一只“龍蝦”掀起的波瀾,正在演變?yōu)楦淖冸娚绦袠I(yè)底層邏輯的浪潮。
過去一個月,關(guān)于“龍蝦”的魔幻故事不斷迭代,這只因圖標(biāo)酷似紅色小龍蝦而得名的開源AI智能體OpenClaw,在全球開發(fā)者社區(qū)掀起熱潮后迅速傳導(dǎo)至電商賽道。
無論是平臺、商家或是個人創(chuàng)業(yè)者乃至消費者,都無法忽略這股“龍蝦熱”。
2026年2月14日,AI創(chuàng)業(yè)公司NoDesk AI拿出了“中國版小龍蝦”DeskClaw,被視為國內(nèi)電商垂直Agent應(yīng)用的標(biāo)桿之一。3月,NoDesk AI完成了近億元天使輪系列融資,投資方為湖畔山南、初心資本、順福資本等。4月2日,NoDesk AI發(fā)布DeskClaw新版本,明確聚焦垂直電商領(lǐng)域。
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電商平臺的AI提效同樣也在加速進(jìn)行中,淘寶天貓在3月底上線了“龍蝦版”生意管家,京東宣布14款A(yù)I工具免費開放,拼多多和抖音也在各自的商家后臺強(qiáng)化AI滲透。據(jù)普華永道預(yù)計,2026年中國AI電商市場規(guī)模將突破8000億元,2028年市場規(guī)模將突破萬億,智能客服、個性化推薦等細(xì)分領(lǐng)域增速或超30%。
不過,在一個個技術(shù)狂飆效率神話之下,還藏著無數(shù)商家在工具快速迭代中的集體迷茫,“用不用AI”已經(jīng)不再是問題,“怎么用好AI”成為關(guān)鍵。
對于平臺和AI創(chuàng)業(yè)者而言,未來的電商競爭,核心不再是流量規(guī)模,而是AI模型理解并滿足用戶復(fù)雜需求的能力。只要能更精準(zhǔn)地定義并提供某一類復(fù)雜需求的“解決方案”,就可能誕生新賽道、新巨頭。
「電商在線」獨家對話DeskClaw CPO(首席產(chǎn)品官)Peter王辰煒,拆解AI對電商行業(yè)的真實賦能,透視商家的落地焦慮,并探討在技術(shù)加速迭代的當(dāng)下,商家、平臺與AI創(chuàng)業(yè)者如何在新生態(tài)中重新錨定自身角色。
AI正在重寫電商效率公式
“如果說過去的AI還是一個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的工具、一個策略的建議,那么從今年開始,AI真正會變成全鏈路的能力,一個真正可以干活的先進(jìn)生產(chǎn)力。”
在今年的TOPTALK超級品牌私享會上,淘天集團(tuán)商家平臺總經(jīng)理九鼎道出了AI在電商領(lǐng)域角色定位的根本性轉(zhuǎn)變。
政策層面,2026年4月6日,商務(wù)部等六部門印發(fā)《關(guān)于更好服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)推進(jìn)電子商務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確提出發(fā)展“人工智能+電商”,引導(dǎo)電商企業(yè)加強(qiáng)人工智能大模型等技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。
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行業(yè)共識與政策東風(fēng)之下,各家都在緊鑼密鼓地推進(jìn)AI產(chǎn)品的升級與更新。
4月2日,NoDesk AI 發(fā)布旗下產(chǎn)品 DeskClaw 新版本,首發(fā)接入 Seedance 2.0,將視頻制作能力引入電商工作流中,用戶只需上傳商品素材、輸入簡單的產(chǎn)品描述,即可生成貼合電商場景的短視頻內(nèi)容。案例顯示,電商產(chǎn)品視頻產(chǎn)出效率提升最高達(dá)800%,成本可降低60%。
早在年初,NoDesk AI就因“中國版龍蝦”DeskClaw一度火爆出圈,為何此次更新瞄中了電商賽道?
Peter告訴「電商在線」,過去一年,NoDesk AI就已經(jīng)在品牌 AI 營銷領(lǐng)域沉淀了一套完善的電商 Agent,如今將DeskClaw 聚焦電商垂直賽道,是將過去一年服務(wù)品牌客戶驗證過的電商 Agent 能力,以產(chǎn)品化的形態(tài)開放給更廣泛的電商從業(yè)者。
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Peter 將 DeskClaw類比為“賈維斯式的AI工作搭檔”。他認(rèn)為,在理想狀態(tài)下,未來用戶能同時調(diào)度多個AI角色,類似一組數(shù)字員工——比如,一個負(fù)責(zé)拆解素材邏輯,一個負(fù)責(zé)生成文案,一個負(fù)責(zé)適配不同平臺的調(diào)性,各自并行推進(jìn),協(xié)作完成一整條電商內(nèi)容運(yùn)營鏈路。
“最終的目標(biāo)是讓用戶像帶一組數(shù)字實習(xí)生一樣使用AI”,Peter說,“而人類在每個關(guān)鍵節(jié)點都有審核和修改的權(quán)限。”
這種設(shè)計確保了人類在關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)的主導(dǎo)地位,AI則負(fù)責(zé)執(zhí)行和優(yōu)化,實現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作的最佳平衡。
當(dāng)AI從“單點工具”進(jìn)化為“操作系統(tǒng)”,電商人效的天花板也被徹底打破。
據(jù)Peter介紹,在內(nèi)部測試場景中,以往新品投流素材準(zhǔn)備需要運(yùn)營、設(shè)計跨部門協(xié)作2至3天,如今DeskClaw可基于商品基礎(chǔ)信息與爆款參考,自動拆解分鏡邏輯、生成多版本素材并適配多平臺調(diào)性,全程壓縮至半天以內(nèi)。
這不僅是生產(chǎn)力的躍升,更是電商運(yùn)營底層邏輯的重構(gòu)——從“堆人力”轉(zhuǎn)向“建流程”。AI不再只是節(jié)省時間的工具,而是直接對GMV與轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)的“增長引擎”。
技術(shù)狂飆下的商家焦慮
不過,技術(shù)的狂飆并未讓所有商家感到輕松。
比起興奮,商家群體中更多的是一種普遍的FOMO(錯失恐懼)情緒——害怕不跟上就會被時代淘汰,又怕“盲目投入踩坑”。
更深層次的迷茫和焦慮在于投入產(chǎn)出比的不確定性。在技術(shù)迭代以月甚至以周為單位的節(jié)奏下,商家擔(dān)心今天投入精力學(xué)習(xí)的技能,明天就被新的模型顛覆,這種不確定性導(dǎo)致了普遍的觀望情緒。
另外,AI輸出的質(zhì)量高度依賴使用者的業(yè)務(wù)理解與提示詞能力。當(dāng)執(zhí)行門檻降低,對“策略判斷、內(nèi)容審美、數(shù)據(jù)反饋”的要求反而呈指數(shù)級上升。
焦慮的情緒背后,是商家對于AI技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知斷層。
比起復(fù)雜的“全能大模型”概念,商家們需要的是,更輕量、更懂業(yè)務(wù)直覺的解決方案,是能直接嵌入現(xiàn)有工作流、開箱即用的“流程閉環(huán)”。這種電商從業(yè)者對“確定性”的渴望,也倒逼AI創(chuàng)業(yè)者必須從“講技術(shù)參數(shù)”轉(zhuǎn)向“講商業(yè)結(jié)果”。
目前,DeskClaw采取“小閉環(huán)>大框架”的務(wù)實哲學(xué),“一個能跑通的業(yè)務(wù)閉環(huán),比如從爆款拆解到素材生成到一鍵投放,創(chuàng)造的實際商業(yè)價值,遠(yuǎn)大于還在畫餅的全能工具。”
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另外,“好工具必須融入用戶原有的工作流,而不是強(qiáng)迫用戶學(xué)習(xí)AI指令。”以DeskClaw的資產(chǎn)庫功能為例,用戶可以直接通過拖拽的方式使用素材,這完全符合電商從業(yè)者和內(nèi)容創(chuàng)作者的直覺使用習(xí)慣。
只有當(dāng)AI工具的落地真正契合了商家的生意戰(zhàn)略之時,技術(shù)才能真正穿透認(rèn)知斷層,轉(zhuǎn)化為實實在在的GMV。
為了讓更多商家擺脫迷茫,降低試錯成本,多數(shù)電商平臺、AI創(chuàng)業(yè)公司推出了免費試用、會員收費等靈活的商業(yè)模式,讓不同規(guī)模的商家都能享受到AI技術(shù)帶來的紅利。
AI要想實現(xiàn)真正的“智能代理”,還需要打通電商平臺、ERP、CRM、物流等多個孤立的數(shù)據(jù)孤島。Peter坦言,目前最大的難點不在于大模型本身的能力,而在于如何讓AI準(zhǔn)確理解商家的業(yè)務(wù)邏輯,并在復(fù)雜的多系統(tǒng)交互中保持穩(wěn)定性。
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不過,在 AI 電商時代,商家也需要重新定義自己的角色。Peter 認(rèn)為,商家真正需要提升的,不再只是執(zhí)行效率,而是審美判斷、市場敏感度與持續(xù)學(xué)習(xí)能力,讓自己從“親自下場做事的人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳軌蝰{馭系統(tǒng)與結(jié)果的管理者”。
未來,商家的核心競爭力不再只是“把事情做完”,而是能否看清方向、做出判斷,并持續(xù)產(chǎn)出好的創(chuàng)意與決策。
共生博弈下的突破口
在技術(shù)加速貶值的時代,單打獨斗已無出路。AI電商的下半場,拼的是生態(tài)位的精準(zhǔn)卡位與協(xié)同共生。
平臺的優(yōu)勢在于擁有海量的交易數(shù)據(jù)和場景,這是純技術(shù)公司無法比擬的壁壘。但平臺的短板在于靈活性不足,難以滿足細(xì)分行業(yè)的個性化需求。這就給了像NoDesk AI 這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司巨大的空間。
“我們不和平臺競爭,更像是整個AI電商生態(tài)的共建者。我們幫商家把分散的平臺能力串起來,形成更完整的運(yùn)營中臺。”Peter稱,NoDesk AI專注于幫助商家在多平臺運(yùn)營中完成跨鏈路協(xié)作。
未來的AI電商生態(tài),或?qū)⑹恰捌脚_提供底座+創(chuàng)業(yè)者提供應(yīng)用+商家提供場景”的協(xié)作模式。
在這個過程中,商家的角色也在發(fā)生微妙變化。他們不再是被動的技術(shù)接受者,而是成為AI進(jìn)化的重要參與者。商家提供的真實反饋和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),是優(yōu)化AI模型的關(guān)鍵燃料。那些愿意開放數(shù)據(jù)、積極參與內(nèi)測的商家,往往能更早獲得定制化的優(yōu)勢。
此外,人才培養(yǎng)也是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。
未來的電商運(yùn)營人員,需要具備如何向AI提問、如何評估AI輸出、如何將AI融入工作流的能力。平臺和創(chuàng)業(yè)者也有責(zé)任提供一定的培訓(xùn)和支持,幫助商家跨越數(shù)字鴻溝。
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總之,商家需要保持開放心態(tài),積極擁抱技術(shù)變革,同時堅守自己的核心價值——產(chǎn)品、品牌、服務(wù);平臺需要構(gòu)建開放、公平的AI生態(tài),讓技術(shù)紅利惠及更多參與者;AI創(chuàng)業(yè)者需要深入理解行業(yè)痛點,開發(fā)出真正解決實際問題的產(chǎn)品。
不過,這種共生關(guān)系并非沒有摩擦。
利益分配、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)、責(zé)任界定等問題仍需明確。例如,當(dāng)AI代理自動做出的決策導(dǎo)致虧損時,責(zé)任由誰承擔(dān)?是開發(fā)者、平臺方,還是商家自己?目前法律和行業(yè)規(guī)范尚屬空白,這需要三方共同推動標(biāo)準(zhǔn)的建立。
總之,AI對電商行業(yè)的改造絕非一蹴而就的閃電戰(zhàn),而是一場持久的陣地戰(zhàn)。在這場AI電商的變革中,每個參與者都需要找到自己的位置。
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