就在今天，OpenAI正式宣布推出GPT-Rosalind，一款專為生物學和藥物研發打造的垂直領域推理模型！

它旨在加速從基礎生物學、藥物發現到轉化醫學的整個研究流程，解決新藥研發周期長、流程復雜等核心痛點。

在多個科研任務中，GPT-Rosalind碾壓一眾模型，達到了全球頂尖，甚至在部分預測任務上，GPT-Rosalind的表現超過95%人類專家

不僅如此，OpenAI在通用大模型底座之上，推出了免費訪問的生命科學研究插件，能夠連接到50多個科學工具和數據源。

OpenAI稱，GPT-Rosalind作為生命科學模型系列的首個模型，未來將繼續拓展模型生化推理能力的前沿，涵蓋長期、工具密集的科學工作流程。

目前，OpenAI正與安進、Moderna、艾倫研究所、賽默飛等客戶合作，將GPT-Rosalind應用于加速研究和發現的工作流程。

站在人工智能與生物科技的交匯點，一場技術創新的激烈角逐已然拉開帷幕，在科技巨頭們的持續推動下，AI引領的生物學革命正在加速進行。

專為科研設計 多個指標碾壓

GPT-Rosalind以科學家羅莎琳德·富蘭克林命名，她對DNA的發現有著至關重要的作用。

OpenAI評估了其在科學推理能力、蛋白質理解、實驗設計與分析、工具使用等多個維度的能力。

結果表明，GPT-Rosalind 在科學研究的整個流程中都展現出了進步。這意味著它能夠更有效地幫助研究人員完成科學發現任務。

BixBench是一個專門用于評估AI代理在生物信息學任務中表現的基準測試工具，包含包含53個真實世界分析場景和296個研究問題。

在BixBench基準測試中，GPT-Rosalind取得已公開模型中的頂尖成績，超越了Grok4.2、GPT5.4等一眾模型。

在科研任務測試LABBench2中，11 項任務里6項超過 GPT5.4，尤其在CloningQA（分子克隆試劑端到端設計）任務上表現突出。

基于GPT-Rosalind，OpenAI還和AI+基因療法公司 Dyno Therapeutics進行了測試。

雙方基于全新的、未公開的數據，來測試 GPT-Rosalind 在預測和生成 RNA 序列方面的能力，并和57位頂尖的人類生物專家的歷史表現做了對比。

結果顯示，在RNA序列功能預測任務上，GPT-Rosalind 的表現超過了 95% 的專家；在序列生成任務上，也超越了約84%的人類專家。

測試結果很重要，因為它們證明了 GPT-Rosalind在科學家的日常工作中確實能派上用場。它可以幫助科學家們更快地找到證據、分析復雜的數據，從而得出更可靠的研究結論。

目前，該模型僅面向美國合格企業用戶提供，但對于絕大多數用戶而言，目前以研究預覽版開放。

科研人員都在社交平臺上要求，希望OpenAI早日開放權限。

50+配套工具與生態 英偉達、安進給予好評

不僅如此，OpenAI在模型的基礎上推出了一個全新的“生命科學研究插件”，專門用于Codex平臺使用，已經在GitHub上免費開源發布。

它的主要目的是幫助科學家們更高效地處理那些復雜、模糊、需要多個步驟才能解決的科研問題。

這個插件就像一個“超級工具箱”，里面包含了很多模塊化的技能，覆蓋了遺傳學、基因組學、蛋白質結構等很多研究領域。

它打通了超過50個公共的生物數據庫、文獻庫和各種分析工具。科學家可以快速進行蛋白質結構查找、序列搜索、文獻綜述和公開數據集發現等繁雜的工作。

使用權限方面，符合條件的企業用戶可以在 GPT-Rosalind上使用這個插件，進行更深入的生物學推理。而所有用戶，都可以在AI模型中使用這個插件包來輔助自己的研究。

制藥和科技領域的多家巨頭也對該模型給予了高度評價和廣泛支持：

安進副總裁Sean Bruich表示，該模型加快了向患者遞送藥物的速度；疫苗巨頭莫德納（Moderna）首席執行官強調該模型能“通過復雜的生物學證據推理”。

英偉達副總裁Kimberly Powell則評價該模型將多年的傳統研發成果壓縮為即時且可操作的科學見解。

此外，OpenAI還與艾倫研究所、洛斯阿拉莫斯國家實驗室等頂級機構合作，處理多個尺度和模式的復雜生物數據、進行蛋白質和催化劑的AI設計。

華人團隊領銜打造AI巨頭的科學野心

值得注意的是，在同日發布的視頻中，兩位華人成員研究負責人Joy Jiao和產品負責人Yunyun Wang作為團隊代表接受了采訪。

其中Joy Jiao是哈佛大學系統生物學博士，曾在“美國知乎”Quora和谷歌任職，2022年加入OpenAI，如今是生命科學研究部門的負責人。

她們表示GPT-Rosalind的目標是成為企業用戶的研究協作工具，尤其針對日益依賴計算機處理的生物學研究工作。

"我們認為，AI可以真正幫助研究人員在科學流程中最復雜、最耗時的環節提速，AI能夠以人類研究者難以想象的方式處理海量復雜數據。”

采訪中團隊多次表示，人工智能不僅是增強生命科學，而是從根本上改變生命科學領域。

而早在2025年8月，這家AI巨頭就高調喊出了OpenAI for Science并在內部成立相關部門，旨在打造下一代科學工具：一個由人工智能驅動、能加速科學發現的平臺。

今年2月，OpenAI曾宣布與合成生物龍頭Ginkgo Bioworks合作，將GPT5接入實驗室，由機器人完成實驗操作并反饋數據。

結果顯示，GPT-5僅用三輪實驗，就刷新了低成本無細胞蛋白合成的SOTA：蛋白生產成本降低40%，試劑成本降低57%，還開發出多款新型反應體系。

對于本次GPT-Rosalind新模型，OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman也寄予厚望，表示加速科學進程并提升人類成果，是該公司最重要的目標之一

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