我相信很多人都會有這樣的一個真實的體驗,平時難得有時間玩個游戲,結果回個微信消息,直接游戲需要重新進,這就是“典型的殺后臺”。甚至有的人手機確實是16GB,從數碼博主口氣來講確實非常夠用,但為什么會殺后臺?
善于摸索的的我,發現很多人現象都是這樣的“正常人肯定都會打游戲吧?”關鍵來了,很多人直接不止把APP保留在后臺,同時還有幾個瀏覽器的標簽頁,全掛在那吃內存,所以這就已經不是內存的問題了,而是你在把后臺當收藏夾用
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而今天我想說的谷歌TurboQuant算法,講實話這個消息確實不錯,像那些隨便用安卓手機的人,就是一個好消息了,說什么天天吐槽各種系統殺后臺太狠,而谷歌這個算法直接能把內存占用壓到1/6,性能還翻8倍
我粗略理解就是“差不多16GB能當96GB用?”如果真的是這樣內存焦慮這一問題不是瞬間就解決了?
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好的谷歌到底搞了什么?我不是什么專業人士,就是個愛好者,隨便說!
簡單來講就是TurboQuant,專門是谷歌針對大語言模型推出的內存壓縮技術,俗稱就是當ai在跑模型的時候需要大量緩存,以前呢?就是堆砌參數,現在直接有了壓縮算法的,那么就和前面說的一樣“占用降到1/6,速度提升8倍”
但要注意這個技術就是ai的一個專項噱頭,俗稱就是給數據中心和PC端ai推理用的,并非直接給手機用的。
好的,既然不是給手機用的,那么為什么數碼手機圈直接炸鍋?
對的,數碼手機圈就是這樣,什么東西出來,不管有沒有用,直接滑稽輿論出現!而手機現在最大的瓶頸是什么?很多人或許會說是處理器,我的觀點是“并非處理器”,更不是屏幕,而是內存和存儲,你可以想想,現在旗艦的運存都已經卷到16和24GB了,雖然24gb還未風靡,但事實也是存在的,但是有的品牌還在8GB徘徊,甚至還有的只有6GB,為什么?這也不是手機差不差的問題,而是有一些手機系統管理機制不錯!
那么假設一下,如果TurboQuant這類技術下放到手機端,到底意味著什么?
我的觀點是,還是以16GB物理內存為例,通過壓縮算法可以等效到96GB,那么就算掛幾十個游戲要不會憑空消失,但這只是隨便幻想一下,現實沒有實裝,不過技術是這個技術,一旦給手機落地,確實有點意思,只是時間問題罷了!
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手里的手機能蹭上這波紅利嗎?
通過前面的說法,我直接說殘酷的現實是——目前的現役機型基本沒戲,因為TurboQuant需要硬件層面的支持,特別是AI加速單元(NPU)的配合,像現在的主流芯片驍龍和天璣,雖然算力不錯,但談及架構還不是為這種壓縮算法設計的,所以大家只能等等!真正的拐點或許是2027年左右吧,反正我就是簡單猜一下!
但此刻也別太失望,因為據我個人的觀點,像驍龍8 Gen4、天璣9400這一代,大概率會針對端側AI大模型做專項優化!所以如果把TurboQuant開源或授權給安卓陣營,那將會成為安卓手機的內存很重要的革命!
文章末尾你可以簡單做個夢!
- 未來的安卓中端機,12G內存等效72G,后臺掛幾十個游戲都不卡
- 同價位的iPhone,還是8G物理內存,靠iOS機制硬撐
- 蘋果用戶打開設置看內存壓力,安卓用戶在后臺無縫切換原神和微信
這畫面,庫克看了得失眠。
但別急,蘋果也不是吃素的。A18 Pro的NPU算力已經追上來了,如果蘋果自研類似的壓縮算法,配合軟硬件一體化優勢,反擊速度可能比我們想象的快。
這場內存軍備競賽,才剛剛開始。
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一個觀點就是內存焦慮,本質是性能焦慮。
從4G到8G,從8G到16G,我們以為堆硬件就能解決問題。但這個谷歌這算法提醒我們:軟件優化才是終極答案。
安卓和蘋果的內存之爭,表面是數字游戲,底層是生態博弈,而TurboQuant會不會讓安卓逆襲?蘋果會不會拿出更狠的招?
我不知道,但我肯定會繼續吃瓜。
畢竟,看大廠打架,用戶才能撿便宜。
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