AI治理，路在何方？

4月13日至14日，2026年世界互聯網大會亞太峰會在香港隆重舉辦，全球AI治理成為參會各方關注焦點。

當前，全球AI治理正處于規則競合的關鍵階段，為構建普惠共贏的AI治理新格局注入了動能，同時也反映出AI治理已成為全球治理的關鍵一環。

世界互聯網大會亞太峰會在香港開幕。

聚焦AI治理關鍵問題。

峰會以“數智賦能 創新發展——攜手構建網絡空間命運共同體”為主題，匯聚全球50余國政要、科技巨頭與學界精英，首次增設了部長級會議，將全球AI治理對話提升至更高層級。

除將AI安全治理作為核心議題外，峰會還圍繞智能體創新與應用、數字金融、數智健康等六大議題舉辦分論壇，并配套開展部長級會議、政企交流會、AI安全主題沙龍等活動，全方位、多層次探討AI技術發展與治理。

當前，AI作為重組要素資源，是重構產業生態、重塑經濟格局的關鍵力量，發展速度已遠超現有治理體系的適配能力，安全風險與發展機遇并存。

峰會上，各方圍繞治理問題展開激烈交鋒與磋商，既展現出不同國家間治理訴求差異，同時也傳遞出構建公平、包容、協同的全球AI治理機制刻不容緩。

AI治理格局加速成型。

當前全球AI治理呈現多元格局，各方相互角力，深刻塑造著人工智能時代的全球秩序。

美國：鼓勵創新，有限約束。

美國治理模式的核心邏輯是“技術先行、市場主導、最小干預”，目前已形成“聯邦政府定原則、地方政府與行業補缺位”的治理格局。

美國至今尚未出臺聯邦層面的統一AI監管法律，而是以非強制性指南、框架、倡議為主，鼓勵谷歌、微軟等行業巨頭自主制定安全規范，主張把AI治理的主動權交給市場，力求為技術創新營造無束縛的環境。

該模式中，政府更像裁判，依托行業自律與市場競爭實現風險防控。

主要優勢在于，能夠最大限度釋放技術創新活力，為AI技術創新保留充足的政策空間，是美國維持全球技術領先優勢的重要基礎。

不足在于，監管分散導致規則碎片化，客觀上增加了企業跨區域運營的合規成本，也難以及時有效防范AI迅速發展帶來的系統性風險。

歐盟：集中立法，管控嚴格。

歐盟選擇集中立法、風險分級的治理路徑，2024年批準了核心法律文件《人工智能法案》，是全球首個全面監管AI的綜合性法規。

該法案將AI系統劃分為四個風險等級：不可接受、高風險、有限風險和極低風險。

其中，不可接受風險的應用被明確禁止，如社會信用評分、實時遠程生物識別等；高風險的AI系統需滿足嚴格的數據治理、透明性、人類監督等要求，并在上市前接受合規評估。

這套模式的優勢在于通過統一立法明確了治理規則，為市場主體提供了清晰的合規指引，能夠系統性防范AI應用的倫理與安全風險。

但同時也存在監管尺度偏嚴的爭議，較高的合規成本一定程度上增加了企業研發與運營負擔，對歐洲本土AI產業的創新活力形成明顯制約。

中國：重視發展，兼顧安全。

中國采取“發展與安全并重”的治理范式，強調在發展中動態治理。

針對AI技術快速迭代的特性，先后出臺算法推薦、深度合成、生成式AI等領域的專項管理辦法，設置差異化的監管要求，在守住安全底線的同時，盡可能為技術創新保留空間。

同時，積極推動社會各界參與治理，引導企業建立內控機制、行業協會出臺自律規范、科研機構開展安全技術研發，形成了政產學研協同的治理格局。

該模式兼顧技術創新與安全治理的雙重需求，彌補分散監管帶來的治理缺位，也避免過度監管抑制產業創新，是一條兼顧創新激勵與風險防控的治理路徑。

但一定程度上也存在規則制定滯后于技術發展的難題。

此外，對南非、印度等新興經濟體而言，AI既是機遇也是挑戰。這些國家普遍缺乏強大的AI科技巨頭，國家主導能力也有限，目前重點希望依托多邊機制、國際合作等方式，完善本國AI治理體系。

未來，隨著AI技術和產業的快速發展，AI治理將成為大國戰略競爭、全球治理博弈的爭奪焦點。

全球AI治理格局的走向，既取決于大國間規則互鑒，更取決于能否構建包容普惠的多邊治理機制，彌合數智鴻溝，真正讓AI發展成果惠及全人類。

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