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違規(guī)只是冰山一角?企查查IPO背后的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與信任挑戰(zhàn)

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最近,國內(nèi)商業(yè)查詢行業(yè)的頭部企業(yè)企查查又更新了招股書,再次沖擊上交所主板。



圖源:企查查招股說明書

企查查本次IPO計(jì)劃募集15億元,其中4.58億用于C端產(chǎn)品升級(jí)研發(fā),1.71億投入到B端產(chǎn)品的優(yōu)化中,3.68億用以建立多維大數(shù)據(jù)庫,而最大的5億資金則投向商業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域。

但這筆巨額募資計(jì)劃背后,企查查也面臨增長放緩、數(shù)據(jù)合規(guī)問題等挑戰(zhàn),而且企查查、天眼查、啟信寶、愛企查“三查一寶”,各產(chǎn)品功能趨同,市場(chǎng)競爭激烈。企查查上市的過程,不單單是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的展示,也是對(duì)其商業(yè)模式進(jìn)行的一次深度思考。

暴利生意的兩面:高毛利和用戶流失

招股書披露后,企查查的業(yè)績情況也隨之公開。2025年企查查營業(yè)收入為7.87億元,凈利潤3.77億元,毛利率91.41%。



圖源:企查查招股說明書

企查查之所以擁有高毛利,是因?yàn)樗捎昧藰O致的輕資產(chǎn)運(yùn)營模式。其主要數(shù)據(jù)來源為政府、司法機(jī)關(guān)所發(fā)布的公開信息,前期通過算法、算力完成清洗加工之后,以高溢價(jià)的方式銷售給C端個(gè)人用戶以及B端企業(yè)客戶,成本幾乎可以忽略不計(jì),使得毛利率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)行業(yè)。

在光鮮的報(bào)表背后,增長帶來的隱患正悄然滋生。

其一,月活持續(xù)下滑,流量轉(zhuǎn)化率也不斷降低。到2025年為止,企查查累計(jì)注冊(cè)用戶超過1.6億人,但是要注意的是,月活躍用戶數(shù)量為7862.18萬人,比2024年的8420.75萬人少了558萬人。

其二,新增付費(fèi)用戶數(shù)連續(xù)下跌,付費(fèi)意愿下降。2025年企查查付費(fèi)用戶數(shù)為107.04萬人,新增付費(fèi)用戶數(shù)為49.62萬人,而2023年和2024年分別為55.56萬人、50.76萬人,新增付費(fèi)用戶數(shù)已經(jīng)連續(xù)兩年出現(xiàn)下滑。說明C端市場(chǎng)趨于飽和、競爭對(duì)手夾擊的情況下,企查查的用戶粘性和付費(fèi)意愿都在下降。

其三,C端業(yè)務(wù)獨(dú)大、B端業(yè)務(wù)較弱的結(jié)構(gòu)使得企查查抗風(fēng)險(xiǎn)能力不強(qiáng)。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),C端業(yè)務(wù)收入由2023年的4.88億元增加到2025年的5.91億元,2025年收入占主營業(yè)務(wù)收入的比例是75.06%。

相比于C端業(yè)務(wù),B端雖然增長速度較快,但是還沒有形成規(guī)模上的支撐,在C端市場(chǎng)飽和或者競爭加劇的時(shí)候,整體業(yè)績會(huì)受到很大的影響。

對(duì)于企查查來說,只有擺脫對(duì)C端流量的過度依賴,依靠B端突破、產(chǎn)品升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新,從流量收割走向價(jià)值深耕,才能解決用戶流失的問題,使高毛利生意獲得真正的高質(zhì)量增長。

數(shù)據(jù)邊界:合規(guī)紅線與“帶病”沖刺

如果說增長放緩是商業(yè)層面的難題,那么合規(guī)問題就是懸在企查查頭上的達(dá)摩克利斯之劍。

2025年10月,企查查因違反征信業(yè)務(wù)管理規(guī)定被處以1萬元罰款,時(shí)任公司征信業(yè)務(wù)部的魏某莉也因?yàn)閰⑴c該違法行為而被處以300元的罰款。雖然這次處罰金額不大,但是所傳達(dá)出的監(jiān)管信號(hào)卻是十分明顯的。

一方面,它表明監(jiān)管部門對(duì)于商業(yè)查詢平臺(tái)的合規(guī)檢查已經(jīng)由“事后整改”變?yōu)椤笆虑按┩浮保f明監(jiān)管部門對(duì)于數(shù)據(jù)安全和征信秩序采取了零容忍的態(tài)度。這樣的變化要求企業(yè)要建立與數(shù)據(jù)量相適應(yīng)的內(nèi)控體系以及合規(guī)機(jī)制,而不是在出現(xiàn)問題之后再進(jìn)行補(bǔ)救。

另一方面,由于數(shù)據(jù)來源繁雜多變,個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)也在不斷加強(qiáng)和完善,如果企查查的內(nèi)控制度建設(shè)與合規(guī)審查沒有跟上節(jié)奏,就會(huì)給上市之路帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

另外,在黑貓投訴等平臺(tái)中,有關(guān)企查查“誘導(dǎo)消費(fèi)”、“自動(dòng)續(xù)費(fèi)陷阱”以及“數(shù)據(jù)更新不及時(shí)造成誤判”的投訴絡(luò)繹不絕。黑貓平臺(tái)上,一名用戶表示:企查查自動(dòng)續(xù)費(fèi),已經(jīng)很久沒有使用了,因?yàn)橥岁P(guān)閉免密支付功能,很不合理,要求退款!今天上午才續(xù)費(fèi)的,還沒有到24小時(shí)。



圖源:黑貓投訴平臺(tái)

歷史糾紛中,企查查曾因推送過時(shí)的“螞蟻微貸進(jìn)入清算程序”的信息被法院判定為不正當(dāng)競爭,賠償60萬元;江蘇某船務(wù)公司曾由于企查查錯(cuò)誤關(guān)聯(lián)了失信記錄融資受阻,走法律途徑要求企查查公開道歉并賠償。

作為以信息透明來建立信任的平臺(tái),企查查一旦自身數(shù)據(jù)的真實(shí)性、經(jīng)營的合法性遭到質(zhì)疑,其商業(yè)模式的基礎(chǔ)就不再穩(wěn)固了。

在數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)日益受到重視的監(jiān)管環(huán)境下,企查查的合規(guī)短板可能被放大檢視,無疑增加了IPO監(jiān)管審核的不確定性。

AI軍備競賽:破局利器還是估值泡沫?

面對(duì)同質(zhì)化競爭以及用戶增長的瓶頸,企查查把破局的希望寄托于AI大模型。

從募資規(guī)劃上來看,企查查對(duì)AI的投入可以說是下了大手筆。其擬募集資金15億元,其中超過三分之一將用于商業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能的研發(fā),其余資金將投入到C端/B端產(chǎn)品研發(fā)以及多維大數(shù)據(jù)庫的升級(jí)中去。可見其資金分配思路明確:用AI技術(shù)來加強(qiáng)數(shù)據(jù)壁壘,同時(shí)完善產(chǎn)品矩陣,應(yīng)對(duì)行業(yè)競爭。



圖源:企查查招股說明書

在此之前,企查查在不斷進(jìn)行AI布局。

2023年,企查查發(fā)布全球首個(gè)商查大模型“企查查知彼阿爾法”,旨在用AI技術(shù)來推動(dòng)企信大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新,打造安全、可信的人工智能產(chǎn)品,給用戶帶來更便捷、準(zhǔn)確的商業(yè)信息查詢服務(wù);2026年,企查查推出智能體數(shù)據(jù)平臺(tái),可以利用標(biāo)準(zhǔn)MCP協(xié)議與阿里云百煉、扣子Coze、飛書集成平臺(tái)等主流Agent平臺(tái)進(jìn)行連接,用高質(zhì)量的商查數(shù)據(jù)幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

從自研商查大模型“知彼阿爾法”到上線智能體數(shù)據(jù)平臺(tái),企查查正嘗試用AI技術(shù)把“查數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“查關(guān)系、查風(fēng)險(xiǎn)、輔助決策”。

只不過,AI不是萬能的。

一方面,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到AI的可信度,企查查的數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)滯后或者偏差的話,就會(huì)加大風(fēng)險(xiǎn)。大模型的準(zhǔn)確性很大程度上取決于底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量,如果企業(yè)股權(quán)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)記錄等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有偏差或滯后,AI不僅不能消除“問題”,反而會(huì)擴(kuò)大錯(cuò)誤,從而造成更加嚴(yán)重的決策失誤。

另一方面,行業(yè)競爭日益同質(zhì)化,企查查尚未建立起絕對(duì)的護(hù)城河。

企查查“知彼阿爾法”雖然是全球第一個(gè)商業(yè)查詢大模型,但技術(shù)壁壘并非不可復(fù)制。比如:天眼查攜手華為云推出“天眼妹”,定位為可信賴的數(shù)據(jù)和算法基礎(chǔ)上的個(gè)人終端可控大模型,借助華為云盤古大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及自身的商業(yè)數(shù)據(jù)資源,以擬人化方式吸引個(gè)人用戶市場(chǎng)。

總之,商查賽道上AI的故事,最終都會(huì)回歸到“數(shù)據(jù)可靠、場(chǎng)景實(shí)用、價(jià)值可以量化”的本源,AI是企查查的破局利器還是估值泡沫,時(shí)間以及商業(yè)化的落地將會(huì)給出最終的答案。



小結(jié)

企查查的IPO進(jìn)程反映了中國商業(yè)查詢行業(yè)從“跑馬圈地”的粗放發(fā)展轉(zhuǎn)向了“精耕細(xì)作”的存量博弈時(shí)代。

對(duì)于企查查來說,上市可以拓寬融資渠道、提高品牌公信力,但是不能自動(dòng)消除其長期存在的深層矛盾。

一是如何在高毛利業(yè)務(wù)拓展的同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全合規(guī),做到兩者的平衡?二是當(dāng)C端流量紅利逐漸減弱之后,怎樣才能建立起一個(gè)具有持續(xù)增長能力的B端服務(wù)生態(tài),并且激活企業(yè)的第二條增長曲線?三是在數(shù)據(jù)來源越來越趨同的情況下,怎樣通過技術(shù)深化和場(chǎng)景融合來打造差異化的競爭壁壘?

未來,商業(yè)查詢賽道的競爭維度已經(jīng)悄然提升。數(shù)據(jù)規(guī)模只是入場(chǎng)券,真正的競爭在合規(guī)治理的嚴(yán)謹(jǐn)性、垂直場(chǎng)景服務(wù)的深度以及AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的能力上。企查查上市之后能否實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)工具”到“商業(yè)服務(wù)伙伴”的轉(zhuǎn)變,市場(chǎng)正拭目以待。

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