未來肯定還有意想不到的偉大

最近科技圈有一個詞很火——ai 蒸餾。

就是說把一個人多年積累的經驗、決策習慣、工作邏輯，抽離、壓縮成可復用的 ai 。

黑鏡照進現實。很多人看到后討論隱私倫理、打工人數字化。我聯想到的是查理·芒格——他早就在做這件事情了，只不過載體不同。

查理·芒格一向主張，要在大腦里預裝跨學科的成套思維框架：心理學、經濟學、博弈論、統計學、社會學、生物學等等，用多元模型應對復雜世界。

模型在做數字版技能固化，芒格在做大腦版技能固化。

本質一樣：把碎片經驗凝練成可復用、可推演、可決策的范式（paradigm）。范式就是面對同一類問題，大腦自動調用的處理方式，不用每次從零開始想。

再看 ai 助手的能力層級：最頂層是多個模型協作完成復雜任務（agent），往下是單個 ai 的能力（skill），再往下是指令驅動（prompt）。一條好指令，需要人類先把問題想清楚、表達清楚——這就是結構化書寫表達。而它的底層，是結構化思維。

每天 ai 圈新聞層出不窮，若你不是從業者，只是新科技范式的使用者，大可不必焦慮內耗，葆有一份對科技發展的樂觀態度是最好的。

就像上世紀80年代起，從尋呼機普及、大哥大面世，到功能機全覆蓋、再到智能手機徹底顛覆生活，每一次通信范式的巨大轉移，我們都平穩適應、從容接住了時代的變化，科技從來都是普通人的成長助力，而非生存阻礙。

對個體而言，與其焦慮，不如專注于自身成長，保持認知彈性，掌握可復用的思維模型，它能幫我們在變化中錨定方向，也能讓我們更好地駕馭科技。

這周4月23日有一場文創直播，直接把成熟的常見的思維模型做成現成的本子：

??快樂/健康/財富三本存折
SMART目標/每日1號優先級/PDCA循環
康奈爾/費曼/?分區筆記

一個名詞就是一個范式，對應一種思維模型。

或者你會問 ai 時代為什么還要手寫？

ai 可以毫秒間生成洞見，卻替代不了人腦長出神經回路。神經元長得很慢，慢過算法，快不過手寫。一筆一劃，就是主動給大腦做布線。

書寫不僅僅是為了記錄信息，而是為了生成思維本身。當你把混沌寫成清晰，把模糊直覺變成可檢驗結構，讓神經元真正產生連接，學習內化正在發生。

這也是為什么趁早的設計中，總是會把思維模型內化到各類產品中，讓你在落筆中，長出自己的神經回路。

4月23日直播見。用書寫生成思維，用思維駕馭模型，以樂觀之心，迎接未來意想不到的偉大。

#趁早 #趁早效率手冊