AI時代,幾乎所有人,都在擔心被AI“搶飯碗”。
年初,馬斯克說:
“AI和機器人是‘超音速海嘯’,未來3-7年過渡期將異常顛簸”;
英國招聘網站 Adzuna發布的《全球就業趨勢報告》顯示:
Chatgpt問世以后,基層白領崗位招聘量驟降31.9%,零售業入門級文案、行政崗降幅達78.2%,;
美國四大會計師事務所縮緊校招,歐洲科技公司入門級白領崗位招聘率下降73.4%.
不過發現沒有?容易被取代的都是基礎的白領崗位,
是那些重復性、標準化、低創造性、不需要復雜人際溝通的工作。
相當一部分人,仍然擁有不容易被AI取代的職業“護城河”。
就國央企來說,我在去年的文章中寫過,AI時代或利好國央企,
因為國央企不是單純以盈利為導向,還承擔著穩就業、穩民生的社會責任,所以受到的沖擊會相對平緩。
更重要的是,國央企生存,人情世故是很重要的一個部分,
而那些人與人之間的周旋、較量與揣摩,那種微妙的分寸,是AI這個機器腦袋永遠也想不明白、也無法取代的。
除“人情世故”以外,我個人認為,擁有以下幾種能力的國央企人,也會變得越來越值錢:
第一種,會表達的人。
駕馭AI第一件事,你必須把你的需求準確地描述給它,才能最大程度地得到你想要的結果。
否則它給你的答案就是亂七八糟,差之毫厘,謬以千里。
所以你必須會表達,你得懂得怎么和AI對話、提問,而不是詞不達意、泛泛而談。
不要以為這很簡單,“表達”的背后,也是有含金量的。
比如說同樣讓AI做一張圖,為什么做出來的效果千差萬別?
因為你自己得有審美,你自己心里得勾勒出想要一個什么效果,才能準確地描述出來,
而審美的背后,可能是知識、經驗、閱歷、見識的沉淀。
第二種,懂得深度思考的人。
舉個栗子,我們在給AI下指令的時候,往往不會一次ta就能精準地給出答案,對吧?
你得不斷地引導AI,讓ta幫你挖掘,一步步接近你想要的結果。
那么你就得對你提的問題本身有一定的了解,比如說你做投資,你判斷一個項目值不值得跟進,
那么你就得知道要去分析這個項目的哪些數據,從哪些方面去挖掘,再丟給AI去分析。
AI的方向有偏差的話,你還得一步步幫它校準,因為現在的AI大多有點“討好型人格”,會順著你的意思往下說,所以你得有自己的思考和判斷。
再舉個栗子,我們都知道AI有幻覺,對吧?有時候幻覺還很嚴重,煞有介事地給你胡編亂造。
這個時候如果你自己不懂邏輯,沒有足夠的常識,沒有形成自己的判斷力,那么你就很容易采信AI的結論,被它帶進溝里。
去年底,中國銀行研究院引用一個“斷供率”數據翻車,就是因為這個數據是AI瞎編的,而發布者沒有經過嚴格的考證和審核。
所以未來,“深度思考”仍然是很重要的一項能力,AI可以給你一些通用的、普適的、不會出錯的東西,
但真正的判斷力、創造力和生命力,還需要你來給出。
第三種,懂得如何“獲取信任”的人。
首先說一個觀點:AI時代,人與人之間的信任會更加薄弱。
因為信息差被無限拉平了,原本高不可攀的專業壁壘也可能被擊碎,那么你對哪怕是“專家”的觀點也不會再無條件地信任。
那么問題來了,畢竟你又不是真正的專家,你也不敢真的僅僅依靠AI得來的資料做決策,那么這個時候你會相信誰呢?
那當然就是那些平時憑借自己的能力、口碑、品行、你過往與ta打交道的體驗,讓你覺得“這個人可以相信”的人。
這種情況遷移到職場中也一樣適用。
你是客戶,你會把訂單下給誰?當然是那些你相信能把你的事辦好,把你的產品、交付做好的公司;
你是領導,你會用誰?當然是那些你覺得ta既能把事辦得妥妥貼貼,又不會給你捅簍子子、背刺你的人。
小到一場談判,大到一個重點項目...任何重要決策的達成,都必須以“信任”打底,而這一點,恰恰是AI無法做到的。
AI可以是很厲害的輔助決策工具,但你絕不會直接將身家性命、將決策權交給它。
所以AI時代,“專業壁壘”可能會被打破,
但獲取信任、維系信任、讓人愿意把后背交給你的能力,可能是未來職場上最重要的能力,沒有之一。
最后,國央企工作,如何獲得信任?
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