江蘇
如果說兩年前，誰在國內砸下一座萬卡集群，還是一件能上新聞聯播的大事兒；那么到了今天，萬卡級智算中心在各大數據中心扎堆涌現，幾乎成了標配。算力從稀缺走向充裕，從“有沒有”進入了“用得好不好”的新拷問。
就在上周，國內規模最大的AI4S科學智能計算集群在鄭州國家超算互聯網核心節點正式投運，6萬卡全棧自研規模，讓整個算力圈又熱鬧了一把。但這則消息背后，藏著一個更值得行業深思的硬核問題：當高端算力逐漸不再是瓶頸，下一個拉開差距的賽點，究竟在哪里？
智算中心的焦慮，其實是算力“資產化”的焦慮。業內越來越多的人開始意識到，擁有萬卡集群和擁有真正的算力資產，是兩個完全不同的概念。有數據顯示，2025年國內智算的共算量約38億卡時，但同期實際用算量只有14億卡時，利用率僅為36.8%。一邊是大規模投入“建得多”，一邊是實際科研和商業應用“用得少”，大量算力閑置擺在那里，沉淀的資產就成了純粹的成本消耗。建一座百億級的智算中心，遠不只是買回來幾萬張卡、通上電那么簡單。長期、穩定、可預測的回報路徑，才是真正考驗廠商能力的地方。
鄭州這次6萬卡集群的落地，恰恰從另一個維度給出了破局的參照——它不是為通用大模型聊天準備的，而是專為AI for Science（科學智能）打造的垂直化基礎設施。通俗地說，通用算力搞不定的蛋白質折疊模擬、萬億原子動力學模擬、湍流直接數值模擬等科研“硬骨頭”，需要的是高精度、高并行、高穩定的專用算力架構。而恰恰是這種“懂超算、懂智算、懂系統工程”的融合能力，成了國產大算力從硬件堆疊走向資產化運營的關鍵分水嶺。
巧合的是，就在集群投運前后，其核心提供方中科曙光交出了一份頗有意味的財報：2026年一季度，扣非凈利潤同比大增57.77%，遠超營收增速。放眼2025年全年，扣非凈利潤同樣實現了33.97%的同比增長，全年累計現金分紅占歸母凈利潤比例首次突破30%，達到30.24%。一季度營收同比增長18.80%，歸母凈利潤增長20.88%，扣非增速顯著領跑。盈利質量的突然提速，恰好印證了這種融合能力正在轉化為實實在在的資產回報——不是靠賣硬件的一次性收入，而是靠算力被持續調用的服務價值。
更值得關注的是，這套6萬卡集群的落地，徹底激活了國家超算互聯網的調度機制。據報道，平臺目前已總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網調度體系，面向全國高校、科研院所提供普惠化算力服務。算力即服務的轉型一旦鋪開，零散、異構、跨地域的算力資源就能像水電一樣按需取用，讓“建設過剩”不再是無解的困局。
但需要清醒的是，建成只是第一步。要讓6萬卡持續產生資產回報，考驗的不僅是底層芯片和高速網絡的穩定性，更是運維調度、軟件生態、應用場景落地等系統性的工程能力。萬卡集群只是算力資產形成的必要條件，而非充分條件。只有能被穩定調用、持續使用的算力，才具備真正的資產屬性。
國產算力的下半場，正在從“建得多”轉向“算得好”。鄭州6萬卡集群的投用，可以說是對這場資產化轉型的一次集中練兵。接下來，誰能真正讓每一張卡持續產生價值，誰才能真正拿到賽點入場券。
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