智駕“造詞”泡沫破裂，行業迎來新秩序破局者

如果說造詞能力，現在的智駕圈絕對產能過剩。VLA、端到端、世界模型，新概念比新車上市還快。可真把車開上路，能用、好用、讓人敢用的，一只手也數得過來。

智駕競賽，正在淪為一場“概念發布競賽”， 誰嗓門大誰領先，真正交出有含金量成績單的選手，鮮少。

在這場集體性的概念狂歡里，千里科技選擇了一條另類路線。4月22日，千里科技舉辦AI戰略暨產品發布會，用三份實打實的成績單，給行業提供了另一種敘事邏輯。

3年800萬輛 三份成績單背后的“千里速度”

第一份成績單寫在了真實的用戶反饋上。

判斷一套智駕系統到底行不行，最樸素的方式是看有多少人愿意為它買單。搭載千里智駕系統的極氪9X與8X持續熱銷，累計獲得46萬消費者真實驗證，輔助駕駛激活率達92%，輔助駕駛里程增長215%，用這個體量的真實用戶來驗證產品，本身比任何技術名詞都有說服力，央視主持人尼格買提也在極氪8X實測中直言，壓根判斷不出來是車在開還是人在開。

第二份成績單打響大模型上車的艙駕融合“第一槍”。

艙駕一體是2026年行業共識的方向，但多數玩家的進度條還停在工程驗證階段。而千里的打法是，以L4架構做“駕”，以 AI Agent做“艙”，“千里超級智能體+千里智駕ASD 4.0”構成的中國版“Grok+FSD”組合率先在極氪8X上量產上車，超級Eva作為打通智駕、底盤、動力等底層系統原生融合的整車智能體，負責“思考”，千里智駕ASD 4.0則負責“行動”，智艙與智駕不再是被網關隔開的兩套系統，而是共享同一個大腦的原生融合體。

第三份成績單刻在了規模化交付的產線上。

對于供應商來說，適配一款車型不難，難的是跨車型、跨平臺的規模化覆蓋�！扒Ю锼俣取钡谋澈笫菢O其扎實的技術底座與工程化交付能力的支撐，這在第三方智駕供應商中并不常見。

如果拉一個行業坐標系，目前行業內同時踩住市場端規模化用戶驗證、技術端具備艙駕融合能力、工程端十余款車型快速覆蓋這幾條線的Tier1供應商，目前只有兩家，一家是華為，另一家是千里。也正是這三份成績單的疊加，讓千里敢于提出2026年進入“百萬俱樂部”、3年實現800萬智駕裝車量，成為行業最大的智駕公司之一。

高含模量 戳破泡沫的人，為什么是千里？

這三份成績單，也意味著千里主動戳破了行業造詞泡沫，取而代之的，是一個新的衡量指標——“含模量”。

此次千里科技統一L4級的技術架構，而L2-L4的黑箱推理等正是智駕下一步的真正門檻，這個門檻的關鍵要素就是大模型的“含模量”。所謂含模量，是指智駕系統中模型化覆蓋的廣度與深度。它代表大模型的質量，以及大模型驅動的范圍。含模量越高，意味著智駕系統全鏈路中由AI 模型承擔的決策與控制比例越大，智能能力的上限也隨之抬升。

這個概念對應的，是行業正在經歷的一次底層邏輯切換：智駕正在進入“數據驅動的自學習階段”。上一個周期拼的是算法調優和規則堆砌，下一個周期拼的則是模型原生能力和數據飛輪效率。不斷提升系統含模量，才是智駕能力從“接近人類”走向“超越人類”的關鍵路徑。

然而，含模量知易行難，需要智駕公司具備極其扎實的技術底座，以及前瞻的模型路線選擇，再通過持續的數據驅動與仿真測試進化。這個過程中，大量回傳數據的篩選、抽象，超大規模且以指數級增長的真實車端場景數據，如何進行關鍵Token壓縮，以及構建世界模型進行物理仿真的推演和驗證，都是門檻極高的挑戰。

千里憑什么能做好L4？在這一點上，千里有一個特殊的配置。

印奇作為國內深耕AI領域的頂級創業者，是業內唯一先做大模型再做智駕的選手，對于物理AI的路線圖，印奇“階躍+千里”的一盤大棋最為清晰，腦體協同，將大模型大腦與智駕系統小腦相結合，才能實現類似具身智能、縱橫物理世界的L4級智駕技術。而趙明在華為與榮耀任職二十五年，算法出身的他從功能機到智能機再到 AI 終端，是最早提出手機AI操作系統的人，他完整經歷了消費電子的每一次范式轉移，練就了把技術轉化成規�；a品的商業閉環能力。

兩個人在上一個周期各自觸達了AI這個交叉點，然后看清了同一個方向：汽車是AI走向C端閉環的最大場景，下一個周期屬于數據驅動的自學習階段。

戰略上的All in同樣關鍵。千里聚焦「AI+車」，在人工智能的浪潮下全面出擊，從L4到L2全線布局，以L4級統一技術架構向下覆蓋L2+產品，用算法效率取代硬件堆砌，實現向下兼容與向上突破。

技術路線上，行業主要有兩條路，各有成本賬：嫁接開源模型速度快，但天花板受限于開源基座的能力；自研基模投入大、周期長，但技術棧自主性更強，迭代不受外部約束。千里選了后者,和階躍聯合研發“原生智駕基座模型”。

與階躍星辰的深度綁定，讓千里在基座大模型層面有了自研可控的“腦”，而非調用第三方API的“殼”。嫁接來的模型能解決“有沒有”的問題，但只有原生基模才能解決“好不好”和“能走多遠”的問題。階躍星辰的基座大模型，為千里提供了從底層長出來的AI能力。

智駕時代雙雄 一個正在成型的坐標系

發布會上，千里科技把底牌全部攤在了桌面上：三年裝車量目標、L4級統一技術架構、艙駕融合路線圖、Robotaxi遠期規劃。

沒有喊口號，千里科技戰略的支撐點一一落地之后，行業格局也逐漸清晰。正如前面提到的，華為和千里是目前跑出來的兩個主要玩家，它們也成為兩種技術路線的參照坐標。

華為走的是合縱連橫的路子。鴻蒙座艙、ADS智駕、乾崑車云——用平臺化能力編織產業網絡，把不同車企接入同一套技術底座。這是生態整合的打法，優勢在廣度。

千里選的是垂直整合的路子。從階躍星辰的基座大模型，到L4級統一技術架構向下覆蓋，再到艙駕融合的量產落地，核心技術鏈幾乎全攥在自己手里。這是全棧自研的打法，優勢在深度。

兩條路沒有高下之分，但共同構成了我國智駕產業與全球巨頭對弈的完整陣型。華為證明了生態整合的爆發力能鋪到多大，千里驗證了全棧自研的深度能扎到多深。雙雄并驅之下，我國智駕公司正在與全球巨頭齊頭并進。