4月12日，MiniMax M2.7在全球正式開源，攜華為昇騰、摩爾線程、沐曦、昆侖芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海內(nèi)外芯片廠商、推理平臺，在開源首日即完成模型接入與推理適配工作，推動全球 AI 生態(tài)繁榮發(fā)展。

三周前，MiniMax M2.7 率先上線。M2.7 開啟了模型的自我進化，是業(yè)界第一個 AI 深度參與迭代自己的模型。M2.7 能夠自行構(gòu)建復雜 Agent Harness，并基于 Agent Teams、復雜 Skills、Tool Search tool 等能力，完成高度復雜的生產(chǎn)力任務(wù)。

基于其在真實的軟件工程、專業(yè)辦公場景的優(yōu)異表現(xiàn)，M2.7 已成為在 Hermes Agent、OpenClaw 等全球熱門智能體中最受歡迎的模型之一。來自海內(nèi)外的開發(fā)者與企業(yè)客戶的接入需求在持續(xù)增長，模型調(diào)用量在快速提升。

開源當日，華為昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件實現(xiàn)首日適配，基于 vllm-Ascend 推理引擎在 Atlas 800 A3、Atlas 800I A2 系列產(chǎn)品上為模型的推理部署提供全流程支持；摩爾線程技術(shù)團隊基于 MUSA 架構(gòu)，針對 M2.7 的模型特點完成深度調(diào)優(yōu)，成功在 MTT S5000 上實現(xiàn)模型的的高性能推理；沐曦曦云 C 系列 GPU 憑借全棧自研的 MXMACA 軟件棧，首日完成深度適配，實現(xiàn)“模型發(fā)布即算力就緒”的 Day 0 體驗；昆侖芯依托自研架構(gòu)，通過底層算子優(yōu)化與軟硬件協(xié)同加速，保障 M2.7 在平臺上的穩(wěn)定、高效運行表現(xiàn)。NVIDIA 推理框架 TensorRT-LLM 為 M2.7 提供了深度適配與全面優(yōu)化支持，幫助開發(fā)者和企業(yè)用戶高效完成模型的部署與上線。Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang 和智源眾智 FlagOS、魔搭等海內(nèi)外開發(fā)平臺與社區(qū)已同步在首日接入 MiniMax M2.7 模型并完成適配。

MiniMax表示，公司將與全球更多生態(tài)伙伴攜手，在模型架構(gòu)優(yōu)化、應用場景落地、行業(yè)生態(tài)建設(shè)等多維度展開協(xié)作，為客戶和開發(fā)者提供模型的最佳使用體驗，加速全球 AI 生態(tài)繁榮。