2025 年 7 月 14 日,美國田納西州 50 歲祖母安吉拉?利普斯在家照看 4 名孫輩時,被持槍警察破門抓捕,罪名是北達科他州法戈市銀行詐騙案主犯,涉案 4 項盜用身份信息罪、4 項盜竊罪。她從未踏足北達科他州、無跨州出行記錄、不認識該州任何人,卻因AI 面部識別誤判,被羈押163 天,直至圣誕前夜才獲釋,家、車、寵物盡失,警方僅輕描淡寫承認 “錯誤”,無道歉、無賠償。
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一、烏龍抓捕:AI 一錘定音,人證物證全失效
案發背景:2025 年 4—5 月,北達科他州法戈市發生多起銀行詐騙,嫌疑人持假身份證取現數萬美元,警方調取監控后,借用外部人臉識別系統比對,僅因 “面部、體型、發型相似”,鎖定千里之外的安吉拉。
羈押困境:安吉拉先被關田納西州監獄4 個月不予保釋,跨州引渡至北達科他州后才獲律師協助;律師提交銀行流水、加油站消費、外賣訂單、人證等完整不在場證據,警方仍拖延近 1 個月才撤案。
后續重創:無罪釋放后,安吉拉無官方道歉、無返鄉費用,靠眾籌與律師資助回鄉;因半年無收入,房屋、車輛、財物被沒收,寵物也被處置,生活徹底崩塌。
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二、警方甩鍋:技術背鍋,程序失職避而不談
法戈市警方稱,自身無人臉識別系統,直接采信兄弟單位比對結果,未提交權威機構二次核驗,承認 “存在一些錯誤”,但拒絕回應為何未開展基礎調查、為何長期拒保釋、為何無視不在場證據。律師正籌備訴訟,索賠之路艱難。
三、系統性風險:美國 AI 誤抓頻發,賠償難、追責更難
這并非個案,美國多地警方僅憑人臉識別就抓人,已造成多起冤獄:
羅伯特?威廉姆斯:2020 年被誤抓關押 30 小時,2024 年才獲 30 萬美元和解金;
蘭德爾?里德:2022 年被誤抓關 1 周,2025 年 6 月和解獲 20 萬美元;
據美媒調查,美國 75 家警局使用人臉識別,15 家僅以 AI 結果定嫌疑人,至少 8 人無辜被抓,有色人種被誤識概率遠高于白人。
四、核心反思:技術不能替代司法,算法不能凌駕人權
技術缺陷:人臉識別對模糊監控、相似面容容錯率極低,跨州、無關聯人員仍被錯誤匹配;
程序失守:警方放棄人工核查、基礎偵查,將 AI 結論當作定罪鐵證,漠視無罪推定;
權利失衡:無辜者蒙冤成本極高,名譽、財產、自由受損,追責周期長達數年,賠償比例極低。
安吉拉的 163 天牢獄之災,戳破了 “AI 高效執法” 的幻象:算法可以出錯,但司法不能容錯;技術可以輔助,但不能替代人的判斷。當人臉識別變成 “定罪工具”,每一個普通人都可能成為下一個被認錯的 “嫌疑人”。
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