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PNAS最新突破| 一滴血,篩查多種癌!低成本血液檢測改寫早篩格局

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癌癥早篩,一直是守護健康的關鍵防線。傳統篩查往往項目繁瑣、等待漫長,不少人因此錯過最佳干預時機。

如今,一項突破性檢測技術帶來全新可能:僅需一滴血,就能同步篩查多種癌癥。依托液體活檢與AI分析,不用反復檢查、不必漫長等待,小小一滴血便可精準捕捉血液中的腫瘤信號,無創、便捷、高效,讓早期風險無處藏身。


2026年4月,美國加州大學洛杉磯分校團隊PNAS發表了題為“Toward the simultaneous detection of multiple diseases with a highly cost-effective cell-free DNA methylome test”的重磅研究,詳細介紹了新型cfDNA甲基化檢測技術MethylScan的核心研究結果:一次抽血、一份樣本,即可同步檢測多種癌癥與器官疾病,特異性達98%,全分期癌癥檢出率約63%,早期癌檢出率超55%;肝癌高危人群篩查準確率近80%。


這項液態活檢技術不穿刺、不手術、無創傷,僅通過分析血液中游離DNA的甲基化特征與片段信號,就能精準捕捉早期病變痕跡。簡單來說,MethylScan的原理是癌細胞與病變組織會向血液釋放攜帶突變信息的DNA片段,這些片段帶有獨特的甲基化標記,如同專屬“分子指紋”。研究團隊用AI算法深度解析這些信號,區分健康、癌前、癌變狀態,甚至能初步定位病灶位置,為后續確診指明方向。

MethylScan的具體步驟及關鍵結果如下:cfDNA樣本先連接條形碼接頭,經MSRE(HpaI和HhaI)消化后,通過酶促EM-seq轉換模塊進行甲基化轉換,再經PCR擴增構建測序文庫,最后用定制面板進行雜交捕獲和二次PCR擴增,完成測序。該流程的核心優勢是僅未被消化的、攜帶疾病信號的cfDNA片段能完成擴增,有效富集目標片段。與無MSRE消化的流程相比,控制區域的測序覆蓋率提升5.1倍,大幅提升檢測靈敏度。


研究選取861名受試者(460名癌癥患者、401名普通非癌癥個體)組成多癌檢測隊列,其中51.5%的癌癥患者為早期即I/II期,通過5折交叉驗證即重復50次評估MethylScan的性能,核心結果如下:

  • 整體性能:AUROC(受試者工作特征曲線下面積)達0.938,在特異性98.0%的前提下,全分期癌癥檢測靈敏度為63.3%。

  • 早期癌癥檢測:早期癌癥的AUROC為0.916,靈敏度為55.3%;其中I期癌癥的AUROC為0.906,靈敏度為54.4%。

  • 分癌種性能:4種癌癥在特異性98.0%的前提下,各分期的檢測靈敏度均≥40%,覆蓋肝癌、肺癌、卵巢癌、胃癌的全分期檢測需求。

  • 癌源定位(TOO預測):能有效區分4種癌癥的來源,全分期癌癥的定位準確率達91.7%,早期癌癥的定位準確率達89.8%,4種癌癥的定位準確率均≥84%;僅胃癌早期定位準確率相對較低,推測與胃癌組織樣本量較少僅有24份有關。


此外,研究人員還選取了91名肝癌患者和157名肝癌高危人群含HBV感染、HCV感染、酒精性肝病、代謝相關脂肪性肝病患者組成隊列,評估MethylScan在肝癌高危人群中的篩查性能,結果如下:

  • 肝癌檢測性能:AUROC達0.927,在特異性90.4%的前提下,靈敏度達79.6%,顯著優于當前臨床常用的腹部超聲。

  • 肝癌標志物驗證:通過78對肝癌組織與癌旁正常組織,篩選出5000個肝癌特異性甲基化標志物,其中前100個標志物對應的24個基因中,79%已被文獻報道與肝癌相關,如LRRC4、OTX1、TBX15等基因,其啟動子區域的高甲基化已被證實與肝細胞癌相關。

除多癌檢測和肝癌篩查外,MethylScan還在以下場景中展現出良好性能:

  • 肝病分類:能有效區分不同類型的慢性肝病HBV、HCV、酒精性肝病、代謝相關脂肪性肝病,為肝病的精準診斷提供輔助。

  • 器官異常檢測:通過cfDNA組織解卷積分析,可識別器官特異性異常,如肝癌患者的肝臟來源cfDNA比例顯著高于健康人及普通肝病患者,肺癌患者的肺部來源cfDNA比例顯著高于健康人及肺良性結節患者。

  • 種族預測:基于cfDNA甲基化特征,可實現對受試者種族的精準預測,進一步拓展了技術的應用場景。

從實驗室突破到臨床應用,MethylScan不僅為多癌早篩提供了低成本、高靈敏度的新方案,更有望重塑疾病篩查范式。它能區分肝癌、肺癌、卵巢癌等多種高發癌,還能識別慢性肝病、器官異常,甚至預測受試者種族,應用場景廣泛。對普通人而言,這項技術意味著更早發現癌癥、更高治愈希望;對科研界來說,它推動了液體活檢技術的迭代升級。未來,隨著技術進一步優化,“一滴血,篩多病” 或將成為健康管理標配。

https://medicalxpress.com/news/2026-04-multiple-cancers-diseases-blood-sample.html

https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2518347123


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