文：cc孫聰穎

編輯：侯煜

2026年4月13日，上海。乒乓球史上最快大滿貫得主張繼科，用一記標志性的 “霸王擰” 將球拉出，白色弧線直撲對面球臺。

迎接它的并非另一位國手，而是一臺名為“龐伯特”的 AI發球機器人。后者在間隔毫秒間將球送到極為刁鉆的落點。這場由世界冠軍出場的對打，其意義遠不止于一場炫技，也讓我們重新思考 “國球” 被長期低估的價值。

作為運動訓練機器人科技公司龐伯特全球品牌代言人，張繼科在隨后的訪談中，點出了這場合作的底層邏輯：“我們與合作方在推動國球科技化的理念上高度一致。” 在他看來，AI 訓練設備的深層價值，在于“為廣大業余愛好者降低了專業訓練的門檻，讓更多人能真正享受到乒乓球的樂趣。”

張繼科對這套系統評價頗高，認為其具備冠軍級的戰術模擬能力，無論是搓、側、撲等專業打法模型，還是0.66 秒內切換球性、實現全臺覆蓋的精準度，都切中了高水平訓練的核心需求。

除此之外，對于國球的普及困境，龐伯特也對癥下藥。乒乓球承載著民族榮耀，但對大多數人而言，參與的門檻卻真實存在。“找不到水平相當的球友”“湊不齊合適的時間”，這些現實難題，把很多人擋在了乒乓球真正的樂趣之外。

龐伯特的解法看似直接，卻內含顛覆：那個理想的、不知疲倦、水平可調的冠軍級陪練，或許可以是機器人。技術的目標，是讓國球的樂趣，變得觸手可及。

初心：做乒乓球愛好者的AI教練

理解龐伯特，需要回到它的創始人張海波。這位在運動機器人領域深耕超過十年的工程師，早年曾開發出用于國家隊數據分析的高端機械臂對打系統。

“那四年，我們深入理解了體育訓練的完整路徑，從業余愛好者的初次揮拍，到專業運動員的極致追求。” 張海波回憶道，“我能清晰地感受到愛好者們對科技產品的渴望，每次交流，他們眼睛都在發光。” 正是這些觀察，讓他看清了炫技的局限： 一臺價值 20 多萬、只為“打贏人類”的機器人，終究只是昂貴的展品。

圖：龐伯特創始人張海波

“我改變了想法。” 張海波總結道，“我們決定不再追求那類前沿但小眾的高價設備。我想做的，是一款普通愛好者也能輕松擁有、用得起、且真正有用的運動科技產品。”

反觀當時的市場，大多只是功能單一、只會單純“吐球” 的初級設備，根本無法滿足訓練需求。長期以來被技術領域忽視的用戶需求與行業中存在的廣闊空白，堅定了張海波走投身市場、改造行業的決心。2019 年創立的龐伯特，就此跳出對戰機器的狹窄定位，轉向更廣闊的智能訓練伙伴賽道。

“手—眼 —腦”協同：AI 如何拆解訓練難題？

龐伯特搭建了一套名為“手-眼-腦” 的協同系統。“手”負責出球，“眼”負責觀察，“腦”負責分析與指導。這套系統試圖攻克兩個經典難題：

首先是“球商”的量化。乒乓球中那些關于旋轉、節奏、戰術選擇的微妙感覺，常被認為是只可意會的天賦。龐伯特試圖將其拆解、數據化，變成一個可調節、可進階的“數字球友”。

更深層的挑戰，在于特殊打法的陪練稀缺。頂尖比賽的勝負手，往往在于對罕見、怪異打法的臨場適應。例如，在 2026 年國際乒聯單打世界杯的 1/4 決賽中，面對斯洛文尼亞名將達科?約奇克那套迥異于亞洲主流的反手體系，即便世界排名第一的王楚欽，也需要苦戰適應。國家隊內部，也無法復刻所有流派的陪練。

圖：2026年國際乒聯單打世界杯，王楚欽VS達科

龐伯特的AI 給出了新的可能性。通過深度學習海量的職業比賽數據，它可以高精度地模擬特定選手的球路與風格。

這意味著，任何一種有威脅的“怪球”，都可能被數字化，成為運動員賽前可以無限次調取的“模擬考題”。備戰的邏輯，由此從 “尋找特定陪練” 的人力匹配，部分轉向了 “調用數字分身” 的數據準備。

張海波特別強調了他們對訓練本質的理解：“很多人默認智能設備應該實時糾錯。但我們發現，在基礎訓練階段，‘忽略錯誤’、保持訓練的連續性和節奏，遠比頻繁打斷、糾正單個動作更重要。”

龐伯特的系統，模仿了優秀教練的一種特質：不過度關注單次失誤，而是持續、穩定地輸出高質量的練習球，讓肌肉記憶在重復中自然形成。“穩定、可靠的‘供球’，是一切智能指導的基石。” 他說。

張海波自己的網球訓練經歷，就很有參考意義。他沒有請私人教練，也沒有固定陪練，唯一的“老師”，就是一臺被他反復使用的智能發球機器人。僅用半年時間，他的網球水平就達到了NTRP 3.0，這一進階水準，普通愛好者往往需要練習一兩年才能達到。

延伸：從乒乓賽場至更廣闊的運動世界

龐伯特的視野并未局限于乒乓球臺。從網球到正在探索的其他項目，其產品線的延伸基于一個清晰的洞察：運動的底層邏輯相通，技術的可遷移性極強。

談及技術復用，張海波的解釋很直觀：“乒乓球、網球、匹克球這些隔網運動，底層邏輯是共通的 —— 固定的場地、清晰的規則、相似的攻防框架。但乒乓球可能是這里面變量最復雜、節奏最快的‘終極考場’。在這里驗證了技術，應用到其他場景，就會順暢很多。”

這種運動的遷移性，在頂尖運動員身上同樣明顯。被譽為“人民藝術家” 的奧運冠軍許昕，退役后便與同是前國手的愛人姚彥，一同活躍在網球場上。

頂尖選手在不同項目間的自如轉換，印證了運動底層能力的共通。這也為龐伯特技術的跨品類應用，提供了自然的合理性。

圖：前國手許昕退役后打網球

基于技術與場景的可復制性，龐伯特打開了極具想象空間的市場版圖，也收獲了資本的積極認可。據悉，龐伯特在不到半年時間里，連續完成了三輪累計近兩億元的A輪系列融資，神騏資本、明勢創投、藍馳創投、錦秋基金、華創資本等頭部機構集體加注，高鵠資本擔任獨家財務顧問。本次融資將用于公司產品技術迭代，同時加速推進全球化品牌與市場布局。

實際上，龐伯特通過球類為AI+ 體育探路。這不僅是龐伯特一家的技術路徑，也正在成為行業的共識。在近日龐伯特發布會同期的圓桌論壇上，來自全球的行業嘉賓、教練和運動員代表形成了一個共同判斷：以龐伯特為代表的智能訓練設備，正在系統性地緩解專業教練資源短缺、訓練場景固化等傳統痛點。“AI+ 體育” 的融合，在青訓、大眾健身和職業競技等領域，展現出了可觀的潛力。

更有意思的是，依托AI 與智能硬件，龐伯特這類產品從科技體驗出發，為乒乓球等傳統運動注入了鮮明的年輕化與潮流感。

圖：龐伯特網球發球機器人

它把原本門檻頗高的專業訓練，融入設計感十足、可連接App 的智能設備里，精準契合了 Z 世代對科技生活方式與數據化自我提升的追求。

以往，這項運動更多依靠張繼科、王楚欽、孫穎莎等極具個性的國手吸引年輕群體；如今，在AI 科技的加持下，國球與智能、前沿、酷炫的標簽深度綁定，真正成為吸引新一代的現代運動風尚。

這條“AI + 運動” 的路徑，其價值已得到全球市場的驗證。2024 年 10 月，龐伯特 PACE 系列智能網球發球機器人在 Kickstarter 上線，眾籌金額超過 270 萬美元。2025 年黑色星期五期間，其海外單月銷售額突破了數千萬元人民幣。目前，龐伯特的全球用戶已超過 30 萬。這些跨越地域與品類的市場數據，不僅印證了其產品理念與需求的精準契合，也充分證明了其技術的可遷移性與通用性。

超越技巧：心智的鍛造與社會責任

除了提升技術，乒乓球乃至所有體育運動，或許還有一個被商業敘事長期低估的價值：它作為一種“心智鍛造術” 的獨特功能。

這項運動壓縮了“觀察 - 判斷 - 行動 - 承擔結果”的完整心理鏈條。它長期、反復塑造的，是一種在清晰規則下全力爭勝，同時坦然接納每一次得失的內在特質。這種心智鍛煉的價值，常常在人們離開球場很久之后，才完全顯現。

脫口秀演員呼蘭的經歷非常直觀。他曾是專業乒乓球運動員，年少時與丁寧等日后國手一同訓練，頻繁經歷成功與失敗。他坦言，那種早期競技體育塑造的“不怕輸、敢于贏、專注過程本身” 的心態，深刻影響了他此后面對一切競爭的方式。

他將這種運動員心智，帶到了需要快速反應和強大心理素質的脫口秀舞臺，形成了其獨特、松弛且強悍的競技風格。

圖：脫口秀演員、乒乓球“編外”名將呼蘭與許昕合影

呼蘭的例子揭示了一個常被忽視的傳導鏈條：乒乓球的普及，其意義遠不止于培養冠軍或愛好者，更在于為社會成員提供一種珍貴的心智訓練場景。

龐伯特憑借技術，讓高質量、低門檻的日常訓練成為可能，也拓寬了心智鍛造的通路。

國球所承載的競爭教育價值，不再受場地與教練的限制。專注、抗壓、在規則內公平追求卓越，這些品質得以走進更多人的日常生活，陪伴青少年成長。

這不僅是商業層面的成功，更體現出龐伯特通過科技賦能，踐行著一份極具深遠意義的社會價值。

結語：一臺智能發球機與新的可能

龐伯特與AI 相遇，釋放出一個新信號。技術正把曾經只屬于頂尖領域的稀缺資源，變成人人可及、可共享的數字體驗。

高強度對抗、專業經驗、心性磨練，不再可遇不可求。這場關于國球與體育的變革，正從一臺智能發球機器人開始。

圖：龐伯特發球機器人系列產品

張海波認為，體育應該被更多人重視，尤其要被科技圈重視。這樣才能形成研發、產品與用戶之間的正向循環。從乒乓球到網球，再到更多運動場景，技術的拓展只是序章。

真正的愿景，是用AI 把 “智能教練” 帶給每一項運動，和整個行業一起，把市場與價值的蛋糕做大。

龐伯特倡導“強者，贏在下一球”。這句話正是其產品與理念的核心。真正的強大，不是一次輝煌勝利，而是在智能伙伴的陪伴下，專注當下、持續進化、永不停止的內在信念。

“球不落地，永不放棄。” 這句國球精神，正被技術賦予新的場景。我們對體育價值的認知，也在被重新定義。從智能發球機器人出發，AI 正在重新定義訓練精度，也在重新定義體育世界。