯片出口管制,試圖遏制中國AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

但挑戰(zhàn)背后,是更廣闊的發(fā)展機遇。政策端,地方政府紛紛出臺硬性指標:上海要求2025年新建智算中心國產(chǎn)芯片占比超50%,北京提出2027年實現(xiàn)100%自主可控智算中心建設(shè)能力。多地還推出“算力券”制度,通過電費補貼、成本減免降低企業(yè)使用國產(chǎn)算力的門檻。

需求端,AI產(chǎn)業(yè)的重心正在從“訓(xùn)練模型”向“推理應(yīng)用”轉(zhuǎn)移,中國日均詞元調(diào)用量在2026年3月已突破140萬億。2026年將是中國算力需求從“云端訓(xùn)練”向“訓(xùn)練+推理”雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之年,國產(chǎn)AI芯片廠商有望實現(xiàn)加速發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)端,國產(chǎn)芯片企業(yè)正從“單點突破”轉(zhuǎn)向“生態(tài)協(xié)同”。2025年,10家國產(chǎn)大模型、AI芯片和算力加速企業(yè)攜手成立“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”,開始探索從大模型開發(fā)階段就去適配國產(chǎn)AI芯片,為國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)協(xié)同打開了新思路。

此外,在技術(shù)突破上,華為昇騰AI的核心軟件平臺CANN全面開源開放,同時開源的還有Mind系列應(yīng)用套件及開發(fā)工具鏈。壁仞科技的BIRENSUPA軟件平臺也在持續(xù)優(yōu)化,平臺已實現(xiàn)與通義千問、DeepSeek-V3等頭部大模型的“Day0適配”,大幅縮短客戶部署周期。

當AI大模型與國產(chǎn)算力形成良性循環(huán),國產(chǎn)GPU的黃金時代才剛剛開始。這場算力競賽的終局賽點在于,誰能在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)化落地和軟件生態(tài)之間找到最佳平衡點。2026年將是國產(chǎn)AI芯片廠商從“替代”走向“超越”的關(guān)鍵一躍,也是真正考驗企業(yè)長期價值的分水嶺。

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