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文 | 闌夕
螞蟻的AI產品靈光,終于推出了名為「靈光圈」的社區。
簡單理解,就是靈光里被搓出來的那3000萬閃應用,剛需一個分享和流通的場域。
往深了說,這次的社區,一定是在為AI應用化的趨勢,預留一片從獨木到森林的土壤。
AI固然可以讓「一人成軍」,但是生態需要「多人共建」,就像AI完成了生產之后總不能也讓AI承擔消費,健康的經濟循環一定是要創造出同等生長的市場。
尤其是在龍蝦、Skills等相比提示詞更為復雜的Agent「包體」開始流行之后,如何分發就成了一個新興的、甚至有概率長出相當規模的市場。
總不能都去GitHub「開源」吧?
說更直接一點,大家用AI造了那么多好玩的閃應用,是不是也需要一個原生分享的「小紅書」式社區?
靈光圈,就是在賭這個。
我最喜歡的一個靈光閃應用,叫Slient Growth。
根據作者的自述,這是他在咖啡店里坐了兩個小時搓出來的,起因是對難以遏制的消費主義感到苦惱,卻又不想自己對自己進行說教,于是做了一個虛擬貼紙本。
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貼紙本的作用是,每當他想買一個東西之前,就把物欲先存起來:上傳商品圖,AI自動轉化成風格統一的像素化貼紙,并收納到對應的分類里。
而且這些貼紙還會隨著時間變化而生長,比如盆栽會枯萎,樂器會變舊,水果會腐爛,以這種可視化的方式,使用者就能實際體驗「三思而后行」,延遲決定自己是否真的需要進行消費。
喜歡這款閃應用的原因在于,它足夠有趣、即興以及聰明,更重要的是,完美呈現了零代碼應用的生產價值:悅己者,自成山海。
有一點很可惜,就是在手搓Slient Growth的時候,靈光圈還沒有上線,而作者因為追求完美,也沒有選擇公開發布,只是自己在「用著玩兒」,哪怕評論區有不少人求鏈接。
這也可以看出,靈光圈是有存在必要的,除了分發消費級Agent之外,它還支持二次創作和多人修改,將單點開發轉為協作網絡,避免作者維護精力有限的問題。
一個高流動性、去中心化、代碼開源的Agent市場,還是頭一回出現在國內的AI行業。
斯坦福大學的創業指導課程有一條核心理論,意思是說,如果你想要的東西還不存在,那就應該親手把他創造出來。
得益于這種主張,斯坦福大學是過去幾十年來美國創業公司退出總市值最高的高校,達到4150億美元,超過了第二名的哈佛大學接近900億美元。
雖然大可不必以如此宏大的敘事來理解靈光圈的推出,但「有產出就必有回響」的流通場域,還是極為有利于模型能力的快速轉化,在平地里長出一座集市。
2023年11月,OpenAI高調推出GPTs Store,并啟動了開發者收入計劃,徹底點燃了AI行業的興奮,一時間所有人都在念叨著App Store要完蛋了。
后來的故事我們也都見到了,GPTs死得悄無聲息,而App Store也在一次次的被宣告死刑之后,還在為蘋果的服務收入創造新高。
如果復盤的話,那些意在顛覆App市場的王炸,要么先天不足,比如GPTs這種對于提示詞的簡陋封裝,要么門檻過高,比如龍蝦熱潮直至褪去,都沒有形成真正意義上的消費級網絡。
反倒是SBTI這種整活,成了刷爆全網的現象風景。
這至少說明,判斷未來的路線絕不會從后視鏡里看到,取代App Store這個設想本身,可能打一開始就是錯的,所謂的一人公司、一人應用,就不應該繼續在存量市場里廝殺。
來自長尾需求的增量市場,這才剛剛開始。
我對一個寶媽在用靈光手搓雞娃神器印象很深,她也是沒有任何代碼知識的普通人,自造了幾個功能相當簡單、但又高度定制化的閃應用,包括:
一個專注寫作業的計時器、一個記錄背詩進度的打卡工具、一個指導還原魔方的動畫教程、一個基于現有食材的午餐搭配方案??
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要說商業價值,這些閃應用恐怕一個都談不上,但也正是因為如此,在整個現存的應用市場,都不可能有開發者愿意滿足這種不可能有任何回報的微小需求,于是就有了自力更生、豐衣足食的增量出現。
在這個寶媽的分享評論區,出現最多的一句話是:「這個收費嗎?」
什么意思呢?收費就算了唄。這對專業開發者來說,毫無疑問是一個死亡信號,但在Wish Coding的場景里,這一定屬于天籟之音:
「不收費的話,請務必讓我用。」
Wish Coding(意圖編程)是Vibe Coding(氛圍編程)的外延產物,徹底遵循零代碼主義,把AI變成普通人的許愿機,靈光累計創造出來的3000萬個閃應用,都屬于這個范疇。
這種規模的產能,除了的確需要一個分發社區之外,為作者群體提供積累社交資產的機會,或許是另一種形式的正反饋。
一般來說,社交是不求回報的,但社交行為的影響,卻能在客觀上帶來更加間接的長期價值。
比如被看見,比如被欣賞,比如??被記住。
之前提到過,我不認為靈光這種Wish Coding能夠誕生多么前無古人的產品出來,但更為充沛的供給,定然可以滿足更為多樣的需求。
剩下的,就讓市場自行調控吧。
我看過有的靈光用戶把自己精心打造的閃應用上架到私域,拿到了上千個訂單,也有堅持手搓閃應用給個人工作提效的,把職場的路踩得愈加順了一點點,還有那些專供家人、群友和班級的閃應用,作者都賺足了情緒價值。
這就很是豐儉由人了。
而靈光的這次升級,一方面在用社區自帶的分享機制,為那些一次性代碼賦予存續價值,世界很大,總能找到擁有共同需求的「同伴」,一起對閃應用進行完善和加工。
幾十年前,維基百科就是如此建立并影響至今的,現在,網民們搭手共創造的媒介,終于從信息走到了應用這一步。
另一方面,靈光也在繼續做深它和手機原生系統的集成,已經可以調用相機、陀螺儀、麥克風、震動等系統級能力,加上集成的多模態交互,可以說是很有Skills那味兒了。
還是那句話,如果Skills的傳播永遠都在大多數人根本就不知道GitHub,那它就永遠不可能真正被廣泛使用起來。
任正非講過這么一句話:「茶壺里的餃子,我們是不要的。」
潛臺詞是,沒有在現實風浪里歷練過的人才,是不值得信任的。
在我看來,這是靈光圈的深層價值,即通過加速閃應用的流通,增加縮圈玩法,把預選賽推進到淘汰賽的階段。
一件事情人人都能做,并不意味著人人都能做好,AI是一個杠桿,越優秀的創造力,越能撬動計劃之外的市場,而把開發變成創造的底層邏輯切換,則是在指數級的擴大人才發掘面積。
就像有句老話說的,中國14億人口,純粹從概率來講,也不可能沒有一個「梅西」,但這個「梅西」可能在某個小縣城里帶著眼鏡日夜做題,沒有一個合理的選拔機制,能讓他走上最適合自己的路。
資源錯配,對任何一個行業來說,都是巨大的危害。
「超級個體」的概念火了這么多年,除了讓賣課的賺得盆滿缽滿之外,成果其實相當匱乏。
那么AI的到來能夠實現「一人成軍」的愿景嗎?
某種意義上,靈光圈,就是在探索這個可能性,它是放大器,是篩選器,是發行器,歸根結底,是讓創造力對接真實世界的一個新質平臺。
就像一個古早時代的程序員_why流傳下來的一段話被廣為引用:
「當你停止創造,你的才能就不再重要,你所擁有的只剩下你的品味。而品味會挾裹你,讓你排斥他人、變得狹隘。所以,創造。」
用靈光的人,負責創造,接住的靈光圈,負責檢驗,然后見證AI時代風起山河的齒輪轉動。
就是這么簡單。
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