“天才研究員與頂級平臺的雙向奔赴。”

作者丨成妍菁

編輯丨董子博

近日，前DeepSeek核心研究員、V3與R1模型的核心作者郭達雅確認離職，加入字節(jié)跳動旗下的大模型研發(fā) Seed 團隊，擔任Agent（智能體）方向負責人之一。

有知情人士陶亞對雷峰網表示，郭達雅早在去年 10 月便已產生離職意向，其關注重點在 Agent 方向，而當時該方向在 DeepSeek 內部優(yōu)先級相對有限。

在后續(xù)去向選擇中，阿里曾較早與其接觸，并投入較多時間溝通。據悉，阿里方面提供的崗位為后訓練（post-training）負責人，管理范圍更大，且在工作地點與現(xiàn)金待遇上具備一定吸引力。

最終促成其加入字節(jié) Seed 團隊的關鍵因素，仍在于研究方向本身。

伴隨這一人事變動的，是關于其薪資的市場傳聞。4月16日，抖音集團副總裁李亮公開發(fā)文予以澄清。李亮表示，字節(jié)跳動Seed團隊技術人員的薪資體系保持一致，近期并未招聘所謂“近億元年薪”的員工。

外界猜測，網傳的高額薪酬更多是外界基于大模型企業(yè)期權估值與長線激勵的理論折算，而非現(xiàn)金發(fā)薪的實際情況。

撇開薪資傳聞，郭達雅的職業(yè)路徑本身，就為大模型人才提供了一個行業(yè)樣本。

01

從微軟亞研院到 DeepSeek

加入 DeepSeek 之前，郭達雅的學術和早期職業(yè)軌跡主要集中在微軟亞洲研究院（MSRA）。

在中山大學攻讀博士期間，他曾作為聯(lián)合培養(yǎng)學生進入微軟亞洲研究院，跟隨段楠進行研究。后者長期從事自然語言處理與代碼生成相關，也是該領域較早一批探索者。

段楠對郭達雅的科研能力給予了極高的評價：“他是最厲害的，博士入學第一周，就完成了畢業(yè)要求；參加騰訊的廣告算法大賽，年年他們只能得第二，沒有人得第一。”

當時，段楠帶領的團隊是該領域較早涉足Code相關研究的組織，推出了 Code Bird、Code GPT 等項目，郭達雅在其中擔任最核心的作者。

雷峰網了解到，當時以郭達雅為代表的一批頂尖人才流向了DeepSeek。據知情人士透露，其團隊中的實習生和同事，至少有四五人加入其中。除了具備競爭力的薪酬吸引外，人才的“聚堆效應”是關鍵因素。

相關人士麥子表示：DeepSeek 只需要少數核心人物作為錨點，就能吸引更多同級別的人才加入，更重要的是研發(fā)氛圍。“ DeepSeek 的環(huán)境很像 2000 年的微軟研究院，沒啥壓力，胡思亂想。”上述人士對雷峰網如是說道。

正是這種低內部消耗、高度專注底層的科研環(huán)境，為郭達雅等研究員提供了“能做這件事”的平臺，并最終促成了 V3 和 R1 等模型的突破。（本文作者持續(xù)關注AI浪潮下的故事，更多大公司動態(tài)可添加微信 Who123start 探討）

02

下一站入局 Agent

從技術演進看，Agent 能否落地，正是模型的“代碼生成能力”與“復雜邏輯推理力”，而這恰是郭達雅操刀 DeepSeek V3/R1 以及早年在微軟主攻的絕對強項。然而，在DeepSeek現(xiàn)階段的技術戰(zhàn)略中，提升模型的推理能力并壓低訓練推理成本是首要核心， Agent 業(yè)務的優(yōu)先級相對有限。

多位業(yè)內人士表示，字節(jié)當前將 AI Agent 視為核心推進方向之一，不僅在模型能力演進中強化 Agent 能力，也在產品側加速相關形態(tài)落地。

此外，字節(jié)在數據體系上的持續(xù)投入，包括自建大規(guī)模標注與管理團隊，也被認為有助于支撐更復雜的 Agent 訓練與優(yōu)化。

所以郭達雅加入字節(jié) Seed，被視為其技術路徑與平臺發(fā)展方向的一次匹配。

與此同時，類似的人才流動并非個例。就在前幾天，DeepSeek 前多模態(tài)核心研究員阮翀已加盟元戎啟行，出任首席科學家；更早些時候，OCR 系列核心作者魏浩然被傳將入職某大廠，第一代 LLM 核心作者王炳宣則或已加入騰訊。

一位行業(yè)人士表示：“這屬于比較正常的人才流動，算不上 DeepSeek 的失敗。”

對于字節(jié)Seed 團隊來說，這次將郭達雅納入麾下，某種程度上補齊了其在代碼與推理方向上的關鍵拼圖。（本文作者持續(xù)關注AI浪潮下的故事，更多大公司動態(tài)可添加微信 Who123start 探討）

*文中陶亞、麥子均為化名。