轉(zhuǎn)自 腦極體

2026年3月末的常州，春意正從運(yùn)河兩岸的柳梢頭漫上來。就在這個(gè)普通的江南春天里，由中國人工智能學(xué)會主辦的2026吳文俊人工智能創(chuàng)新大會、第十五屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮，在這里落下了帷幕。

此時(shí)，全球人工智能競賽正進(jìn)入一個(gè)新的賽段。大洋彼岸，美國發(fā)布“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，試圖用AI加速科學(xué)研究；英國推出《人工智能賦能科學(xué)戰(zhàn)略》，爭奪全球AI科學(xué)革命的領(lǐng)先地位；國內(nèi)，“十五五”規(guī)劃建議將“人工智能+”行動推向縱深。大模型熱潮未退，具身智能、科學(xué)智能等新賽道已悄然崛起。

當(dāng)頂層設(shè)計(jì)層層落地，一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題浮出水面：政策有了，目標(biāo)定了，誰來把技術(shù)送進(jìn)車間、產(chǎn)線、醫(yī)院？

吳文俊獎的這一次頒獎，恰好回應(yīng)了這個(gè)問題。

此次大會上，116個(gè)項(xiàng)目及個(gè)人登臺領(lǐng)獎，獎項(xiàng)覆蓋領(lǐng)域從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理，拓展到了具身智能、科學(xué)智能等新興方向。頒獎典禮也首次走出北上廣深，落戶常州。這座城市的工業(yè)規(guī)模已突破2.2萬億元，擁有完備的制造業(yè)門類和扎實(shí)的新能源產(chǎn)業(yè)集群。

把被譽(yù)為“中國智能科學(xué)領(lǐng)域最高獎”的吳文俊獎頒獎現(xiàn)場放在常州意味著，學(xué)術(shù)界開始走出實(shí)驗(yàn)室、轉(zhuǎn)身走向產(chǎn)業(yè)一線城市，而關(guān)于AI落地的故事，也就此展開。

這一屆的吳文俊獎，不一樣在哪里？

先看數(shù)字。2025年度申報(bào)數(shù)量大幅增加，有效申報(bào)達(dá)413項(xiàng)，在此基礎(chǔ)上，共有116個(gè)項(xiàng)目及個(gè)人登臺領(lǐng)獎，是去年53個(gè)獲獎項(xiàng)目的兩倍有余，創(chuàng)下歷史新高。同時(shí)，獎項(xiàng)覆蓋的領(lǐng)域從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理拓展到了具身智能等新興方向。

獲獎數(shù)量的上漲和領(lǐng)域邊界的擴(kuò)展指向同一個(gè)結(jié)論：中國人工智能的發(fā)展正在進(jìn)入一個(gè)更加活躍、多元的階段。

但比這些數(shù)字更值得關(guān)注的，是本屆獲獎成果中“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”濃度的提升。換句話說，這些獎項(xiàng)不再是單純的學(xué)術(shù)榮譽(yù)，而越來越像一份份產(chǎn)業(yè)落地成績單。

不妨看幾個(gè)具體的獲獎項(xiàng)目。

先看科技貢獻(xiàn)獎的歸屬。本屆吳文俊獎科技貢獻(xiàn)獎頒給了清華大學(xué)孫富春教授和中國工程院外籍院士宋永端。兩位學(xué)者一個(gè)深耕具身智能與機(jī)器人操作，一個(gè)專攻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制。

孫富春團(tuán)隊(duì)提出的“知行體”具身智能框架試圖解決一個(gè)根本問題：智能體如何在物理世界中實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知與行為的閉環(huán)。團(tuán)隊(duì)研制出了國內(nèi)第一只多自由度觸感靈巧手，填補(bǔ)了國內(nèi)空白，已在百余家機(jī)構(gòu)推廣應(yīng)用。技術(shù)不僅落地于空間飛行遙操作、無人機(jī)飛行操控、3C行業(yè)靈巧操作等國家重大課題場景，還在小米科技、比亞迪電子、海爾集團(tuán)等企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

宋永端團(tuán)隊(duì)則從另一個(gè)角度切入：如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制更安全、更可靠。他們提出的時(shí)變理想權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、障礙Lyapunov函數(shù)技術(shù)，解決的是復(fù)雜環(huán)境下控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性難題。團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜創(chuàng)建的教育部“自主無人系統(tǒng)安全與控制”國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，正是面向無人系統(tǒng)在開放環(huán)境下的安全運(yùn)行問題。

兩位學(xué)者方向不同，但有一個(gè)共同點(diǎn)：他們瞄準(zhǔn)的都是產(chǎn)業(yè)中真實(shí)存在的技術(shù)瓶頸。科技貢獻(xiàn)獎頒給這樣的人，說明吳文俊獎重視的是“誰解決了真問題”。在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題的能力已成為衡量價(jià)值的重要標(biāo)尺。

再看產(chǎn)學(xué)研融合的標(biāo)桿。由哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）牽頭、與阿里巴巴團(tuán)隊(duì)共同完成的《深度自然語言理解和生成關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》獲得了科技進(jìn)步獎特等獎。該項(xiàng)目已經(jīng)應(yīng)用于阿里巴巴、金山辦公等幾十家企業(yè)，近三年創(chuàng)收超160億元，年調(diào)用量逾6000億次。

還有解決真問題的硬核技術(shù)，特等獎之外，一批已經(jīng)規(guī)模化落地的一等獎項(xiàng)目同樣值得細(xì)看。

先看智能駕駛領(lǐng)域，蔚來汽車聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)完成的《從視覺理解到世界模型的時(shí)空認(rèn)知關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》獲得科技進(jìn)步獎一等獎，其核心技術(shù)蔚來世界模型已全量推送超過60萬用戶，這是國內(nèi)首個(gè)基于“世界模型+閉環(huán)強(qiáng)化學(xué)習(xí)”研發(fā)范式的智能輔助駕駛系統(tǒng)，60萬輛車在路上跑，每一輛都在用這套技術(shù)不斷迭代、持續(xù)進(jìn)化。

上海交通大學(xué)熊紅凱團(tuán)隊(duì)的《多媒體大模型的智能稀疏表示編碼》獲得技術(shù)發(fā)明獎一等獎，其核心技術(shù)已用于構(gòu)建百視通4K超高清視頻生成基座模型、華為引望自動駕駛大模型訓(xùn)練等前沿場景。從視頻生成到自動駕駛，兩個(gè)看似不相關(guān)的場景，背后用的是同一套底層技術(shù)。一項(xiàng)突破可以長出多種應(yīng)用，這恰恰是基礎(chǔ)研究價(jià)值的體現(xiàn)。

如果說前兩個(gè)項(xiàng)目偏向技術(shù)前沿的探索，那么科技進(jìn)步獎一等獎《電力巡檢作業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》則直接回應(yīng)了高風(fēng)險(xiǎn)場景下的安全剛需。履帶式核電站機(jī)器人、變電站智能操作機(jī)器人、配網(wǎng)帶電作業(yè)機(jī)器人，每一項(xiàng)都是高危場景下的剛需。該技術(shù)已經(jīng)部署到全國九大核電站、20余省市配電站，還出口到了韓國、阿聯(lián)酋。電力巡檢作業(yè)機(jī)器人替代了人工在高風(fēng)險(xiǎn)場景下的作業(yè)，不僅提升了巡檢效率，還減少了高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

三個(gè)項(xiàng)目，三種路徑。蔚來走的是“車企出題、高校答題、用戶驗(yàn)證”的閉環(huán)，熊紅凱團(tuán)隊(duì)走的是“底層技術(shù)突破、跨行業(yè)遷移”的路線，東南大學(xué)走的是“國家需求牽引、工程落地驗(yàn)證”的傳統(tǒng)路徑。

這些項(xiàng)目分別來自高校與企業(yè)聯(lián)合、科研院所、高校單主體，路徑不同，但終點(diǎn)一致：技術(shù)離開了實(shí)驗(yàn)室，在真實(shí)場景中創(chuàng)造了價(jià)值。這說明，吳獎?wù)谧兂伞斑B接學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的獎”。

而把頒獎典禮放在常州，用意同樣清晰：讓這些產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的成果離落地更近一步，也為這座城市帶來更多資源。關(guān)于AI如何從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)車間、產(chǎn)線、醫(yī)院的故事，就此展開。

如果說頒獎是讓更多人知道AI技術(shù)的最新成果，那么真正的技術(shù)落地則體現(xiàn)在一個(gè)個(gè)具體的合作推進(jìn)中。

這一次，大會專門設(shè)置了“智塑未來·吳獎成果江蘇落地行”活動，讓十多位獲獎團(tuán)隊(duì)專家與四十多位本地企業(yè)家坐在了同一張桌子前。頒獎典禮本身成了一個(gè)集中的對接平臺，把頂尖的獲獎成果和本地產(chǎn)業(yè)需求放在同一個(gè)時(shí)空里。一次大會，同時(shí)完成了頒獎和對接兩件事。

常州微億智造科技股份有限公司與中國科學(xué)院自動化研究所的對接很快從意向走向?qū)嵸|(zhì)。在制造業(yè)智能化升級中，如何讓機(jī)器在極少樣本的情況下快速學(xué)會識別新品類的缺陷一直是行業(yè)難題。中國科學(xué)院自動化研究所則在跨品類、小樣本場景下的模型快速收斂與遷移方面有深厚積累。針對實(shí)際的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，雙方圍繞跨品類小樣本場景的技術(shù)攻關(guān)展開聯(lián)合研發(fā)，目標(biāo)是讓機(jī)器在極少樣本的情況下也能快速學(xué)會識別新品類的缺陷，讓機(jī)器學(xué)會舉一反三。

另一邊，常州健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)運(yùn)營有限公司的生態(tài)戰(zhàn)略經(jīng)理戴煜坤，則將目光投向了醫(yī)療多模態(tài)AI應(yīng)用。他希望得到重慶郵電大學(xué)范駿超團(tuán)隊(duì)和中國科學(xué)院自動化研究所楊小汕科研團(tuán)隊(duì)的支持，在醫(yī)學(xué)影像、電子病歷、健康數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域開展合作。醫(yī)療數(shù)據(jù)的孤島問題、多模態(tài)融合的技術(shù)難點(diǎn)都是行業(yè)長期未解的頑疾，而獲獎成果恰恰在這些方向上有所突破。供需雙方在常州找到了交匯點(diǎn)。

值得注意的是，落地并非只有外來技術(shù)的引入，也包括本地成果的放大。

常州鐘經(jīng)開企業(yè)主線科技董事長張?zhí)炖撞┦孔鳛橹饕瓿扇说摹陡兴憧匾惑w化機(jī)器人通用控制器關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》項(xiàng)目，一舉斬獲技術(shù)發(fā)明獎一等獎。這家落戶常州僅一年多的自動駕駛企業(yè)，已在天津港、寧波舟山港等數(shù)十個(gè)頭部物流樞紐實(shí)現(xiàn)規(guī)模化運(yùn)營。

回顧這些對接案例，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)共同特征：企業(yè)方的需求極其具體，而專家團(tuán)隊(duì)提供的恰好是在這些方向上已經(jīng)過驗(yàn)證的技術(shù)積累。這種痛點(diǎn)與積累的精準(zhǔn)匹配正是吳文俊獎從評獎延伸到對接的核心價(jià)值所在。

一場大會，把獲獎專家“送”到了產(chǎn)業(yè)家門口，把企業(yè)需求“遞”到了專家面前。一次頒獎典禮，把學(xué)界和產(chǎn)業(yè)的對接周期從月壓縮到了天。從請進(jìn)來到留下來，從專家到合伙人，一種新型的產(chǎn)學(xué)研關(guān)系正在常州悄然生長。

對接牽上了線，但真正的價(jià)值還要在后續(xù)的無數(shù)次溝通、調(diào)試、迭代中才能完全釋放。而這正是下一階段需要持續(xù)發(fā)力的方向。

對接成果令人振奮，但若以更長遠(yuǎn)的眼光審視，當(dāng)下的落地還只是落子。

圍棋中，落子只是開始，真正的勝負(fù)在于如何讓棋子連成一片、產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。常州與吳文俊獎的這場相遇，同樣如此。

擺在面前的第一道考題，是常態(tài)化對接機(jī)制的建立。

一次面對面的交流固然高效，但技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化，往往需要數(shù)月甚至數(shù)年的持續(xù)磨合。一次對接會牽上了線，但是實(shí)際的產(chǎn)業(yè)落地卻需要長期的技術(shù)適配。這中間有技術(shù)的二次開發(fā)、場景的適配調(diào)試、商業(yè)模式的反復(fù)驗(yàn)證。常州市已經(jīng)意識到這個(gè)問題，明確表示將系統(tǒng)梳理專家資源與企業(yè)需求，建立常態(tài)化對接機(jī)制。這意味著，未來不能只靠一場大會的“一次性撮合”，而需要形成持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的對接通道，讓企業(yè)隨時(shí)能找到對口的專家、專家也能及時(shí)了解企業(yè)的真實(shí)需求。

第二層考驗(yàn)，是從點(diǎn)對點(diǎn)合作升級為生態(tài)化支撐。

（戴瓊海院士致辭）

戴瓊海院士在致辭中提出了一個(gè)更系統(tǒng)的設(shè)想：中國人工智能學(xué)會將做好鏈接全國科創(chuàng)成果與常州的“航站樓”。航站樓不是讓旅客停留的地方，而是讓資源中轉(zhuǎn)、分流、抵達(dá)目的地的樞紐。對應(yīng)到產(chǎn)業(yè)層面，這意味著僅僅靠“某個(gè)專家?guī)湍臣移髽I(yè)解決某個(gè)問題”是不夠的。產(chǎn)業(yè)和學(xué)界的對接需要從點(diǎn)對點(diǎn)合作走向生態(tài)化構(gòu)建，讓更多前沿成果、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新在常州落地，形成創(chuàng)新高地，打造一批千億產(chǎn)業(yè)鏈。這種“企業(yè)出題、高校答題、產(chǎn)線驗(yàn)證”的循環(huán)，需要算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素供給、場景開放等底層條件的支撐。沒有這些，再好的技術(shù)也難以在產(chǎn)業(yè)一線扎根。

第三層考驗(yàn)，是把已激活的需求和待激活的需求串聯(lián)起來。

已經(jīng)啟動的合作值得期待，但還有大量潛在需求等待被挖掘。對接會上，常州經(jīng)開區(qū)、天寧經(jīng)開區(qū)的科技招商負(fù)責(zé)人分別提出了四足和人形機(jī)器人輕量化方案、中小企業(yè)低成本智能裝備等需求；云知聲與中科大合作的“多模態(tài)數(shù)字專家關(guān)鍵技術(shù)”項(xiàng)目有望在常州找到新的落地場景。這些需求背后是一個(gè)更廣闊的產(chǎn)業(yè)圖景：當(dāng)AI技術(shù)從龍頭企業(yè)向中小企業(yè)滲透，從標(biāo)桿項(xiàng)目向普適方案擴(kuò)散時(shí)，需要的不僅僅是單項(xiàng)技術(shù)的突破，更是技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求之間的系統(tǒng)性匹配。

正如專家團(tuán)在對接會上所感慨的：“常州擁有海量工業(yè)場景、完善的數(shù)據(jù)底座和旺盛的AI需求，是成果轉(zhuǎn)化的最佳沃土。”但沃土之上，還需要持續(xù)的耕耘。

吳文俊獎頒獎典禮的落幕預(yù)示著一個(gè)新的開始。當(dāng)獲獎成果真正走進(jìn)常州的車間、醫(yī)院、港口，當(dāng)獲獎專家真正成為常州企業(yè)的指導(dǎo)人，這場學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的雙向奔赴才算真正抵達(dá)目的地。

江南的春天總是從一粒種子的萌動開始。2026年的這個(gè)春天，吳文俊獎在常州播下的則是一粒粒技術(shù)與產(chǎn)業(yè)交融的種子。

而常州，這座正在全力打造全國“智能體+場景應(yīng)用”示范城市的工業(yè)重鎮(zhèn)，正站在這場裂變的起點(diǎn)上，靜待花開。

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