湖南
之前有朋友和粉絲好奇我是怎么做到日更的，問是不是AI寫的，問是不是上了小龍蝦等等。
今天就來聊聊我是怎么日更的，你們愿意抄就抄，不愿意抄就當聽個樂。
評論類最省力，流量最炸
先說結論：在我寫的所有文章里，評論思考類文章是成本最低、流量最高的那一檔。
(嗯，有些號其實更好做，他們不產生信息，他們只是信息的搬運工)
我寫評論思考類文章的流程簡單到讓人不好意思：通勤路上打開Get筆記的錄音卡，對著方向盤噼里啪啦說半小時——上班一篇，下班一篇，一天兩篇的核心內容和結構就搭完了。
Get筆記會自動把口語轉成書面語，文風還行，但就是沒自己的味兒，所以拿到文字稿之后得再過一遍，把自己的語言風格糊上去。
最后AI配圖，一鍵排版，發。
（比如現在這一篇這就是這么搞的）
但關于最后的AI配圖我要提示一個事，我之前喜歡拿自己頭像利用AI生成調侃式的封面和文章插圖，但最近被系統判了"使用AI未聲明"，直接限流。
后來我橫著看了一圈同行，我發現幾個有規模的號從來不用AI的封面。我這才回過味兒來：不是人家手里沒花活，是人家早就趟過坑了。
干貨科普最累，但看的人最少
第二類是干貨類、科普類、業務解讀類，這一類我寫得也挺多。
寫這種東西最難受的點在于——得查資料。
我一般用gemini搜，但后來發現NotebookLM整理資料更好使，扔幾篇PDF進去，核心觀點它能幫你拎出來（最關鍵的是它還沒有AI幻覺）。但光拎出來不夠，你得圍繞觀點重新組織敘事邏輯，再用人話把它講清楚。
這活兒干完，一篇文章至少耗掉小半天。
然后呢？
流量最差。
道理也簡單：民航圈真正想看硬核干貨的就那么一小撮人，剩下的讀者——包括你我——下班都累得跟狗一樣，誰樂意在睡前再啃一篇講業務的長文？看兩行就劃走了。
付出和回報完全不成正比，但這活兒我又不能不干。第一個是我本身學習的需要，第二個這也是這個號的人設，不然就成純八卦情緒號了，長期看沒什么價值。
論文轉述是個巧活兒
第三類最有意思——解讀民航論文。
說白了就是我平時習慣去知網刷刷最新的民航論文，遇到有意思有價值的我就順手把它們轉述出來。
我的動作一般是這樣的，先搜感興趣的話題，找到可能還不錯的論文之后，我直接翻到最后先看結論。
結論要是平平無奇，直接關掉下一篇。結論要是反常識、反直覺、出乎意料——比如某篇研究證明了飛行員疲勞和某個看起來毫不相干的變量強相關——那我再回頭細看研究方法，看p值站不站得住腳。
站得住腳，就開始用人話轉述。
結構通常是這樣：拋結論→講有意思的那個點→拆核心研究方法→順帶點一下論文的閃光點和不足。
這種文章耗時中等，流量看運氣——全看你挑的那篇論文本身夠不夠有質量。這類文章的本質是：學術圈的人已經把最苦的論證過程干完了，我只是做了個翻譯。
AI時代寫字的人，拼的不是深度，是廣度
這是我做號這段時間最真實的體感。
以前寫東西得自己啃資料，現在AI把資料查詢和整理的成本壓到了地板上。那么對一個民航自媒體來說，剩下真正值錢的是什么？
是什么都懂一點的那種廣度和對觀點的審美。
你得聽過某個心理學理論，瞄過某本社會學的書，知道有那么一個經濟學定義——哪怕記不清細節也沒關系，只要你腦子里有這個索引，在解讀一件民航圈破事兒的時候，你就能把心理學、組織行為學、博弈論這些東西拉過來，給同一個現象套四五層解釋和視角。
需要深挖的時候，隨時問AI。
深度交給機器，廣度和觀點審美留給人。
全文完，如果覺得不錯請關注與三連。
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