文 | 難得君

看到一條新聞。

谷歌、微軟，這些曾經把“計算機系畢業”刻在招聘門檻上的科技巨頭，正在瘋狂搶奪文科生。

數據顯示，在它們的AI團隊中，文科生的占比從過去的5%，猛增到了30%。而且，哲學系和新聞系的畢業生，成了香餑餑里的香餑餑。

5%到30%，六倍的增長。

這個世界瘋了嗎？不是前幾年還在喊“文科無用”，勸人別跳火坑嗎？

一、硅谷終于想通了一件事：AI是給人用的

過去十年，科技公司招人的邏輯很簡單：你懂代碼嗎？你懂算法嗎？你懂模型嗎？懂就來，不懂就滾。

這個邏輯沒錯，因為那時候大家在造工具。工具是給人用的，但工具不需要懂人。錘子不需要知道木匠的心情，計算器不需要理解數學家的焦慮。

但AI不一樣。

AI大模型不是錘子，不是計算器，它是個“對話者”。它寫文案、做設計、回答問題、提供建議，它做的事情，本質上是在模仿人、服務人、取悅人。

問題是，一個不懂人的東西，怎么服務人？

人跟機器比，有幾樣東西是機器很難學會的：價值觀、審美、情緒、善惡的判斷。

我們常說“三觀正”，世界觀、人生觀、價值觀，這些玩意兒在原始意義上的AI里，一個都沒有。

沒有三觀，沒有底線，沒有是非，輸出來的東西是什么？

是道德意義上的“野蠻信息”。

你讓一個沒有價值觀的AI去寫一篇關于“公平”的文章，它能寫出什么？它能堆砌辭藻，能引經據典，但它不知道什么叫“不公平”。因為它沒被人欺負過，沒餓過肚子，沒被人瞧不起過。它只有語料，沒有體驗。

這就尷尬了。

二、“AI憲法”：哲學系畢業生的新戰場

今天所有的大模型公司，都在做一件至關重要的事情，往往由創始人親自主導，創建自己大模型的“AI憲法”。

所謂AI憲法，就是一套規則、底線、立場、是非判斷的標準。告訴AI什么能說，什么不能說；什么該鼓勵，什么該禁止；什么是善，什么是惡。

你看，這活兒誰干過？

哲學家。

從柏拉圖到康德，從孔子到羅爾斯，兩千多年來，哲學家們干的就是這件事：討論什么是正義，什么是善，什么是自由，什么是底線。

所有AI需要面對的倫理困境，哲學家們已經在紙上推演了無數遍。

電車難題怎么選？隱私和安全哪個優先？自由表達和仇恨言論的邊界在哪？

這些問題，計算機系不教。算法可以算出最優解，但算不出“應該”。

所以國外哲學系的畢業生突然吃香了，不是因為他們會寫代碼，而是因為他們知道代碼不該怎么寫。

三、新聞系不教寫稿，教“找茬”

再說新聞系。

很多人以為新聞系就是學寫稿子的。那是誤解。新聞系核心訓練的能力，用一個詞概括，叫“發現反常”。

新聞學里有一句老話：“狗咬人不是新聞，人咬狗才是新聞。”什么意思？日常的事情不值一提，反常的事情才值得關注。從一堆正常的、平庸的、習以為常的現象里，發現那個不對勁的、異樣的、反常的細節，然后把它定義、放大、傳播。

這套能力的底層，是三個東西：發現問題、定義問題、詮釋問題。

AI大模型現在最缺什么？就是這三個能力。

AI可以在一秒鐘內讀完一萬本書，但它不知道哪本書里有問題。AI可以生成一篇文章，但它不知道這篇文章哪里不對勁。AI可以回答你所有的問題，但它提不出一個問題。

所以大模型團隊里出現了一個新崗位，叫“敘事設計師”。這個崗位干的事兒，就是幫AI理解什么是好的敘事，什么是反常的細節，什么是值得講的故事。

國外新聞系的學生，正好干這個。

四、跨界：創新的唯一出路

經濟學里有個常識：絕大部分的創新，都發生在板塊與板塊的交界處。

板塊內部是內卷，板塊之間才是藍海。

兩個不相干的東西撞在一起，會產生陌生感，陌生感催生新需求，新需求催生新物種。

產業是這樣，人的能力也是這樣。

過去我們喜歡把人分類：理科生、文科生；搞技術的、搞管理的；懂代碼的、懂文案的。分得清清楚楚，各走各的路。但現在，AI這條賽道把所有人都逼到了一個交叉點上。

文科生要懂AI。你不知道大模型怎么訓練，怎么調參，怎么部署，你就沒法跟工程師對話，你的哲學思辨落不了地。

理科生要懂人性。你不知道人為什么憤怒，為什么感動，為什么相信，你的算法再精確也做不出好產品。

大模型要懂人。這是所有事情的核心。一個不懂人的AI，就像一個不懂水的游泳教練，紙上談兵都談不到點上。

五、幾句不中聽的大實話

說了這么多，最后得講幾句實在的，可能不太好聽。

第一，文科生突然吃香，不是因為文科變強了，而是因為理科遇到了天花板。技術走到今天，算法、算力、數據都卷得差不多了，能優化的都優化了，剩下的瓶頸是“人”。不是文科牛了，是理科需要文科來補鍋了。這沒什么好驕傲的，也沒什么好自卑的，這就是現實。

第二，別以為學了哲學、新聞就能進大廠。被瘋搶的是那個30%，不是那70%。國內絕大多數文科生依然面臨就業難、薪資低的老問題。機會來了不假，但機會只給那些主動跨界的人。你光會讀柏拉圖，不會跟工程師聊天，沒用。你光會寫深度報道，不懂AI的基本邏輯，也沒用。

第三，這波趨勢最該慌的，其實是中間層。什么叫中間層？就是技術比不過理科生、人文素養比不過文科生、兩邊都不夠深的人。

AI最先替代的，不是頂尖人才，也不是純體力勞動者，而是那些“差不多先生”和“差不多女士”。因為AI最擅長的，就是做到“差不多”。

最后說一句。

硅谷瘋搶文科生這件事，本質上是在說：技術終于走到了需要理解人性這一步。

這不是文科的勝利，也不是理科的失敗。這是人類在造出一個比自己更聰明的工具之前，終于想起來要好好想想，我們到底想讓它變成什么。

因為到最后，AI學不會的，永遠是那些只有人才能教會人的東西。

比如，什么叫疼。

比如，什么叫愛。

比如，什么叫把人當人。