中國科學家開發鉆石基涂層，使數據中心冷卻效率提升80%

短期內，中國可能專注于為支撐人工智能的大規模數據中心建設冷卻基礎設施。

中國寧波工業技術研究院的研究人員利用鉆石-銅涂層，提升了人工智能數據中心的冷卻效率。這種新材料使冷卻效率最高提升80%，有助于突破科技公司面臨的"熱墻"瓶頸。

近年來人工智能技術的興起，也加大了對散熱技術的需求，以消散高性能芯片產生的熱量。為ChatGPT和Claude等應用提供動力的專用AI芯片性能卓越，但其產生的熱量也相當可觀。

這些熱量必須迅速排出，以確保數據中心高效運行。科技公司將其稱為"熱墻"，若要讓人工智能技術進一步成熟，就必須突破這道墻。

中國需要以高昂成本進口高端散熱材料，以跟上全球技術發展步伐。同時，中國也在尋求本土技術，以在建設算力基礎設施的過程中獲得成本競爭力和自給能力。

鉆石-銅復合材料

中國科學院寧波工業技術研究院的研究人員開發出一種鉆石-銅復合材料，并將其部署在河南省鄭州市的一個AI計算節點上。

測試顯示，這種復合材料的導熱系數超過1000瓦/米·開爾文（W/mK）。所選用的單一材料本身就具有很高的導熱性：廣泛用作導體的銅導熱系數為400 W/m·K，而鉆石的導熱系數為2000 W/m·K。

采用復合材料后，其導熱系數介于兩者之間。不過，據報道，這已足夠將芯片性能再提升10%。

可規模化生產工藝

研究人員還開發了一種可規模化的工藝，以克服生產這種復合材料時的制造難題。這種自有方法解決了該材料在表面處理和分散方面面臨的挑戰。

為了實現工業化規模生產，研究人員已聯合國內主要銅生產商江西銅業公司，該公司能夠大批量供應這種復合材料。

當前人工智能領域亟需這種冷卻技術，因為傳統的散熱和供電架構正迅速逼近其物理極限。數據中心已因其高耗電量（主要來自燃燒化石燃料）而備受批評。如今，它們的冷卻需求每天還要消耗大量水資源。

研究人員還建立了一個實驗室，用于測試接口和冷卻環境，并向芯片制造商、服務器廠商、集成商及其他運營商等合作伙伴開放。

通過將這些利益相關方聚集在一起，研究人員旨在解決兼容性問題，并加快制定服務器配套基礎設施的行業標準。

雖然芯片制造是中國有朝一日想要征服的"猛獸"，但現階段，中國更專注于為構建大規模智能計算集群提供配套基礎設施。

通過著力發展先進計算配套基礎設施的生態系統，隨著人工智能計算新時代的開啟，中國的參與仍將至關重要。

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