用人工智能“群聊”來推動科研創新，美政府這個想法很大膽

一個名為國防高級研究計劃局(DARPA)的絕密美國政府機構，于2026年4月7日發布了一項正式的計劃公告，推出了一項名為“促進智能通信的數學”或MATHBAC的新研究計劃，旨在開發使人工智能代理網絡更有效地合作所需的數學和科學基礎，并最終加快國防科學發現的步伐。

DARPA國防科學辦公室發布的征集活動尋求來自大學、研究機構和私營公司的建議，這些公司愿意解決現代人工智能中一個更深層次的未解決問題:不是如何讓單個人工智能系統變得更智能，而是如何讓人工智能代理群體進行交流、協調，并集體達成任何單個系統，甚至單個人類專家都無法單獨達成的科學見解。提案截止日期為2026年6月16日，計劃執行預計于2026年9月15日開始。

該計劃為期34個月，分為兩個階段。第一階段將持續大約16個月，個人獎勵上限為200萬美元，重點是開發數學工具來分析和改善人工智能代理交換信息的方式。第二階段，跨越接下來的18個月，將進一步推進，詢問人工智能代理是否可以被設計為在工作時進化自己的通信策略和知識庫。

該計劃分為兩個技術領域。第一個稱為TA1，專注于通信協議的數學，本質上是管理哪個人工智能代理與哪個智能代理對話、何時對話以及對話內容的規則。從事該領域工作的研究人員將開發工具，將單個人工智能代理建模為數學運算符，分析不同的通信結構如何影響團隊解決問題的能力，并構建軟件，讓研究人員設計優化的協議，而無需大規模試錯；第二個領域是TA2，專注于代理之間實際共享的內容:具體而言，人工智能系統是否可以從大量數據中提取和表達真正新的科學原理，這是科學家曾經從實驗觀察中推導出基本定律的方式。

TA2的一個既定目標在征集書中被描述為“DARPA-hard”挑戰，是證明在組織原則被明確命名之前，人工智能代理集體原則上可以純粹從數據中重新發現元素周期表這樣的基礎性東西。

DARPA有意將MATHBAC的重點限制在科學領域。科學領域提供了結構化的、精心組織的知識體系；它們需要一種跨學科的綜合，這對于一個個體來說是困難的；它們為驗證聲稱的發現是否真實提供了明確的標準。征集提到化學和生物醫學研究作為例證，同時讓申請者自由選擇他們自己的科學子領域。MATHBAC符合五角大樓對快速利用人工智能進行科學研究的興趣的更廣泛模式。