【從論文導向，轉型產業(yè)導向】

作者 | 龔正

編輯 | 楊晶

4月13日，一家名為中科聞歌的AI公司向港交所遞交招股書，計劃以18C章上市（18C章指：港交所為還沒盈利、但技術很硬的科技公司單獨開辟的上市道路）。

這家公司的主營業(yè)務，不搞通用聊天大模型，而是搞“企業(yè)級決策智能服務”，主要客戶都是政企居多。

更大的一個特色，在于它的出身：三位創(chuàng)始人全部來自中國科學院自動化研究所。因而中科聞歌，也被稱為“中科院系AI第一股”，投資方也系清一色是“國家隊”：國開制造業(yè)基金、中網投、中科院創(chuàng)投等。

這已不是個案。近年，中科院系統(tǒng)正經歷一場前所未有的“教授下海潮”。 從云從科技的周曦，到仝人智能的吳易明，再到中科凡語的宗成慶、康吉笙的吳欽章，他們帶著實驗室里的技術積累，投身AI創(chuàng)業(yè)大潮，成為資本市場追捧的“AI創(chuàng)業(yè)者”。

然而光環(huán)的背后也有隱憂，中科院企業(yè)雖然頭頂光環(huán)，但還有不少并未盈利。教授能否成功轉型成一個有經營能力的企業(yè)家，正在接受市場嚴格檢視。

中科院教授，下海搞AI

2022年5月，云從科技登陸科創(chuàng)板，成為“AI平臺第一股”，公司主營業(yè)務是做AI基礎設施+AI智能體。創(chuàng)始人周曦，1981年出生，曾是中國科學院最年輕的研究員之一。

周曦的履歷堪稱完美。中科大少年班背景，美國伊利諾伊大學博士，曾師從“計算機視覺之父”黃煦濤。2011年，他放棄IBM、微軟的工作機會，以中科院“百人計劃”專家身份回國，擔任重慶綠色智能技術研究院研究員。

圖 | 云從科技周曦

然而僅僅四年后的2015年，周曦做出了一個讓許多人意外的決定——辭掉中科院的“鐵飯碗”，創(chuàng)辦云從科技。

當時，人工智能熱潮剛剛興起。周曦的理由很實際：實驗室的規(guī)模已經無法承載產業(yè)化需求。他的團隊在科研領域成果斐然，在國內外發(fā)表論文60篇左右，但學術成果要真正落地，需要市場機制。

事實證明，周曦的離職是一個“不錯”的決定。云從科技迅速成長為“AI四小龍”之一，2022年5月在上海科創(chuàng)板上市。首日市值突破150億元。周曦的個人身價也隨之達到36億元。目前云從科技市值136億人民幣左右。

從研究員到上市公司董事長，周曦用七年時間完成了身份轉換，他自稱是“既能生活在陸地、也能生活在水里的兩棲動物”。意思是自己既能做學術、又能做產業(yè)。

如果說周曦是中科院下海的“80后代表”，那么吳易明則是70后樣本。

1975年出生的吳易明，23歲進入中科院西安光機所，從技術員一路做到研究員、博導，還曾獲得國家科技進步特等獎。

2013年，他創(chuàng)辦西安中科光電，開始創(chuàng)業(yè)之路。吳易明的創(chuàng)業(yè)路徑與周曦不同——他沒有“裸辭下海”，而是在研究所體系內孵化企業(yè)。

2021年，他又在中科光電旗下，創(chuàng)辦了“仝人智能”這一品牌，主營具身智能和智能機器人領域的高端裝備制造。

圖 | 吳易明

“仝人智能”的明星產品，是智能焊接機器人，主要應用于橋梁鋼構、船舶制造、重型裝備等非標制造場景。它還有一個核心創(chuàng)新，是打造了一套“無需數(shù)據訓練”的機器人識別系統(tǒng)，用數(shù)學方法建立物理世界的精準映射。

2026年3月，仝人智能完成近4億元A輪融資，投資方均為國資背景。對于一個從研究所走出來的項目，這已是相當亮眼的成績。

與前兩位單打獨斗不同，中科聞歌是一個“學術天團”的組合。董事長王磊、CEO羅引、首席科學家曾大軍，三人均來自中科院自動化所。

圖 | 中科聞歌創(chuàng)始人之一王磊

其中，曾大軍的學術背景最為耀眼。中科大少年班本科、卡內基梅隆大學博士、中科院自動化所副所長。王磊和羅引則是自動化所的研究員和工程師。

2017年，正值國家鼓勵科技成果轉化，三人抓住機遇創(chuàng)辦中科聞歌，專注于企業(yè)級決策智能服務，主要是為國家部委、央媒、金融機構等超過650家政企單位，提供“AI輔助決策”。

據招股書披露，中科聞歌年收入突破4億元，毛利率超過50%，凈收入留存率高達139.5%——意味著老客戶不僅全部續(xù)約，還平均增購了40%的服務。

中科聞歌背后站滿了“國家隊”股東：國開制造業(yè)轉型升級基金、中國互聯(lián)網投資基金、中科院創(chuàng)投等，累計融資超16億元，被稱為根正苗紅的AI國家隊。

如今，中科聞歌正在沖刺港股，有望成為“中科院系人工智能第一股”。

在所有中科院下海的教授中，吳欽章可能是最特殊的一個。他70歲才創(chuàng)業(yè)。

吳欽章退休前是中科院光電技術研究所的研究員、博導，深耕光電探測領域數(shù)十年。退休后，他發(fā)現(xiàn)一個行業(yè)痛點：光電跟蹤設備在復雜環(huán)境下經常“失明”，無法穩(wěn)定鎖定目標。

“為什么人眼可以，機器不行？”帶著這個問題，他于2017年創(chuàng)辦康吉笙科技，研究“類腦”自適應視覺圖像處理技術。

十年間，團隊經歷了無數(shù)次失敗，資金全靠朋友籌措。直到2025年，公司終于獲得“基于類腦處理的視覺圖像處理方法”專利。這項技術無需海量數(shù)據訓練，算力極低，功耗僅為傳統(tǒng)AI的萬分之一。

一個70歲的老人，放棄安逸的退休生活，選擇在技術前沿死磕，彰顯了中科院科學家的創(chuàng)業(yè)精神。

此外創(chuàng)業(yè)的中科院教授，還有一個60后代表——中科凡語首席科學家宗成慶。

圖 | 宗慶成

宗成慶是中國科學院自動化研究所的研究員、博士生導師，長期從事自然語言處理、機器翻譯和語言認知計算等研究，曾獲得國家科技進步獎二等獎。2018年中科凡語成立，公司的創(chuàng)始人和董事長是周玉，也是中科院自動化所研究員，宗成慶擔任首席科學家。

中科凡語2021年完成數(shù)千萬元A輪融資，目前還是創(chuàng)業(yè)期。2025年，中科凡語正式發(fā)布面向政務領域的大語言模型——“智策大模型”，能快速匯總、解讀和分析海量政策文件，還能自動生成專業(yè)報告，助力高效的政務決策，目前已服務全國超100家政府機構與大型企業(yè)。

為什么是中科院

前幾年，市場還有過一番討論，“科研工作者要不要去做企業(yè)、當創(chuàng)業(yè)者”。當時有兩派聲音，一派認為科學家應該做基礎研究突破，還有一派認為，應該產學研一體化，學以致用。

至于官方的態(tài)度，似乎青睞后者。 2016年，中科院發(fā)布《關于新時期加快促進科技成果轉移轉化指導意見》，明確提出鼓勵附屬科研機構加快推進科技成果商業(yè)化。這為教授們“下海”提供了制度保障。

在政策創(chuàng)造的紅利空間內，以前把“產出學術成果”作為核心工作的中科院教授們，開始了從“論文導向”向“產業(yè)導向”的轉型，讓科技成果從書架走向貨架。

況且這里面還有一個理由：做AI，和做別的研究不太一樣。AI技術的落地需要場景、數(shù)據、和快速迭代，而這些在傳統(tǒng)科研體制環(huán)境內，難以實現(xiàn)。正如云從科技的周曦所說，實驗室規(guī)模已經無法承載產業(yè)化需求。與其在體制內“憋著”，不如出去闖一闖。

這些中科院教授，自帶光環(huán)，背后都有國家隊資金的鼎力支持。云從科技有中國互聯(lián)網投資基金、國改基金；中科聞歌有國開制造業(yè)基金、中科院創(chuàng)投；仝人智能的投資方也以國資為主。

這也體現(xiàn)著國家意志，在通過資本手段，推動科技成果轉化。

中科院系企業(yè)，戴著“國家隊”的光環(huán)，也深耕著一般民營企業(yè)很難接觸的客戶。在中科聞歌的客戶名單里，六大國有銀行、上百座機場、數(shù)十個省級行政區(qū)赫然在列。

這些客戶選擇中科聞歌，與其“純內資”和“中科院背景”不無關系，同時要的就是一個安全可控。

教授們，亦有自己的挑戰(zhàn)

企業(yè)到了市場，都要憑真功夫賺錢。中科院系企業(yè)，也不例外。

目前看，中科院系的AI企業(yè)，一些仍在虧損。

中科聞歌招股書顯示，公司2023-2025年累計虧損超過5.83億元。云從科技上市后也長期處于虧損狀態(tài)。

這里面有行業(yè)一般規(guī)律使然：AI行業(yè)投入大、回報周期長，商業(yè)化是難題。

此外也與技術是否有實際需求有關。在學術和產業(yè)圈，有這樣一種說法。從實驗室到市場，存在一條著名的“死亡之谷”。許多技術很先進，但客戶不買單。中科聞歌的客戶留存率只有55.4%，意味著每年有近一半的客戶流失。

一些教授，還存在體制內外的身份拉扯。 有人選擇保留編制、在外兼職，有人在研究所體系內孵化企業(yè)。這種“雙棲”狀態(tài)雖然靈活，但也可能帶來利益沖突，精力難以兼顧的問題。

總得來說，中科院教授紛紛下海做AI商人，是中國科技體制改革的一個縮影。它說明，曾經“高冷”的學術成果正在加速走向市場，科學家與企業(yè)家之間的邊界正在模糊。

中國科學院院士周志華在一次演講中，將AI人才分為兩類：一類是鉆研AI內核的源頭創(chuàng)新人才，需要“坐得住冷板凳”；另一類是用AI技術進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的人才，需要活力與想象力。

兩類人才并非非此即彼的問題，而是各取所長。前者決定技術的高度，后者決定技術的廣度。中科院教授“下海”，正是在扮演后者的角色，把尖端技術變成生產力。

當然，教授們是否能成為一個合格的創(chuàng)業(yè)者，答案不是藏在IPO的鐘聲里，而是藏在企業(yè)未來的財報里，能否經得起市場檢視。

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——Independent AI——

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