押注數字架構，速騰聚創想當激光雷達行業的索尼？

十年前，主流64線的激光雷達長得像一個花盆，一個售價8萬美元。如果按單線成本來算，一根線差不多高達1萬元人民幣。

4月21日，速騰聚創 CEO邱純潮站在RoboSense 2026 Tech Day的舞臺上，手里捏著一顆指甲蓋大小的芯片，他忍不住感慨：這顆芯片里塞著兩千個接收通道，相當于“4倍的花盆”。他手里拿著的，正是速騰聚創剛剛發布的鳳凰系列旗艦芯片——激光雷達行業全球首顆原生單片集成2160線的車規級SPAD-SoC。

這一刻，激光雷達行業走了整整十年。從每個8萬美元到每個200美元，從花盆大小的機械旋轉結構到指甲蓋大小的芯片，從“有沒有激光雷達”到“激光雷達能看多清、裝幾顆”，這場三維感知領域的變革，正在以超出許多人預期的速度重寫產業格局。

“您剛花了很長篇幅談論索尼，速騰聚創是不是想成為激光雷達行業的索尼?”邱純潮沒回避這個類比，他對經濟觀察報等媒體表示，索尼當年在CCD（電荷耦合器件）時代是無可爭議的統治者，但當它意識到數字架構必然取代模擬架構時，果斷將核心資源全面轉向CMOS（互補金屬氧化物半導體），最終在新時代拿下了更大市場。而激光雷達行業，如今正面臨這種從模擬到數字的轉型。

從模擬到數字

“為什么長期以來，激光雷達都是用'線數'來定義，而不是像攝像頭一樣用'像素'來定義？”演講開場不久，邱純潮拋出了這個問題。在他看來，這絕不是一個簡單的說法問題，背后反映的是產業階段、底層技術能力和未來方向的根本差異。

如果要把這個問題的答案講清楚，需要回顧感知芯片的進化史。1969年，Bell Labs發明了CCD，影像從暗房里的化學反應進入電子時代。CCD的致命短板在于依賴特殊的模擬工藝，無法兼容主流數字芯片產線，成本高昂、集成度低。最終，它被更先進的CMOS傳感器取代。

邱純潮認為，今天激光雷達行業面臨的選擇，與當年驚人地相似。當前主流的模擬路線方案，是以SiPM為代表的架構，該架構正像當年的CCD一樣，依靠APD、SiPM等分立器件堆砌性能。分辨率每提升一檔，就要增加對應的硬件成本；線數越多，器件越多，體積越大，功耗越高。

邱純潮給出了一個直觀的對比：十年前Velodyne 64線激光雷達產品賣8萬美元，單線成本約1萬元；兩年前主流車載激光雷達做到128線，售價200美元，單線成本壓到了10元，這是個巨大的飛躍，成本壓低了三個數量級。但如果在模擬架構下繼續往上做到2000線，激光雷達的體積會變得巨大無比，而單線成本還是10塊錢一根。

鳳凰系列旗艦芯片基于速騰聚創全新“創世”（Eocene）數字化架構打造，邱純潮解釋說，取名“Eocene”——地質紀年中的“始新世”，寓意一個全新紀元的開啟。這不是一款芯片，也不是一套單一方案，而是一套可快速演進、持續迭代的SPAD-SoC芯片級解決方案平臺。

“選數字架構，從來不是只為了當下的192線，而是為了未來的無限可能。”邱純潮說。他表示，數字架構下的EM4平臺可以輕松突破2000線而尺寸不變，按線數折算成本又有一個量級的下降。

這是速騰聚創過去幾年選擇布局數字架構的核心邏輯：SPAD本質上就是激光雷達領域的“CMOS”，它可以直接復用主流半導體晶圓廠和成熟工藝設備，享受CMOS行業已驗證過的背照式工藝、3D堆疊工藝等技術紅利。

邱純潮表示，“創世”架構讓速騰聚創可以像搭積木一樣快速開發和孵化系列芯片，大大加速開發周期，泛化出大量產品。而“高像素不等于高成本”的實踐，也將因為這套架構而全面爆發。

兩顆芯片的兩條戰線

基于“創世”架構，速騰聚創一口氣發布了兩款旗艦芯片——鳳凰和孔雀。前者定位車載前向主雷達，后者定位全固態補盲與機器人視覺。

鳳凰芯片的規格，讓人想起當年數碼相機從百萬像素躍升到數百萬像素的那次質變。它采用單芯片、單光路設計，單顆芯片內實現2160個原生接收通道，配合掃描部件可輸出2160×1900分辨率，達到超400萬真實像素級前向感知。探測距離達到600米，可在150米外看清13×17厘米的小盒子。

更重要的是，這不是PPT產品。邱純潮在演播廳現場請攝影師給了芯片一個特寫，并宣布鳳凰已通過AEC-Q100車規認證，基于鳳凰打造的400萬像素高清激光雷達方案已獲得頭部車企定點，2026年內就會量產上車。

如果說鳳凰定義了高端汽車前向主雷達的性能上限，那么孔雀要回答的問題是：怎么用更強的固態激光雷達，推動物理AI時代的機器人從2D相機感知進入3D感知時代。

孔雀集成了640×480超高密度SPAD面陣，達到VGA級圖像化標準。視場角做到180°×135°，最近探測距離小于5厘米，幀率10-30Hz，首次與攝像頭實現幀率對齊。內置高精度TDC與測距處理引擎，精度提升6倍，達到毫米級。“注意，是毫米級對齊，不是厘米級。”邱純潮特意強調。

“鳳凰看得很遠很清，孔雀又可以作為盲區。”在隨后的圓桌論壇上，文遠知行創始人兼CEO韓旭如此評價。他笑言，速騰聚創給行業提供了“一站式購物”，做L4的人最焦慮的事——既要前向看得遠，又要盲區全覆蓋——在這里都有了答案。

普渡科技CEO張濤在圓桌論壇上表示，過去機器人行業的傳感器架構“非常不優雅”，為解決空間感知、語義感知、預測能力的需求，一個復雜機器人要同時用到單線激光雷達、多線激光雷達、RGBD相機、普通攝像頭，不同傳感器來自不同廠商，技術范式各異，算法效果也因此大打折扣。而孔雀以統一的技術架構、圖像級的三維感知能力，有望終結這種割裂狀態。

“芯片定義未來”

“一個激光雷達企業，為什么要如此堅定地投入芯片？”邱純潮在演講中主動提了出來這個問題。他的答案很直白：芯片決定了現在。像素、成像質量的比拼，最終都是芯片級的競爭。

攝像頭行業的歷史已經給出了清晰的答案。CMOS走向大規模普及前，大量純芯片企業匆匆地來、匆匆地走，核心原因就是早期市場規模有限，頭部廠商憑借芯片+整機一體化的全棧優勢擠壓純芯片玩家的生存空間。另一方面，依賴外購公版芯片的傳統廠商，也會綁定性能上限，喪失迭代主動權。大批無自研芯片的組裝廠商，要么出局，要么淪為低端代工。

“產業將清晰分化為兩類玩家：芯片主導者定義性能、功耗、成本、分辨率，制定產業規則，掌握核心利潤；無芯片能力的代工廠只做整合，賺加工費，無法定義體驗，更無法主導行業。”邱純潮說。他表示，現在有沒有芯片，決定企業能不能領先；未來有沒有芯片，決定企業在產業鏈站在什么位置。

對于這一點，采埃孚集團執行副總裁汪潤怡在圓桌上提供了一個來自Tier1的視角。她回憶，五年多前采埃孚曾在歐洲投資過一家激光雷達公司，當時面臨一個無解題：不斷追求線數，但線數和成本成線性關系，根本看不到頭。而今天速騰聚創通過數字化架構替代模擬架構，在她看來“發生了質的變化”，終于解答了那個懸置五年的謎題。

“我們的行業是需要極大規模經濟效益的，當激光雷達變成普適可以應用的傳感器時，我們看到的是一束走出所有隧道的光。”汪潤怡說。

2025年，全球CMOS攝像頭市場規模突破240億美元，年出貨量超72億顆。而激光雷達今年的出貨量預計在百萬到千萬顆級別，與攝像頭的普及程度相比，還差著兩個數量級，但這也意味著增長空間。

邱純潮在演講結尾說了一句話：“過去幾十年，CMOS讓攝像頭無處不在；未來幾十年，我們也會奔向一個和攝像頭一樣無處不在的時代，走進每一輛車、每一個機器人、每一個物理AI終端。”

（作者 濮振宇）

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濮振宇

汽車與出行新聞中心記者 關注汽車產業政策、行業企業轉型等，對自主品牌、主流合資品牌關注較多，擅長分析報道。 聯系郵箱：puzhenyu@eeo.com.cn 微信號：pzy369963493