如果你眼睛又干又癢、眼皮還有點發紅？大概率是看屏幕太久、藍光曬的。

但如果你把這些癥狀輸進ChatGPT、Gemini、微軟等一系列主流AI，它會可能告訴你：你得了一種名為bixonimania（藍光狂躁癥）的病。

但是如果你信了，那就完蛋了。

因為這病100%不存在，是科學家故意編出來釣魚的。

而它也揭示了一個血淋淋的事實：即使是世界最頂級AI，很多時候不具備信息篩選與防御能力。

對于AI給出的醫學建議，我們到底能夠信多少？

憑空捏了個假病，錯得離譜

故事源于瑞典哥德堡大學醫學研究員Almira Osmanovic Thunstr?m。

2024 年初，她憑空造一種假眼病，起名為bixonimania（藍光狂躁癥）。

這個名字故意起得很離譜，因為 “狂躁癥” 是精神病詞，眼科怎么會取名“狂躁癥”？

甚至連癥狀圖也是AI生成的。

如果這還不足以引起懷疑，那么接下來捏造的東西，只要稍微具備生活常識，是個人都能夠分辨出來。

論文作者名字叫做 Lazljiv Izgubljenovic，如同一堆亂碼；單位是也假大學和 假城市。

圖：兩個論文預印本

不止如此，論文 里還埋了一堆明顯漏洞。

致謝部分感謝了“星際艦隊學院的瑪麗亞·博姆（Maria Bohm）教授，經費來自“小丑鮑勃教授基金會”、“指環王大學（University of Fellowship of the Ring）”和“銀河三合會（Galactic Triad）。

甚至作者到最后直接攤牌，直接寫“招募了 50 名年齡在20至50歲之間 虛構受試者”

論文里更是直接寫著“本文全部內容都是捏造的”和“招募了50名年齡在20至50歲之間的虛構人物作為暴露組”。

把兩篇漏洞滿滿的假論文發到學術預印本平臺，作者心想：大模型會不會吞掉假信息，再當權威健康建議吐出來。

結果：實驗成功到嚇人。

AI有多容易上當？

預印本上傳后沒幾周，主流AI全中招，把假病當真病講。

2024 年 4 月 13 日，微軟 Copilot 告訴用戶，這是一種確實存在的罕見病癥。同一天，Gemini表示這是藍光導致。建議出現相關癥狀的用戶去看眼科。

隨后，Perplexity 甚至報出患病率，聲稱這病患病率高達九萬分之一（ 1/90000），和論文給出的數據一樣。

甚至OpenAI的ChatGPT也產生了幻覺，開始根據用戶描述的癥狀判斷他們是否患有“藍光狂躁癥”。

更離譜的是，如果用戶問“bixonimania 是真的嗎？”AI可能說這是假的。

但當用戶只描述癥狀，AI又直接報這個假病名，前后打臉。

到了2026年，這些AI們也一樣也沒能完全糾正過來，而是繼續將錯就錯。

例如，2026年3月11日被問及該病癥時，ChatGPT表示該病癥“很可能是一個虛構的偽科學。

但幾天后，ChatGPT的態度卻不那么懷疑，表示：“Bixonimania是一種被提議的眼周黑色素?。ㄑ壑芎谘廴Γ﹣喰停徽J為與數字屏幕藍光暴露有關。 ”

不止AI，連真人學者也被騙

最糟的是，假論文竟然被真期刊、真研究引用了。

印度某團隊在 Springer Nature 旗下期刊Cureus發論文，引用這篇假預印本。

論文中寫道： “雙眼癡迷是一種新興的眼眶周圍黑色素?。≒OM）形式，與藍光暴露相關;關于該機制的進一步研究正在進行中?！?/p>

而后Nature向該刊物詢問，隨后該期刊于3月30日撤回了該論文。

撤稿通知寫道：“由于存在三個無關引用，其中包括一個關于虛構疾病的引用，本文已被主編撤回。

專家直接表示：現在學術信任快崩了，有人用 AI 找參考文獻，根本不看原文真假。

而這項研究也引發了醫學界的大量關注，醫生和科學家都表達了對AI虛假信息的擔憂。

以前醫生就算判斷失誤，一般也就影響少數幾個病人；可現在越來越多醫生開始大規模用AI看病、查資料，一旦AI輸出的是假信息、錯信息，就會像病毒一樣擴散。

大面積污染整個醫療認知，甚至連正經的學術研究都跟著被帶偏、被坑。

面對這場由技術引發的信息危機，我們不能只停留在擔憂，更需構建“多元協同、層層設防”的防御體系，從源頭遏制虛假醫療信息的滋生與蔓延，守護每一份生命健康的信任。

—The End—