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AI失憶癥有了新解法,哈佛團隊開發海馬體仿生技術,要用AI終結人類“遺忘史”

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來源:DeepTech深科技

排版:胡莉花

遺忘是人類共有的經歷,無論是對話、事件還是轉瞬即逝的瞬間,我們終究會遺忘。但如果遺忘變成一個可選的選項,如果人類能夠擁有完美且無限的記憶,世界會變成怎樣?

近日,一家名為 Engramme 的 AI 初創公司被曝正與投資者接洽,計劃融資約 1 億美元。彭博社援引知情人士消息稱,潛在投資者已討論過給該公司開出高達 10 億美元的估值。目前談判仍在進行中,最終條款仍可能發生變化。

Engramme 的前身是成立于 2025 年的 Memorious,初期便獲得了硅谷老牌風投 Mayfield Fund 領投的 300 萬美元種子前輪融資。該公司的目標是賦予人類“完美、無限的記憶”,解決遺忘問題,讓人們無需搜索或提示,就能自動回憶起所有數字生活中的經歷、對話、人物、事件等。

Engramme 的聯合創始人兼 CEO 是哈佛醫學院神經科學與人工智能教授加布里埃爾·克雷曼(Gabriel Kreiman),他在哈佛任教近 20 年,長期致力于神經科學與人工智能的交叉領域,深耕大腦形成和儲存記憶的機理。發表過 160 多篇研究論文和 3 本書,榮獲過多項科學獎項。他最著名的觀點之一是模仿人類海馬體的運作機制來解決 AI 的“災難性遺忘”問題。該公司的技術正是基于克雷曼實驗室的研究成果。

多個消息來源稱,克雷曼已于 2025 年關閉了自己的實驗室,并離開終身教職,全職轉向創業。彭博社也稱其為前哈佛醫學院教授。不過其社交媒體、哈佛相關頁面仍列出他的教授頭銜和聯系方式。


圖 | 克雷曼(來源:哈佛大學)

與克雷曼一起創業的,是他的學生斯潘丹·馬丹(Spandan Madan)。馬丹擁有哈佛大學計算機科學博士學位,曾先后在微軟研究院、DeepMind、Meta 和 Adobe 等頂尖機構開發并部署機器學習算法。馬丹的優勢在于他不僅懂 AI 算法,更擅長將復雜的神經科學理論轉化為可工程化的系統架構。

在創業初期,克雷曼和馬丹在哈佛 IQSS 初創工場的支持下,進行了深度調研。他們走訪了超過 50 位潛在用戶:從苦于記憶力衰退的老年人,到每天處理海量信息的頂級項目經理,再到希望構建類人記憶智能體的 AI 開發者。他們感受到了迫切的需求與巨大的機遇,老年人形容自己對這種幫助“極度渴望”,而專業人士則看到了該工具在保留組織知識方面的清晰價值。

這種迫切的需求,催生了 Engramme 的核心競爭力——其自研的大記憶模型(Large Memory Models,LMMs)。這是一種完全脫離當前主流 Transformer 范式的全新 AI 架構,被該公司定義為“AI 垂直記憶賽道”的底層基礎設施。與基于 Transformer 的大語言模型(LLMs)、多模態模型有著本質區別。

克雷曼將這一技術變革定義為“記憶奇點”。他寫道,“困擾人類 30 萬年的難題終于解決!這就是記憶奇點,人類停止遺忘的時刻。”


(來源:X@gkreiman)

Transformer 的核心邏輯,是通過海量數據訓練,學習文本、圖像、音頻的統計模式,進而生成“看似合理、符合邏輯”的輸出,但這種輸出并非基于真實記憶,而是概率擬合,因此無法避免“幻覺”,即編造從未發生的事實、對話或信息。同時,Transformer 的“記憶”依附于模型參數,容量有限、無法無限擴展,且新知識會覆蓋舊知識,存在嚴重的災難性遺忘問題。

Engramme LMMs 的核心邏輯,則是復刻人類海馬體的記憶機制,專注于真實記憶的存儲、編碼、聯想與主動檢索。它不生成虛構內容,只關聯、調取用戶真實發生的事件、對話、文檔、交互與感知數據,從架構上杜絕幻覺;同時突破參數容量限制,實現 PB 級別的終身記憶存儲,具備三大類人記憶核心特質:

其一,無限容量。LMMs 模擬海馬體的雙向編碼機制,將記憶以結構化、分布式的方式獨立存儲,而非嵌入模型參數,因此理論上可無限擴展,支持從個人日常到企業級海量數據的終身存儲,徹底解決傳統 AI 的容量瓶頸與災難性遺忘。

其二,完全主動性的記憶調用。它無需用戶輸入提示詞、無需主動搜索,如同人類的潛意識記憶,始終懸浮在應用底層,實時感知用戶當前場景、上下文與需求,在不需要用戶進行任何搜索或輸入提示詞的情況下,它能精準地在用戶需要的時刻,主動呈現相關的記憶片段。

其三,聯想式的跨模態記憶檢索。LMMs 打通用戶所有數字生活場景,構建統一的“記憶組(Memorome)”,整合 Gmail、Zoom、WhatsApp、Slack、Google Docs 等辦公工具,照片、錄音、視頻等多媒體文件,乃至 Meta 眼鏡等可穿戴設備采集的音視頻、地理位置等多模態數據。它能像人類大腦一樣,通過一個關鍵詞、一個場景、一個面孔,關聯起所有相關的碎片化記憶,實現跨時間、跨設備、跨界面的完整記憶回溯。

在融資消息曝光前夕,Engramme 正式向全球開發者開放了記憶 API 內測申請。與傳統 AI 產品不同,Engramme 將自身定位為底層基礎設施,旨在無感地嵌入任何應用或服務中。

集成該 API 的公司將能為其產品賦予持久且主動的記憶能力,而 Engramme 則作為底層的隱形記憶層運行。據悉,三星、Superhuman、Dropbox、微軟均已與 Engramme 展開深度合作洽談,計劃將其記憶 API 嵌入自身產品生態。

1.https://www.iq.harvard.edu/news/2025/09/memorious-building-infinite-memory-ai

2.https://www.youtube.com/watch?v=lAUlD7uTz-w

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