01產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

02 【算力租賃】簡介

算力租賃說白了，就是租 AI “超級電腦” 的算力來用，不用自己砸大錢買設(shè)備。

AI 大模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析、圖像渲染都需要極強(qiáng)算力，一套高端 GPU 服務(wù)器動輒幾百萬上千萬，普通企業(yè)根本買不起。于是就有人建好了裝滿算力芯片的機(jī)房，把算力拆分成小時、月的單位對外出租。

你按需租用、按用量付費，不用管設(shè)備維護(hù)、機(jī)房散熱，隨開隨用。相當(dāng)于不買豪車只租車，成本低、靈活方便，是現(xiàn)在 AI 公司、中小團(tuán)隊最常用的算力解決方案。

算力租賃相比直接自己制造數(shù)據(jù)中心，優(yōu)勢明顯：

03 上游產(chǎn)業(yè)鏈--核心部件

03-1、AI芯片

詳細(xì)可見：

中國和海外 AI 芯片市場都在高速增長，但節(jié)奏完全不同。

2023 年，海外市場規(guī)模為 90 億美元，中國為 20 億美元；到 2027 年，預(yù)計海外市場將增至 320 億美元，而中國市場規(guī)模有望達(dá)到 390 億美元，實現(xiàn)反超。

從增速看，中國市場的擴(kuò)張速度明顯快于海外，尤其是 2025 年后，在政策和產(chǎn)業(yè)的雙重推動下，中國市場在全球的占比持續(xù)提升，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿Α?strong>整體而言，全球 AI 芯片市場正進(jìn)入高速擴(kuò)張期，中國在全球格局中的地位也在持續(xù)提升。

競爭格局

全球 AI 芯片市場呈英偉達(dá)主導(dǎo)、ASIC 快速崛起的格局：

英偉達(dá) GPU 憑借 CUDA 生態(tài)占據(jù) AI 服務(wù)器市場 80% 以上份額，2025 年全球 AI 芯片市場規(guī)模預(yù)計破 1200 億美元，年復(fù)合增長率超 25%，ASIC 當(dāng)前僅占 8%-11%。

ASIC 因效率優(yōu)勢成為云廠商重點布局方向，2024 年全球出貨量達(dá) 345 萬顆，亞馬遜 Trainium 芯片增速超 200%，推動推理算力爆發(fā)。

海外云廠商自研 ASIC 成本較英偉達(dá)方案低 40%，自用率超 70%，預(yù)計 2025 年谷歌、亞馬遜 ASIC 出貨量為英偉達(dá) GPU 的 40%-60%，2026 年有望實現(xiàn)反超。

英偉達(dá)現(xiàn)在在 AI 芯片領(lǐng)域，還是妥妥的 “一哥”：

硬實力領(lǐng)先一大截：它的 B200 芯片，算力直接甩開 AMD 和國產(chǎn)芯片一大截。下一代B300 還會繼續(xù)升級，尤其是芯片之間高速互聯(lián)的能力，別人很難追上。

生態(tài)墻太高，對手很難跨過去：絕大多數(shù) AI 模型都是在英偉達(dá)的 CUDA 平臺上跑起來的。一家公司如果想換別的芯片，光是改代碼、做適配的成本就要花幾千萬，所以大家寧愿繼續(xù)用英偉達(dá)，也不想折騰。

03-2、AI服務(wù)器

AI 服務(wù)器，就是 AI 的專屬超級工作臺，專門為 AI 任務(wù)設(shè)計。和普通服務(wù)器相比，它的核心配置是搭載了 GPU、華為昇騰這類 AI 專用芯片，算力遠(yuǎn)超通用設(shè)備。

它的核心工作分為兩類：一是訓(xùn)練 AI 模型，比如讓大模型學(xué)習(xí)語言、識別圖像，處理海量數(shù)據(jù)并反復(fù)調(diào)整參數(shù)；二是支持 AI 的推理工作，比如語音助手實時回復(fù)、刷臉支付瞬間驗證，背后都依賴它的高速運算。

從 ChatGPT 到自動駕駛的圖像識別，當(dāng)前主流的 AI 應(yīng)用都離不開這類服務(wù)器的支撐，它是 AI 實現(xiàn)高效運行的硬件基礎(chǔ)。

圖示：華為自研 AI服務(wù)器

市場規(guī)模及競爭格局

互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融行業(yè)加碼 AI 算力，國內(nèi) AI 服務(wù)器市場如同踩下油門，規(guī)模快速沖高。

IDC 數(shù)據(jù)顯示，未來四年整體服務(wù)器市場年增速約 10%，而 AI 服務(wù)器增長遠(yuǎn)超通用服務(wù)器。

AI 服務(wù)器中，GPU 服務(wù)器占主導(dǎo)，規(guī)模 43 億美元、占比 86%；NPU、ASIC 等非 GPU 加速服務(wù)器同比增長 182%，規(guī)模達(dá) 7 億美元。

全球云服務(wù)商與企業(yè)同步加大 AI 算力預(yù)算，全球 AI 服務(wù)器市場加速增長，規(guī)模與通用服務(wù)器差距縮小。

國內(nèi) AI 服務(wù)器市場如同競速賽道，浪潮信息與新華三處于領(lǐng)跑位置，牢牢占據(jù)主導(dǎo)地位；超聚變、華鯤振宇等昇騰系廠商加速追趕，市場份額持續(xù)提升。

03-3、光模塊

詳細(xì)可見：

光模塊是AI數(shù)據(jù)中心內(nèi)高速互聯(lián)的核心器件，正經(jīng)歷從400G到800G、再到1.6T乃至3.2T的快速迭代。

2026年全球光模塊市場規(guī)模預(yù)計達(dá)287.5億美元，其中AI數(shù)據(jù)中心相關(guān)占比超過62%。出貨量方面，800G光模塊2026年全球預(yù)計出貨4200-4500萬只，同比翻倍；1.6T光模塊迎來商用元年，出貨量預(yù)計約2700萬只，2027年需求指引高達(dá)7500萬只。

03-4、AI液冷

詳細(xì)可見：

AI液冷是解決高功耗芯片散熱問題的關(guān)鍵技術(shù)。隨著AI服務(wù)器單機(jī)柜功率突破60kW，傳統(tǒng)風(fēng)冷已無法滿足需求，液冷成為唯一選擇。

當(dāng)前液冷滲透率從2021年的3%躍升至2025年的20%，預(yù)計2027年將突破50%，進(jìn)入爆發(fā)臨界點。

市場規(guī)模方面，2024年中國液冷服務(wù)器市場約201億元，2025年增至294億元；全球AI液冷市場2026年預(yù)計達(dá)170億美元，2027年有望突破218億美元。競爭格局上，臺系廠商仍占主導(dǎo)，但國產(chǎn)廠商正加速突圍。

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04 中游產(chǎn)業(yè)鏈--算力租賃

算力租賃的好處很直接：一方面，降低了使用算力的門檻，AI 初創(chuàng)公司不用攢錢買設(shè)備，就能快速開發(fā)產(chǎn)品；另一方面，閑置的算力資源也能被利用起來，提升整體效率。

04-1、商業(yè)模式

目前國內(nèi)算力租賃主要有三種模式：

單實例租賃：相當(dāng)于「整租一套帶全套家電的精裝房」，按整臺服務(wù)器（含 8 張 GPU）為單位租賃，租金按月收取。適合需要長期穩(wěn)定用大量 GPU 的客戶，既能拿到最新的 GPU，也不用自己管服務(wù)器運維。

按使用算力規(guī)模租賃：相當(dāng)于「按房屋面積租，按需選戶型」，租金按每年的算力規(guī)模計量，客戶可以根據(jù)自己的算力需求選合適的配置，資源調(diào)配更靈活。

按租用 GPU 付費租賃：相當(dāng)于「短租公寓，按天 / 小時計費」，租金按每 GPU 每小時計量，適合短期或臨時的算力需求，用戶可以隨時調(diào)整租賃的 GPU 數(shù)量。

04-2、運營模式

算力租賃的運營主要分兩種模式，各自對應(yīng)不同的商業(yè)邏輯：

簽約制：像服務(wù)商簽下長期的 “供貨合同”，能鎖定穩(wěn)定現(xiàn)金流，業(yè)務(wù)前景可預(yù)期。客戶為獲取低價與高服務(wù)保障，提前承諾資源用量；服務(wù)商則以此為基礎(chǔ)融資，支撐 GPU 采購與數(shù)據(jù)中心建設(shè)等大額資本開支。

按需使用：更像 “隨用隨買” 的零售模式，主要適配中小企業(yè)或臨時需求。它的優(yōu)勢是靈活性極高，客戶可按需調(diào)配資源；缺點是單價更高，且在算力緊張時可能面臨資源競爭。

04-3、市場規(guī)模

放眼全球，憑借靈活性高的優(yōu)勢，算力租賃在快速滲透。2024 年全球 GPU 算力服務(wù)器租賃市場規(guī)模為 59.12 億美元，預(yù)計 2031 年將增至 236.2 億美元，期間復(fù)合增長率達(dá) 21.4%。

AI 算力需求的爆發(fā)，正推著算力租賃市場高速擴(kuò)張。國內(nèi)市場過去幾年一直保持兩位數(shù)增長，2024 年中國智能算力租賃規(guī)模達(dá)到 377EFLOPS，同比增幅 88.5%，未來三年復(fù)合增長率預(yù)計維持在 53%。

04-4、行業(yè)格局

國內(nèi)算力租賃市場的競爭格局呈現(xiàn)明顯的梯隊分布。云服務(wù)商和電信運營商憑借技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施與渠道優(yōu)勢，占據(jù)了 70% 的市場份額，是行業(yè)的主導(dǎo)力量。

算力租賃價格整體呈下行趨勢。科智咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2023 年 6 月至 2025 年 6 月，A800、H800、RTX4090 等主流機(jī)型的租賃價格持續(xù)走低。

未來，隨著技術(shù)迭代、競爭加劇與政策推動，整體價格預(yù)計將保持穩(wěn)中有降。但同時，新一代 Blackwell 等高端芯片，以及具備大規(guī)模集群部署能力的服務(wù)商，仍將憑借性能與效率優(yōu)勢，維持更高的議價能力。

04-5、行業(yè)發(fā)展

現(xiàn)在的 AI 模型參數(shù)越來越大，已經(jīng)從千億級沖到萬億級，普通服務(wù)器根本頂不住。所以行業(yè)都在搞 “萬卡集群”，把幾萬張高性能顯卡湊在一起，搭一個算力超級工廠，才能喂飽這些大模型。

現(xiàn)在跑起來的萬卡集群，基本都在用英偉達(dá)的 GPU。靠的就是它的 CUDA 軟件生態(tài)和高速互聯(lián)技術(shù)，別人很難替代。國產(chǎn)芯片要追上，還得在組網(wǎng)效率、軟件適配這些方面繼續(xù)突破。

04-6、國內(nèi)龍頭--宏景科技

宏景科技從智慧城市服務(wù)商轉(zhuǎn)型算力賽道，業(yè)績迎來爆發(fā)式增長。公司 2023 年切入算力服務(wù)新賽道，當(dāng)年收入 1.16 億元；2024 年飆升至 4.66 億元，同比增幅 302%，業(yè)務(wù)占比從 15% 大幅提升至 71%，成為核心增長引擎。

在業(yè)務(wù)落地層面，宏景科技連續(xù)拿下大額訂單，加速布局算力市場。2025 年以來已累計簽署 7 筆訂單，總金額高達(dá) 27.5 億元。

其中 5 月 20 日的單筆合同金額達(dá) 5.97 億元（含稅），合作期限五年，涵蓋服務(wù)器、組網(wǎng)及算力服務(wù)。

這不僅是市場對公司算力能力的認(rèn)可，也標(biāo)志著雙方開啟了更大規(guī)模的戰(zhàn)略合作，對公司的業(yè)務(wù)拓展和品牌影響力起到了強(qiáng)力助推作用。

05 下游產(chǎn)業(yè)鏈--應(yīng)用

中國智能算力租賃市場需求高度集中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以 62% 的絕對占比成為核心驅(qū)動力。其需求集中在云計算、AI 模型訓(xùn)練與實時推理等高算力場景，核心支撐來自海量數(shù)據(jù)處理、短視頻推薦算法優(yōu)化以及生成式 AI 的爆發(fā)式增長。

AI 大模型滲透百業(yè)，金融與政務(wù)滲透率領(lǐng)跑。除互聯(lián)網(wǎng)外，金融和政務(wù)的算力需求最為突出。

政務(wù)領(lǐng)域占比 14%，聚焦智慧城市、政務(wù)云及公共安全，主打數(shù)據(jù)合規(guī)與安全，傾向私有化部署和國產(chǎn)化方案。

金融領(lǐng)域占比 6%，深耕高頻交易風(fēng)控、量化建模及反欺詐，對低延遲算力和異構(gòu)資源調(diào)度能力要求極高。

此外，醫(yī)療、制造、教育分別占比 5%、4%、4%，呈現(xiàn)出向全行業(yè)滲透的態(tài)勢。

在Token成金，算力急需的時代，算力租賃正在成為各大企業(yè)競相追逐的賽道。

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