小米大模型團隊負責人羅福莉判斷,目前國內已有包括 Kimi、MiMo 在內的多家公司具備 1T 參數以上的基座模型,中美在預訓練階段已經基本不存在代差。
羅福莉表示,由于國內團隊在預訓練結構上具備一定優勢,只要對 Agent 范式反應足夠快,國內模型與 Claude Opus 4.6 等國外頂尖模型的代差實際上只有兩三個月。她認為,未來兩三個月將是考驗各家大模型團隊整體研究水平、技術敏捷度以及擁抱新范式能力的關鍵窗口期。
在 AGI 進程方面,她預估當前進度已達 20%,今年有望推進至 60% 到 70%,并預計 AGI 將在兩年內實現。由于開源 Agent 框架(如 OpenClaw)的爆發激活了群體智能,允許框架和模型實現雙向迭代,這正大幅加速研發進程。
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