來源：高校人工智能與大數據創(chuàng)新聯盟

當前，隨著我國數字經濟的蓬勃發(fā)展，建構數據要素學科、加快培養(yǎng)數字人才，已成為推動數字經濟持續(xù)增長的關鍵所在。在2026全國兩會期間，全國政協委員、北京國家會計學院教授秦榮生在提案中建議：

一、建構數據要素學科，筑牢數字素養(yǎng)培育根基。精準定位學科方向與目標，夯實基礎理論模塊、強化應用技術模塊、聚焦行業(yè)應用與法規(guī)倫理模塊、加強實踐操作與案例模塊。積極與企業(yè)、科研機構共建實踐基地，創(chuàng)造數據技術和應用場景的機會，總結和提供實踐案例。

二、多方協同發(fā)力，加速數字人才培養(yǎng)進程。優(yōu)化招生政策，吸引優(yōu)質生源。深化校企合作，實現協同育人。完善持續(xù)教育體系，推動終身學習。打造高水平師資隊伍，提升教學質量。實施評估與迭代機制，持續(xù)提升效果。

分析認為，秦榮生提出建構數據要素學科并加快培養(yǎng)數字人才，主要基于以下核心考量：

一、數字經濟快速發(fā)展，數據成為核心生產要素

（一）數據要素的戰(zhàn)略地位。隨著數字經濟的蓬勃發(fā)展，數據已成為與土地、勞動力、資本、技術并列的重要生產要素。黨的十九屆四中全會首次將數據納入生產要素范疇，2022年《關于構建數據基礎制度 更好發(fā)展數據要素作用的意見》（“數據二十條”）進一步明確數據要素市場化配置改革的路徑。秦榮生指出，數據要素的深度融入正推動各行業(yè)變革與創(chuàng)新，但我國在數據要素學科建設和數字人才培養(yǎng)方面仍存在不足，亟需通過系統(tǒng)性教育體系支撐數據要素價值的釋放。

（二）數字經濟的規(guī)模與潛力。2025年政府工作報告提出，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重需提高至10.5%以上。秦榮生強調，數據要素的潛力釋放是數字經濟持續(xù)增長的關鍵，而數據要素學科的建設和數字人才的培養(yǎng)是挖掘這一潛力的基礎工程。

二、破解數字人才短缺瓶頸，支撐產業(yè)轉型

（一）數字人才是第一資源。秦榮生多次提到，數字人才是推進實體經濟向數字經濟轉變的“第一資源和核心要素”。當前，我國數字人才供給與需求存在結構性矛盾：一方面，傳統(tǒng)行業(yè)數字化轉型對兼具技術、管理和行業(yè)知識的復合型人才需求激增；另一方面，高校學科設置與產業(yè)需求脫節(jié)，導致人才短缺成為制約數字經濟發(fā)展的主要瓶頸。

（二）跨學科能力需求迫切。數據要素的應用涉及多學科交叉融合。秦榮生提出，數據要素學科應定位為應用型學科，整合數據科學、計算機科學、統(tǒng)計學、經濟學、管理學、法學、工程學等知識，培養(yǎng)具備數據思維、數據治理、數據技術以及數據在經濟、社會各領域應用能力的復合型人才。例如，在制造業(yè)中，數字人才需通過數據分析理解客戶需求，推動產品結構和功能的創(chuàng)新，如小熊電器通過數字技術洞察年輕人偏好，成功實現轉型。

三、構建系統(tǒng)化教育體系，提升數字素養(yǎng)

（一）精準定位學科方向與目標。秦榮生建議，數據要素學科需構建涵蓋數據全生命周期的知識體系，包括：

1.基礎理論模塊：數學、計算機科學、經濟學、法學等課程；

2.應用技術模塊：大數據技術、網絡技術、人工智能應用、數據安全與隱私保護等；

3.行業(yè)應用與法規(guī)倫理模塊：數據挖掘、數據治理、數據倫理與法律等；

4.實踐操作與案例模塊：通過數據科學實驗室和真實業(yè)務場景，提升學生動手能力。

（二）多方協同加速人才培養(yǎng)。秦榮生提出五項具體措施：

1.優(yōu)化招生政策：高校增設數據挖掘分析、數據管理、數據安全等專業(yè)，吸引優(yōu)質生源；

2.深化校企合作：政府引導企業(yè)參與人才培養(yǎng)方案制定，提供實習基地和實踐項目；

3.完善持續(xù)教育體系：針對在職人員設置職業(yè)資格證書，鼓勵短期培訓和進修項目；

4.打造高水平師資隊伍：鼓勵教師參與實踐，聘請數據工程師擔任兼職教師；

5.實施評估與迭代機制：建立動態(tài)評估模型，定期更新課程目錄，推動終身學習。

四、服務國家戰(zhàn)略，推動數據要素市場化

（一）數據資產入表與價值釋放。秦榮生指出，數據資產入表是數據要素市場化的重要環(huán)節(jié)，但當前企業(yè)披露的數據資產金額占比普遍較低，主要因估值泡沫、市場現狀適配性不足等問題。他建議從制度、市場、企業(yè)、技術四個層面協同推進破局，包括完善確權制度、構建標準體系、培育多層次數據要素市場體系等。這一過程需要大量既懂數據技術又懂財務、法律的復合型人才支撐。

（二）開放公共數據，賦能傳統(tǒng)產業(yè)。以房地產市場為例，秦榮生提出，公共數據的開放共享可提升市場透明度，減少信息不對稱。例如，網簽和過戶交易數據的開放有助于企業(yè)分析市場動態(tài)，但當前數據壁壘阻礙了行業(yè)創(chuàng)新。他呼吁政府加快出臺相關法規(guī)，明確數據開放范圍，并推動行業(yè)和企業(yè)間的數據共享機制。這一目標的實現同樣依賴數字人才對數據的采集、處理和分析能力。

秦榮生，男，漢族，1962年生，江蘇省吳江市人、著名會計學家、審計學家。1994年獲中國人民大學管理學博士學位，曾任北京國家會計學院院長、黨委副書記、教授和博士生導師。主要教學兼職有：清華大學、中國人民大學、中南財經政法大學、江西財經大學等兼職教授，中國人民大學兼職博士生導師， 全國會計專業(yè)學位研究生教育指導委員會委員。現任第十四屆全國政協委員、民族和宗教委員會委員。