東南大學強基計劃：數(shù)學類 - 智能科學專業(yè)完整解讀與備考指南

一、專業(yè)核心概況

1.1 學科發(fā)展歷程與實力

東南大學數(shù)學（智能科學）強基計劃是全國首批獲批的數(shù)學類交叉強基專業(yè)（2025 年），依托實力雄厚的人工智能學院建設：

2018 年成立人工智能學院，招收首屆人工智能本科生

2019 年成為全國首批 35 所人工智能本科專業(yè)建設單位

2021 年人工智能專業(yè)入選國家級一流本科專業(yè)建設點

2023 年新建智能科學與技術交叉門類一級學科博士學位授權點，獲批新一代人工智能技術與交叉應用教育部重點實驗室

2025 年獲批省級人工智能學院

支撐學科計算機科學與技術兩次入選國家 "雙一流" 建設學科（2017 年、2022 年），2024 年 "計算機科學"ESI 學科排名進入全球萬分之一

1.2 師資與教學資源

擁有 120 余位活躍在人工智能教學科研一線的教師

入選國家教學名師 1 人、全國高校計算機專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃 2 人、教育部 - 華為 "智能基座" 優(yōu)秀教師獎勵計劃 2 人

教學成果：國家級教學成果一等獎 1 項、二等獎 1 項；國家級一流本科課程 2 門，江蘇省一流本科課程 5 門；深度參與教育部計算機、人工智能領域 "101 計劃" 核心課程建設

1.3 學生培養(yǎng)成效

近五年來，學生先后獲得：

"挑戰(zhàn)杯" 全國大學生課外學術科技作品競賽專項賽特等獎 3 項、一等獎 3 項

中國國際大學生創(chuàng)新大賽全國銀獎 2 項等多項國家級獎項

二、培養(yǎng)特色與發(fā)展路徑

2.1 培養(yǎng)目標

緊扣國家人工智能戰(zhàn)略需求，致力于培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的人工智能拔尖創(chuàng)新人才，培育精英型、交叉型、復合型專業(yè)領軍人才。

2.2 核心培養(yǎng)模式

"厚基礎、寬口徑、重交叉、強創(chuàng)新" 原則

本研銜接遞進式培養(yǎng)：本科階段夯實數(shù)理基礎與創(chuàng)新意識；研究生階段深入本學科或交叉學科研究

三早培養(yǎng)機制：為每名學生配備研究生導師，推動學生早進課題、早進實驗室、早進團隊，參與重大科研任務

研究能力貫通培養(yǎng)：將本科階段的研學項目、學科競賽與研究生階段的課題研究貫通設計

2.3 畢業(yè)發(fā)展方向

畢業(yè)生主要進入人工智能、計算機科學、大數(shù)據、智能制造等國家戰(zhàn)略領域從事科研、技術開發(fā)和管理工作，也可繼續(xù)在國內外頂尖高校攻讀博士學位。

三、招生信息

3.1 招生對象

分為兩類考生：

第一類：綜合素質優(yōu)秀的考生

第二類：基礎學科拔尖，高中階段在數(shù)學、物理、化學、生物、信息學五項學科競賽中獲得全國決賽二等獎及以上的考生（獲獎科目須與報考專業(yè)高度匹配）

3.2 選考科目要求

物理 + 化學（高考綜合改革省份）

3.3 報名流程

報名時間：每年 4 月中下旬

報名平臺：陽光高考網強基計劃報名系統(tǒng)（https://bm.chsi.com.cn/jcxkzs/sch/10286）

志愿填報：只能填報 1 個專業(yè)（類）志愿，不設專業(yè)調劑

注意事項：不能兼報其他高校強基計劃

四、考核流程與內容

4.1 整體時間安排（2026 年參考）

高考：6 月 7-9 日

初試確認與交費：6 月 1 日 - 6 月 4 日

初試筆試：6 月 14 日左右

復試確認：初試成績公布后

復試：6 月 18 日左右

錄取公示：7 月 5 日前

4.2 初試（筆試）

參加人員：第一類考生

考試科目：數(shù)學（滿分 100 分）

題型題量：20 道填空題（每題 3 分）+ 2 道大題（每題 20 分）

考試時間：2 小時

入圍規(guī)則：按分省各專業(yè)計劃數(shù)的4 倍劃定復試資格線，末位同分均入圍

難度定位：介于高考壓軸題與數(shù)學競賽聯(lián)賽一試之間，重點考查數(shù)學基礎、邏輯思維能力和創(chuàng)新解題能力

4.3 復試

參加人員：初試入圍考生 + 第二類考生

體育測試：實行合格考，不計入總分，未合格者不予錄取

綜合面試（滿分 50 分）：

結合考生綜合素質檔案進行

主要考察：分析問題與解決問題能力、邏輯思維能力、創(chuàng)新思維能力、語言表達能力、發(fā)展?jié)摿?/p>

采取 "考生、考場、評委三隨機" 方式，全程錄音錄像

特別關注：對人工智能領域的興趣與認知、數(shù)理基礎的扎實程度、科研潛質

五、錄取規(guī)則

5.1 綜合成績計算

綜合成績 = 高考成績 ÷ 高考滿分 ×850＋校測成績

校測成績滿分 150 分（初試 100 分 + 復試 50 分）

第二類考生：校測成績即復試成績（滿分 50 分，計算時折算為 150 分）

5.2 錄取原則

考生高考成績須達到所在省份本科一批錄取控制分數(shù)線

第一類考生：按 "分數(shù)優(yōu)先" 原則，依據綜合成績從高到低錄取

同分排序：綜合成績相同→高考成績→校測成績→數(shù)學→語文→英語

第二類考生：綜合成績達到該省市同科類最低錄取分數(shù)線即予錄取

被正式錄取的考生不再參加后續(xù)高考志愿錄取

六、針對性備考策略

6.1 筆試備考（數(shù)學）

夯實高考核心知識：確保函數(shù)、導數(shù)、數(shù)列、不等式、立體幾何、解析幾何等高考重點內容無死角

拓展大學先修內容：重點學習微積分（極限、導數(shù)、積分）、線性代數(shù)初步（矩陣、行列式）

強化競賽思維訓練：

數(shù)論：整除、同余、不定方程

組合數(shù)學：計數(shù)原理、排列組合、概率

函數(shù)與不等式：均值不等式、柯西不等式、琴生不等式

真題訓練：重點練習東南大學近 3-5 年強基數(shù)學真題，熟悉題型和命題風格

6.2 面試備考

專業(yè)認知準備：

了解人工智能的發(fā)展歷史、核心技術和應用領域

關注人工智能前沿熱點（如大語言模型、計算機視覺、自動駕駛等）

思考 "為什么選擇數(shù)學 + 智能科學交叉方向"

數(shù)理基礎問答：

準備高中數(shù)學核心概念的深入理解（如函數(shù)的本質、極限的思想）

能夠清晰闡述數(shù)學在人工智能中的應用（如線性代數(shù)在機器學習中的作用）

科研素養(yǎng)展示：

準備 1-2 個自己參與過的科技活動或研究性學習項目

能夠描述項目過程、遇到的問題和解決方法

展示自己的好奇心、探索精神和團隊合作能力

模擬面試訓練：

進行多次全真模擬面試，鍛煉語言表達和臨場應變能力

注意回答問題的邏輯性和條理性

6.3 綜合素質準備

認真填寫綜合素質檔案，突出自己在數(shù)理學科、科技創(chuàng)新方面的特長和經歷

保持良好的身體素質，提前進行體育測試項目的訓練

往期強基計劃內容：