4 月 14 日消息，智能紀(jì)元 AGI 獨(dú)家拿到一手情報(bào)：

剛上市的智譜（02513.HK），旗下 x-lab 創(chuàng)新部門正在悄悄招人，崗位直接瞄準(zhǔn)機(jī)器人環(huán)境感知算法工程師，明牌要做具身智能和實(shí)體機(jī)器人。

說白了，智譜這是不滿足于只做云端大模型，開始把 AI 往物理世界落地，要讓大模型真正“看得見、摸得著”。

這次招的人要求一點(diǎn)不低：碩博起步，計(jì)算機(jī)/自動化相關(guān)專業(yè)，還要玩得轉(zhuǎn) ROS2 實(shí)機(jī)部署，啃過硬核傳感器數(shù)據(jù)。

工作內(nèi)容也很直白 —— 深度相機(jī)、激光雷達(dá)多傳感器融合標(biāo)定，用大模型做物體識別、場景語義分割，相當(dāng)于給機(jī)器人裝上一雙能看懂世界的眼睛。

看起來與具身智能相關(guān)。

截至發(fā)稿前，智譜沒有回應(yīng)此事。

早前，智譜CEO張鵬表示，X-Lab創(chuàng)新業(yè)務(wù)的使命在于保持多樣性和對未來創(chuàng)新的活力，相對于商業(yè)化的基座模型能力，而X-Lab創(chuàng)業(yè)研究業(yè)務(wù)更多是進(jìn)行廣泛性探索，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、軟硬件融合、模型能力在硬件世界里面做更多技術(shù)場景等，技術(shù)體系更加靈活多變。

“成員也是一些非常聰明、創(chuàng)意很優(yōu)秀的年輕人，不受很多約束，他們可以自由的建立研究方向，然后探索，有成功有失敗，我們都可以很容忍的去看待這件事情。”張鵬稱。

探索新業(yè)務(wù)

智譜的歷史故事所有人都知道，我就不再贅述。詳見智能紀(jì)元AGI前文：《智譜三年半融資83億！預(yù)計(jì)將與MiniMax爭搶全球“AI大模型第一股”》。

成立于2019年的智譜 AI，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，源自清華大學(xué)知識工程（KEG）實(shí)驗(yàn)室，是國內(nèi)最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國內(nèi)頭部大模型廠商代表之一。

自2023年3月智譜 AI 推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列以來，GLM大模型經(jīng)歷多個大版本迭代，共發(fā)布了超過數(shù)十款A(yù)I模型技術(shù)和產(chǎn)品。

隨著2026年初完成港股IPO上市，已經(jīng)突破4000億市值的智譜希望對外傳遞的核心就是：不做中國的OpenAI了，智譜要做“中國版Anthropic”。

3月31日財(cái)報(bào)顯示，2025年，智譜營收達(dá)到人民幣7.24億元（1.048億美元），同比增長132%；總虧損擴(kuò)大至47.2億元；毛利率則從56.3%下降至41%。

今年4月8日，智譜（02513.HK）發(fā)布了開源模型GLM-5.1，官方稱是迄今最智能的模型，擁有7440億參數(shù)，400億激活，零人工介入，能獨(dú)立工作超過8小時，宣稱GLM-5.1可以從零交付了一套完整的 Linux 桌面系統(tǒng)——這相當(dāng)于一個4人團(tuán)隊(duì)一周的開發(fā)工作量。

另外，智譜早前曾發(fā)布GLM-Realtime，在視頻通話上具備2分鐘的內(nèi)容記憶能力。在語音交互方面，尤其創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了清唱功能，首次讓大模型具備在對話中的歌唱能力。

而且，智譜將Realtime API集成到智能眼鏡和陪伴娃娃中，以便用戶可以體驗(yàn)到近乎實(shí)時的智能助手交互。

這是智譜首次披露其大模型與AI硬件產(chǎn)品（非芯片半導(dǎo)體）的交互。

如今，智譜正在從大語言基座模型公司，瞄準(zhǔn)了物理AI方向，探索機(jī)器人業(yè)務(wù)。

不過需要注意的是，X-Lab業(yè)務(wù)目前屬于探索創(chuàng)新業(yè)務(wù)，短期內(nèi)不太可能完整的具身智能商業(yè)化。

分拆獨(dú)立

最近，智譜動作確實(shí)比較多。

有消息稱，幾周前，智譜相繼成立了兩家子公司——“北京智遠(yuǎn)成章科技有限公司”、“杭州智賦千行科技有限公司”。

兩家公司均由智譜體系控股，智譜控股占比均為80%，同時引入兩名自然人股東柴思遠(yuǎn)和李智星。二人分別對應(yīng)智譜華北、華南事業(yè)部負(fù)責(zé)人。

表面上看，這是一次常規(guī)的工商注冊，但解構(gòu)其股權(quán)結(jié)構(gòu)不難發(fā)現(xiàn)，這更接近一次組織層面的調(diào)整，對應(yīng)更明確的分工：模型研發(fā)與平臺能力繼續(xù)保留在母公司智譜，而面向企業(yè)的解決方案、私有化部署以及項(xiàng)目交付，則逐步由子公司承接。

有分析認(rèn)為，原本隸屬于事業(yè)部模式的區(qū)域交付體系，開始逐漸以公司形式獨(dú)立運(yùn)作。

智譜董事長劉德兵曾指出，“在未來的2~3年，智譜開放平臺以及API業(yè)務(wù)會成為收入規(guī)模或利潤釋放的核心載體；而Agent解決方案會是獲客或場景驗(yàn)證的重要補(bǔ)充。因此長期來看，兩者之間并不是一個替代關(guān)系，而是智譜的重心會逐漸向標(biāo)準(zhǔn)化的能力輸出傾斜。”

對于中美AI差距話題，4月8日，張鵬表示，就目前來看，中國、美國的AI大模型仍差距6-12個月，即中國落后美國AI大模型半年到一年時間，我們?nèi)匀贿€是處在一個快速追趕的狀態(tài)。

張鵬認(rèn)為，核心因素在于國內(nèi)社會、經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境等方面，與美國AI產(chǎn)業(yè)有較大差距。

“大家都會說美國或硅谷更擅長于0到1的創(chuàng)新，然后中國可能我們自己更擅長1~10、10~100或者1到n這樣的復(fù)制和效率優(yōu)化。但我一直是比較反對這么說這件事情，因?yàn)槟愦蠹乙捕贾溃韫饶沁吙赡?0%以上都是華人做科技創(chuàng)新，同樣的人，為什么他就不能在中國做這些事情。

我們兩個社會、經(jīng)濟(jì)體系有太多不一樣的地方。我覺得確實(shí)是我們過去欠的債太多了，要填的坑太多，做很多事情的時候需要兼顧到方方面面，你才能把這件事情做好。所以，確實(shí)本質(zhì)上有一些差別，所以我們也在走自己的創(chuàng)新之路。”張鵬稱。

張鵬強(qiáng)調(diào)，在AI時代做創(chuàng)新，更多需要從人本位去思考，從人的第一性角度去思考，不要進(jìn)行約束和路徑依賴，打開更多的想象力去做更多的事。

“我覺得想象力真的是這個時代最珍貴的財(cái)富。”