中國首臺原生開發Robotaxi亮相，曹操出行終結行業后裝車時代

在2026年北京國際車展，中國首臺原生Robotaxi首次公開亮相，曹操出行深度參與產品定義和研發，并將在2027年推出曹操出行定制版。放眼全球，目前僅有特斯拉Cybercab與這款車型實現了完全基于自動駕駛運營場景正向研發，無方向盤設計的Robotaxi定制方案。這是真正意義上的全球領先。

在出行平臺和車企們熱衷于用L4級測試視頻和未來概念車博取眼球的當下，曹操出行深度定制原生Robotaxi，其核心看點不在于“能不能無人駕駛”這個技術命題，而在于“能不能靠無人駕駛規模化地盈利”這個更接地氣的商業命題。

如何從源頭，定義一臺“生產力工具”？

在Robotaxi的商業化競賽中，有一個問題比“算法有多聰明”更先決：車輛本身是否做好了規模化使用的準備？

行業當前的普遍做法可以概括為“量產車+后裝改制”，也就是采購一款成熟量產車型，在車頂加裝激光雷達，在車身上加裝攝像頭模組，在后備箱塞入計算單元，再通過軟件適配使其具備自動駕駛能力，這套方案的優勢在于部署速度快、初期投入相對可控。

但問題同樣鮮明，一輛為私家車主設計、制造、調校的汽車，從基因層面就不適合成為Robotaxi這樣的“生產力工具”。

理解這一點，需要回到車輛作為“資產”的基本屬性。在共享出行場景中，車輛不是消費品，而是運營資產。資產的回報率取決于兩個變量：一是它在單位時間內能創造多少收入，二是它在全生命周期內需要消耗多少成本。

一輛Robotaxi的設計目標，應當是最大化前者、最小化后者。而傳統私家車的設計目標，是讓個人消費者在駕駛過程中獲得滿足感。兩者的出發點截然不同。

后裝改制的Robotaxi，恰恰是在一個“為消費而生”的硬件底座上，強行嫁接“為運營而生”的軟件能力。這種結構性錯配，在規模化運營階段會以各種隱性成本的形式暴露出來。

第一個錯配，發生在電子電氣架構層面。

傳統汽車采用分布式電子電氣架構，各功能模塊（動力、底盤、車身、娛樂等）由獨立的ECU（電子控制單元）分別控制，通過CAN總線通信。這套架構的設計前提是“人類駕駛員作為中央決策者”。

在Robotaxi場景，車輛的中央決策者從人變成自動駕駛系統時，分布式架構的短板就會顯現：傳感器、計算平臺與車輛底層控制系統之間需要通過網關層層中轉，信號延遲和兼容性風險被逐級放大。

后裝方案中，這一問題更加突出。加裝的自動駕駛硬件套件與車輛原生系統之間是“外掛”關系，激光雷達的感知數據、計算平臺的決策指令，需要通過額外的接口轉換才能與車輛的轉向、制動、動力系統對話。每一次接口轉換都是潛在的故障點，每一次協議適配都是額外的研發和維護成本。

而這款原生Robotaxi，搭載全球首個“量子級AI電子電氣架構”，通過量子加密技術，實現車云兩端全鏈路、量子級的安全防護。這意味著傳感器、計算平臺與車輛控制系統之間實現了原生集成，不存在“外掛”關系。

這種架構優勢在運營階段會轉化為兩個具體結果：一是系統整體故障率更低，二是當故障發生時，診斷和修復的效率更高。對于一支計劃達到規模化運營的Robotaxi車隊而言，這兩點直接關系到車輛的有效運營天數，而運營天數就是收入。

第二個錯配，發生在安全冗余層面。

有人駕駛模式下，人類司機是最后一道安全防線。Robotaxi的無人化運營則意味著這道防線被移除，車輛必須在沒有人類介入的情況下自行應對各類故障場景。這要求車輛的安全冗余設計達到與有人駕駛完全不同的量級。

后裝方案面臨一個物理層面的天花板：原車的轉向、制動、電源等關鍵系統并非為全冗余設計的。例如，原車的制動系統如果只有一套液壓回路，那么無論外加多少電子冗余，當這條回路發生物理損壞時，車輛仍然會失去制動能力。

而這款原生Robotaxi從設計之初即引入了轉向、制動、電源、計算平臺的多重物理冗余，確保即使單一系統失效，備用系統仍可接管。

第三個錯配發生在空間與耐久性層面。

傳統私家車的座艙設計圍繞駕駛席展開，后排空間往往是“妥協”的產物。而當車輛成為Robotaxi時，乘客才是真正的用戶。后裝方案保留了原車的駕駛席硬件（即使不使用），這些硬件占用的空間、重量和成本都是純粹的浪費。

私家車的耐久性設計標準與營運車輛也存在量級差異。一輛私家車每年行駛里程通常在1萬至2萬公里，而一輛網約車或Robotaxi的年行駛里程可達10萬公里以上。兩者對座椅面料耐磨性、按鍵開關壽命、車門鉸鏈耐久性等隱性指標的要求完全不同。

曹操出行深度定制原生Robotaxi在設計階段已將這些問題納入考量。車輛造型、車內空間邏輯、人機交互系統乃至整車耐久性標準，全部基于自動駕駛運營場景正向定義。據悉，這款原生Robotaxi的整車設計壽命能夠達到普通乘用車的2-3倍，關鍵部件壽命大幅超越普通乘用車，采購與運維成本雙低確保車隊資產回報率，為規模化盈利鋪平道路。

Robotaxi的競爭，遠不止“車”和“算法”

面對北京車展上的這款原生Robotaxi，外界最直觀的反應往往是關注兩件事：車本身的設計，以及自動駕駛算法的水平。這種關注點符合直覺，畢竟Robotaxi的物理形態是車，核心能力是自動駕駛。

但如果將Robotaxi的商業化競爭簡化為“造一輛好車+寫一套好算法”，就很可能低估了這場競賽的真正門檻。

Robotaxi不是一輛被自動駕駛技術驅動的汽車，而是一個需要持續運營的移動服務網絡。在這個網絡中，車輛是資產，算法是能力，但真正決定商業成敗的，是連接資產與能力、并使其持續產生回報的運營體系。缺失任何一個環節，整個商業模型都難以閉環。

曹操出行與行業中多數參與者最大的差異在于，它并非從自動駕駛技術出發向運營延伸，也并非從車輛制造出發向服務延伸，而是已形成“智能定制車+智能駕駛技術+智能運營”三位一體的全要素閉環生態系統，使其成為全球極少數具備Robotaxi全要素閉環的科技出行平臺。

Robotaxi商業化的第一個前提，是車輛本身的持有成本足夠低。如果一輛Robotaxi的每公里TCO高于它所能創造的收入，那么無論運營規模多大，虧損都會同步放大。

曹操出行在車輛TCO控制方面的能力，并非始于Robotaxi，而是在有人駕駛的網約車階段已經完成了驗證。曹操出行已運營過楓葉80V、曹操60兩款定制車。根據弗若斯特沙利文的資料，曹操出行的定制車相比共享出行中使用的典型純電動汽車，平均TCO降低了約36.4%。

這36.4%的降幅來自一系列系統性的產品決策：車輛去除了與運營場景無關的成本項；支持60秒換電，大幅壓縮補能時間，提升有效運營時長；通過吉利授權門店提供標準化維保服務，使車輛平均保養、維修的時間和成本同比分別下降25%和54%。

更重要的是，曹操出行在車輛資產端的成本優勢，將在Robotaxi規模化階段被成倍放大。曹操出行計劃到2030年，累計投放10萬輛深度定制原生Robotaxi。

自動駕駛技術的迭代，依賴兩個核心要素，一是算法，二是海量的真實場景數據。曹操出行在這兩個維度上擁有獨特的資源稟賦。

在數據側，曹操出行已在全國195座城市建立出行網絡，累計完成出行服務超19億次。這一龐大的運營規模產生了豐富的真實出行場景數據，它們不是封閉測試場中的模擬數據，而是涵蓋早晚高峰擁堵、復雜路口博弈、惡劣天氣應對等極端工況的實際運營數據。

在算法側，這款深度定制的原生Robotaxi將搭載千里浩瀚G-ASD L4智駕系統。與從零起步的自動駕駛創業公司不同，曹操出行可以復用吉利在乘用車智能駕駛領域已驗證的算法框架和工程化能力，大幅縮短技術成熟周期。

不僅如此，曹操出行Robotaxi車隊已搭載時空道宇衛星物聯通信技術及終端產品，成為全球首個在Robotaxi運營中規模化應用低軌衛星通信技術的出行平臺。衛星通信解決了傳統地面網絡在偏遠區域或網絡擁堵時的連接可靠性問題。

定制車輛決定了Robotaxi的基礎能力，智能駕駛決定了Robotaxi的模式是否可行，而智能運營則決定了Robotaxi能否變為大規模落地的民生服務，并取得商業上成功。

曹操出行在智能運營領域的積累，來自十年共享出行的實戰經驗。這種經驗已經被沉淀為一套可快速遷移至Robotaxi場景的數字化運營中臺，覆蓋三個關鍵維度。

在用戶服務側，曹操出行依托億級用戶基礎與成熟的服務體系，已在服務標準、乘客體驗、司乘交互等方面形成了一套可復用的能力。根據2023年第四季度至2025年第四季度期間的九次用戶調研，曹操出行在中國主要共享出行平臺中獲評“服務口碑最佳”。

在平臺調度側，曹操出行持續運用AI技術優化算法，在供需預測、車輛調度等方面積累了深厚的技術儲備。Robotaxi的調度問題比有人駕駛更復雜，車輛沒有司機自主尋客的能力，完全依賴平臺的派單和路徑規劃。

在資產管理側，曹操出行已構建覆蓋車輛采購、保險、維保至殘值管理的全生命周期管理體系。對于Robotaxi車隊而言，資產管理能力直接決定了投資回報率。

Robotaxi賽道上，參與者大致可以分為三類：一類是自動駕駛技術公司，強于算法但缺乏車輛定制和運營能力；一類是傳統車企，強于制造但缺乏出行運營經驗和技術迭代的數據閉環；一類是出行平臺，強于運營但缺乏車輛硬件的定義能力和自動駕駛技術儲備。

曹操出行的特殊性在于，它通過吉利控股集團的生態協同，同時覆蓋了三個維度。這種布局意味著，曹操出行不需要在任何一個關鍵環節依賴外部合作伙伴的節奏和意愿，其車輛定制、技術迭代、運營管理全部在同一個戰略框架下推進。

Robotaxi從技術驗證到規模化盈利，中間有漫長的路要走。在這條路上，任何單一環節的短板都可能成為整個商業模型的瓶頸。而曹操出行選擇的方式，是先將所有關鍵環節握在手中，再穩步推進規模化。這比“先跑起來再補短板”的路徑更穩。

在“星辰大海”前，先走好腳下的路

任何一家企業講述未來故事時，都需要面對同一個問題，愿景與當下之間，隔著多遠的距離？

曹操出行“十年百城千億”的戰略目標足夠宏大，其計劃未來十年在全球設立五大運營中心，將Robotaxi服務推廣至一百座城市，累計實現1000億元人民幣GTV；至2030年累計投放10萬輛深度定制原生Robotaxi；與沃飛長空、時空道宇共同構建“天地空一體化”出行藍圖。

這些數字和概念天然具有話題性。但真正有價值的分析，是厘清哪些是已經落地的確定性，哪些是仍需跨越的不確定性，以及兩者之間的距離究竟有多遠。

第一個確定性，是無人化測試的準入門檻已被跨過。

Robotaxi商業化的第一個實質性節點，不是技術演示，不是戰略發布，而是獲得在公開道路開展無人化測試的法定許可。

2026年4月1日，曹操出行宣布獲得相關管理部門批準，成為杭州市首家可開展Robotaxi無人化道路測試的企業。

在此之前的2025年，曹操出行已在杭州、蘇州率先開啟Robotaxi試點運營，部署第二代Robotaxi，搭載時空道宇衛星物聯通信技術，并投入運行RAS遠程安全服務平臺。2026年2月，曹操出行在杭州市濱江區投放的Robotaxi規模已達100輛。

車輛數量、運營區域、上下車點數量、獲批的測試資質，這些環節都有明確的時間線和數據支撐。它們共同說明一件事，曹操出行的Robotaxi業務已從戰略規劃階段進入實際運營階段，雖然規模尚小，但路徑清晰。

第二個確定性，是財務層面的造血能力正在改善。

任何長期戰略都需要短期財務的支撐。如果主營業務的現金流持續失血，再宏大的未來故事都會面臨執行風險。

曹操出行2025年全年財報提供了幾個關鍵信號：公司營業收入202億元，同比增長38%；毛利率由2024年同期的8.1%提升至9.4%；經營活動所得現金凈額同比增長60.3%。更關鍵的是，2025年第四季度首次實現調整后凈利潤轉正。

這組數據表明曹操出行的核心網約車業務正在逼近盈虧平衡點，主營業務自身具備造血能力。這為Robotaxi業務的持續投入提供了財務安全墊，公司不需要完全依賴外部融資來支撐未來投入，主營業務本身可以貢獻現金流。

值得一提的是，2025年底曹操出行完成對耀出行和吉利商旅的收購，將業務邊界從個人出行擴展至企業商旅服務，進一步拓寬了收入來源。

但也有一些需要正視的變量。所有自動駕駛系統都面臨同一個根本性挑戰：在99%的常見場景中表現優異，但在1%的罕見場景中可能束手無策。這1%的長尾場景恰恰是Robotaxi從“能用”到“好用”的關鍵鴻溝。

對此，曹操出行選擇“三步走”的漸進策略，從小規模測試到人機混合再到全面無人，這正是對這一挑戰的務實回應。但務實不意味著挑戰變小，只意味著應對方式更穩健。

當然，正視變量，意味著既不低估一家企業在正確方向上的扎實進展，也不將遠期愿景等同于近期業績。

曹操出行在Robotaxi領域的布局，從深度定制原生Robotaxi的亮相、到三位一體的Robotaxi全要素閉環生態系統的能力構建、到無人化測試的資質獲取、到綠色智能通行島的基礎設施鋪設，每一個環節都有可追溯、可驗證的進展。這些進展共同構成了一個邏輯自洽的商業化路徑。

曹操出行展示了中國企業在Robotaxi賽道上最務實的商業化路徑之一，其一系列“準備”能否轉化為可持續的商業成功，還需要在真實的城市道路和真實的用戶選擇中接受檢驗。

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