速遞｜DeepSeek R1 與 V3 核心作者郭達雅加盟字節

剛剛，全球 AI 圈流傳出一則足以引發行業地震的消息：DeepSeek 的核心研究員、R1 與 V3 系列模型的主要作者之一郭達雅或已正式入職字節跳動。

在 2025 年 DeepSeek-R1 以前瞻性的強化學習技術橫掃全球、甚至由于其極高的能效比登上 Nature 雜志封面后，核心人才的去向便成了各大廠爭奪的焦點。而郭達雅的這次“轉場”，不僅是頂級科學家的職業選擇，更是大模型競爭進入“長跑階段”后，算力巨頭對底層推理邏輯的一次精準狩獵。

即便在牛人輩出的 DeepSeek，郭達雅的名字也帶有某種“掃地僧”色彩。

圖片來源：中山大學

根據公開信息，郭達雅本科與博士均就讀于中山大學，師從人工智能學院印鑒教授，并由前微軟亞洲研究院（MSRA）副院長周明博士聯合培養。這位曾在騰訊廣告算法大賽蟬聯冠軍、被調侃“還沒畢業就賺夠百萬獎金”的天才，在 DeepSeek 期間填補了最核心的兩塊技術版圖：

1. 代碼智能（Code Intelligence）： 他主導了 DeepSeek-Coder 系列的演進，通過極致的數據清洗與結構化訓練，讓模型在代碼生成與補全上達到了行業頂尖。

2. 純強化學習（RL）的拓荒： 作為 R1 推理模型的核心作者，他參與探索了如何在不依賴大規模人工標注（SFT）的情況下，通過大規模強化學習讓模型自主演化出“自我反思”與“思維鏈（CoT）”。正是這一突破，讓中國大模型在 2025 年實現了對硅谷的“邏輯奇襲”。

值得關注的是，AI 頂尖人才的流向從來不是單行道。在郭達雅入駐大廠的同時，字節跳動內部也有大量資深大牛流向市場，形成了一種高頻次、高質量的“技術代謝”。

據獵頭圈內消息，過去一年已有近 30 名字節 AI 核心成員被某頭部大廠以數倍薪酬和更高職級挖走，同時約有 60-70 名 Seed 成員密集流向各大模型公司。

除了傳統巨頭，新興獨角獸也是這股技術紅利的主要受益者。最有代表性的兩個案例，是DeepSeek首位員工李宇琨和Kimi后訓練負責人宋鴻涌。

• 李宇琨。他是 DeepSeek 的首位員工。他曾于 2021 年加入字節，后從字節搜索團隊離開，并在 2023 年加入 DeepSeek，負責預訓練數據相關工作。
• 宋鴻涌。他在 2020 至 2022 年間就職于字節游戲部門，主要從事游戲 AI 中的強化學習研究；2023 年至 2025 年進入 Kimi，核心負責 post-training 和 RL 方向，并在這套能力鏈條上持續深耕。到 2025 年底，宋鴻涌又從 Kimi 離職創業，轉向機器人賽道。

我們正在目睹的，不僅僅是一場人才的遷徙，更是中國 AI 正在告別追隨硅谷的稚嫩，轉向“中國式模型”和“應用創新”爆發的標志。

這種大規模的人才流動，正以一種工程技術平權的方式打破行業的技術孤島，讓整個中國 AI 生態受益。大模型公司得到了有實戰經驗的技術火種，而 AI 創業領域也獲得了更多資本的押注。

大模型的江湖，從來沒有永遠的勝者，只有不斷流動的、最聰明的大腦。郭達雅加盟字節后，豆包能否迎來屬于自己的“R1 時刻”？這場由人才流動引發的連環反應，才剛剛開始。

來源：Z Finance