廣東
AI 編程，絕對是此刻成為你人生拐點的最佳杠桿。
它本是擺在所有人面前的機會，但是絕大多數(shù)人沒看到。
信息差這個東西，就是這么奇妙。
我 2017 年的時候，跟幾個小伙伴搭伙在工作之余做短視頻，每周每個人都能跑一個 100 萬粉絲的新號。
就，毫無技術含量的從油管下載、轉豎屏、發(fā)布，什么養(yǎng)號、限流、違規(guī)，都不存在。
這樣躺賺流量的事，我再次感知到是今年春節(jié)以后。
我 Vibe-Coding 的一個開源項目Auto-Redbook-Skill，一聲不吭的噌噌的漲到了 1.6K Star
我曾參與運營過開源項目 Wechaty，有 22K 星標，由 54 個非常極客的程序員共同貢獻、維護。
在我負責項目社區(qū)運營的時候，它排在 GitHub 社區(qū)的前 500。
按這個數(shù)據(jù)計算，我 Vibe-Coding 這個星標數(shù)對應的影響力，相當于一篇 10W+ 公眾號文章。
但我一個人，只花了一下午，就搞定了。
這對于我這個非科班出身的開發(fā)者來說，在過去是想都不會想的。
去年有一個華科大的大四學生，Vibe-Coding 了一個輿情項目BettaFish，一個人、一周拿下了 10K 星標，然后拿到了意料之外的 Offer。
GitHub 上，非程序員、第一個項目就成為“人生爆款”沖上全球 Trending 的案例，比比皆是。
從萌生一個創(chuàng)意到落地為爆款，然后走上“人生巔峰”，可能就是半天的事兒。
門檻到底在哪？
能看到這篇文章的你，絕對不是普通人，你一定也知道我上面所述的信息。
你大概率已經(jīng)上手試過了，
但是，
寫出來的東西跟你開始興奮的那個創(chuàng)意，
一點也不搭噶。
你甚至試圖專門去學編程，
但是，
要學的東西似乎太太太太多了……
HTML、JavaScript、Python、Nodejs、環(huán)境變量、依賴、MySQL、終端、腳本……
這一大堆概念，每一個都非常有用，但每一個都那么難學。
隨便一個概念，打開一篇教程，就是一周的學習量。
離譜。
但是，如果你把這件事當成門檻，那就跑偏了。
今天，任何直接往腦子里壘知識的行為，都是大錯特錯。
與 AI 協(xié)作一定要把 MVK 這個詞鎖在腦子里。
MVK 是 Minimum Viable Knowledge 的縮寫，是我自創(chuàng)的詞。
它指的是，要完成某項任務所需要的最小知識量。
以 AI 編程為例：
如果你要開發(fā)一個可以在 Mac 電腦上運行的應用程序，那你需要知道的最小可行知識包括：
- 知道 AI 寫的代碼是由一堆文檔組成的，但不能通過雙擊任何一個文件運行；
- 知道 AI 寫的代碼需要使用指令打包成可點擊運行的應用程序
- 知道使用 Nodejs 寫的程序安裝依賴時會有網(wǎng)絡問題
- 知道如果程序沒寫好，運行時報錯會輸出在終端上
其中的第 2、3 項，AI 大部分時候會幫你直接搞定。
當你知道了第四條，你“開發(fā)”應用的效率會大大增加。
是的，不需要知道任何 Nodejs 的語法，你只需要像一個“土老帽”一樣跟 AI 說“我想體驗一下這個程序，幫我搞定，然后告訴我怎么測試?！?/p>
但 AI 編程的 MVK 都有哪些呢？
你問到了問題的核心！(不是 Gemini 寫的)
這才是真正的門檻：你不知道會用到哪些知識，所以只能全學，但這又很扯淡。
好在，我有多年低門檻把事干成的經(jīng)驗。
我從 2024 年以來，已經(jīng) Vibe-Coding 100+個項目了。
我除了做課、直播、交付之外的時間，幾乎都在折騰 Cursor 幫我實現(xiàn)各種各樣的創(chuàng)意。
我還給 Kimi 和階躍的開源項目貢獻過代碼。
網(wǎng)頁應用、瀏覽器插件、腳本程序、App、客戶端應用、CLI、Agent、Skills，這些熱門的 AI 編程落地方向，我都折騰過一遍了。
我把他們都打包了，但不是給你個視頻/文章/教程，你悶頭去學。
咋學呢？
“干中學?！?/strong>
去年電視劇《漂白》中的爆梗，放在這里最合適了。
還是那句話，任何直接往腦子里壘知識的行為，都是大錯特錯。
你的腦子應該流出足夠多的空間，以方便它萌生創(chuàng)意，而不是壘滿了知識。
實際上，我們學習的大部分知識，都是“日拋型”的，完全沒必要把它們存下來。
AI 在手，天下知識技能我都有。
認識不到這一點，就白生在這個好時代了。
不要為了學習而學習，要為了解決問題而學習。
在 AI 編程里，報錯信息是最好的教材。
在跟 AI 溝通過程中，它冒出來的各種新關鍵詞，都立刻讓 AI 給你講清楚、了解它的應用場景。
Just-in-Time，用-問-學，持續(xù)有用的存下來、沒用的立刻扔掉。
從哪開始
OK，第二個門檻來了。
“我還沒有創(chuàng)意，但是想趕緊擁有這個杠桿?！?/p>
我把過去 Vibe-Coding 那 100+ 個項目的所有 MVK 做了一個系統(tǒng)性梳理，搞了個“干中學行動路徑”。
~10 個項目，覆蓋應用程序的主流形態(tài)，并且是此刻最熱門的：
- 有 AI 能力的網(wǎng)頁產(chǎn)品
- 瀏覽器插件
- Python 腳本程序
- Agent Skills
- Agent 應用
- 用戶管理系統(tǒng)
- git 管理
- OpenClaw
- CLI
- Docker 部署
花 3 周時間，把這些項目走一遍，所有必備知識點就集齊了：
第一周：快速上手
- 找到趁手的 AI 編程工具
- 開發(fā)個人作品集網(wǎng)頁
- 開發(fā)一個瀏覽器插件
- 開發(fā)批處理 Excel 的 Python 程序
學完你就知道 HTML/CSS/JS/Python 都是干嘛的，終端怎么用，報錯怎么調。
第二周：專業(yè)進階
- 開發(fā)引入 AI 的網(wǎng)頁應用（搞懂 API、JSON、Key）
- 開發(fā) AI 數(shù)據(jù)分析 Agent
- 為網(wǎng)頁增加賬號系統(tǒng)（搞懂數(shù)據(jù)庫）
學完你就能接入 AI 能力、玩轉 Nodejs、開發(fā)有后臺管理的完整產(chǎn)品。
第三周：高階躍遷
- 用 Git 做版本管理，活用 GitHub
- 開發(fā) OpenClaw Mini 版
- 開發(fā) Agent 能用的 Skills & CLI
- 把產(chǎn)品封裝成各種客戶端、Docker 鏡像
每周更新基礎項目視頻課程，外加數(shù)個延伸擴展項目直播。
跟著“干”完，AI 編程杠桿就輕松為你所用了。
詳細項目和知識點安排，掃碼落地頁整起吧。
提醒：現(xiàn)在報名，可以趕上直播帶教。
4 月前后都是假期，與其干啥都沒狀態(tài)浪費時間，學點或許能“改命”的本事吧。
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