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78個飛行員真的已經(jīng)完全筋疲力盡

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2025年,《綜合運輸》期刊上發(fā)表了裴蓓、鄧帥、鄧麗芳寫的一篇論文,調查了國內8家航空公司(南航、國航、東航、廈航、吉祥、中貨航、郵政航空、順豐航空)315名一線飛行員的疲勞狀況。

結論是這樣的:

78.10%的飛行員處于疲勞狀態(tài)。

24.76%的飛行員處于"完全筋疲力盡,無法有效運作"狀態(tài)。

換句話說,每4個正在駕駛飛機的飛行員里,就有1個人的疲勞程度已經(jīng)達到了量表的最高等級。

("完全筋疲力盡"不是我說的,是Samn-Perelli疲勞量表第7級的官方描述,這個量表是專門為機組人員設計的。)

這篇論文做了什么

這次的研究分兩步走,邏輯很扎實。

第一步:建框架。研究者先對15名有經(jīng)驗的飛行員做了半結構化深度訪談(每次45-60分鐘),同時分析了4個典型疲勞事故案例——包括2010年印度快運IX812號空難、2016年東航MU5443跑道外接地嚴重征候等。用歸納式主題分析法,從23個初始編碼里提煉出8個疲勞風險因素維度。

第二步:量化驗證。拿著這個框架設計問卷,向8家航空公司的315名飛行員發(fā)放,然后跑描述性統(tǒng)計、相關分析、多元線性回歸。

8個風險因素是:時差效應、工作負荷高、機組配合不佳、機艙環(huán)境不良、排班不科學、飛行環(huán)境復雜、心理狀態(tài)消極、機組保障不到位。

回歸分析顯示,影響最大的前三名是:

1、心理狀態(tài)消極(B=0.295,p=0.004)

2、飛行環(huán)境復雜(B=0.297,p=0.002)

3、時差效應(B=0.293,p=0.008)

三個系數(shù)非常接近,幾乎打成平手。

論文里的亮點

方法論設計是亮點

飛行員疲勞研究不是新題目,但以前國內研究大多是文獻綜述性質的——找?guī)资鈬撐模偨Y一下,完事。

這篇論文的做法不同:先訪談一線飛行員建維度,再用問卷量化驗證,訪談和案例分析是為了確保框架貼近中國民航的真實情境,而不是直接套用西方模型。

案例選取“有點東西”

四個事故案例里,有兩個是國外的(印度快運、埃塞俄比亞航空),兩個是國內的(東航MU5443、某航空公司地形警告事件)。

跨國案例說明研究者在嘗試建立更普遍的框架,不只盯著國內情況;國內案例則保證了框架的本土適用性。

尤其是對印度快運IX812的分析——機長跨時區(qū)飛行,中途僅休息一小時,副駕駛因為文化權力勢差沒有糾正機長睡覺的行為,最終釀成事故——把"時差效應"和"機組配合不佳"的交互作用講得很清楚。

一些瑕疵

自評偏差問題沒有被充分討論

研究者自己在結論里也承認了:"本研究主要通過自評方式調查飛行員的疲勞狀態(tài)。"但這個局限性被輕描淡寫地放在了文章最后一段,沒有深入展開。

問題在哪?飛行員是一個職業(yè)榮譽感極強、自我報告偏差極大的群體。你讓一個職業(yè)飛行員在問卷上承認"我完全筋疲力盡,無法有效運作"——他真的會如實填嗎?(更何況問卷是通過航空公司發(fā)放的,匿名性存疑。)

如果自評偏差導致數(shù)據(jù)系統(tǒng)性低估,那78.10%這個數(shù)字可能還是保守的。如果自評偏差導致部分飛行員夸大疲勞感(比如為了抗議排班),那數(shù)字又會虛高。這兩個方向的誤差,論文都沒有明確討論。

因果推斷的邊界模糊

回歸分析得出的結論是"8個風險因素均會對飛行員疲勞產(chǎn)生顯著正向影響"——但截面數(shù)據(jù)的回歸只能說明相關,不能確立因果。

舉個例子:心理狀態(tài)消極和疲勞高度相關(r=0.678),這是因為消極心理導致了疲勞,還是疲勞本身導致了心理消極,還是兩者互為因果形成了死循環(huán)?論文沒有做中介分析或縱向追蹤,這個問題沒法回答。

樣本代表性值得商榷

315份問卷,8家航空公司。但中國民航有多少飛行員?根據(jù)中國民航局數(shù)據(jù),截至近年國內有效航線運輸飛行員執(zhí)照持有者超過7萬人。315的樣本量,加上非隨機的便利抽樣方式,統(tǒng)計外推需要謹慎。

那我們該怎么辦

論文給出的建議是三條:加強心理調適能力、提升應對復雜環(huán)境的能力與信心、科學排班+用大數(shù)據(jù)推進疲勞管理精細化。

這三條都對,但對得很"正確",落地性存疑。

我來說幾個更具體的:

作為乘客,你能做什么?

坦白說,你對駕駛艙里發(fā)生的事幾乎沒有控制權。但你有權利知道這個數(shù)字的存在。如果你是個頻繁出差的商務旅客,下次選航班時不妨多關注一下"紅眼航班"——論文的案例中明確提到,夜間往返的紅眼航班對飛行員來說是極高的疲勞風險。這不是叫你不坐飛機,而是叫你別假裝風險不存在。

作為行業(yè)從業(yè)者,這是一記警鐘。

2021年交通運輸部引入了疲勞風險管理系統(tǒng)(FRMS)的理念,但理念落地需要數(shù)據(jù)支撐。這篇論文提供的是問卷數(shù)據(jù),如果能結合飛行記錄儀數(shù)據(jù)、生理監(jiān)測數(shù)據(jù)(心率、眼動、皮電)做多源融合分析,結論的說服力會強得多。技術不是沒有,問題是誰來推動、誰來買單。

作為普通人,你至少該放棄一個幻覺。

很多人覺得飛機是最安全的交通工具——這句話統(tǒng)計上沒錯,但它遮蔽了一個事實:這個安全是由大量隱形勞動和超限透支換來的。

有4%-8%的航空事故與飛行員疲勞有關,而現(xiàn)在這篇論文告訴你,四分之一的飛行員正處于量表頂端的"完全筋疲力盡"狀態(tài)。

換句話說,系統(tǒng)在用韌性換安全,用從業(yè)者的身體換統(tǒng)計數(shù)字上的安全感。

最后一句

飛機能飛起來,不只是因為空氣動力學,也因為有人在極度疲憊的狀態(tài)下還在硬撐著。

你可以信任這個系統(tǒng),但請信得清醒一點。

全文完,如果覺得不錯請關注與三連。

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